Introduction. The active movement of Ukraine towards integration into the world economy, the liberalization of customs regimes, the expansion of sales markets and the introduction of innovations have created new prospects for the progress of the production of exports-oriented agricultural products. Foreign economic activity plays a significant role in the economy of the country, affects its internal dynamics and competitiveness, so the research of trends in the formation of commodity exports are of current importance.  Aim and tasks. The aim of the article is to research the dynamics of progress and the current state of the agricultural sector of the economy of Ukraine in the field of crop production, the contribution to it of the main categories of farms and the role of the agricultural sector in the formation of the exports potential of the country. For the solvation of this problem, a number of statistical materials, scientific publications and Internet resources on the indicators of production activities of agricultural enterprises were used, the methods of mathematical statistics and economic and mathematical modeling were applied. Results. The conducted researches allowed to evaluate the contribution of the main categories of farms to crop production in 2010-2017. To estimate the distribution of land between agricultural enterprises the Lorenz curve was constructed, the Gini coefficient and the Hoover index were calculated. Calculations showed that 81.5% of enterprises had 13.4% of the total land area,  and in order to achieve an equal distribution of land between enterprises, it is necessary to redistribute 68% of the land areas. It has been established that in the agricultural sector of Ukraine there is a polarization in the production of agricultural products – small-scale forms of management dominate in the production of labor-intensive and low-income goods, while products of powerful agricultural enterprises have a high yield and low labor intensity. One of the leading places in crop production is the cultivation of sunflower due to its high profitability. Linear and multiplicative regression models of dependence of the volume of sunflower production. It was determined that high levels in the structure of commodity exports of Ukraine belong to sunflower oil, wheat, corn, barley, rapeseed and soybeans, and it was noted the important role of agricultural holdings in forming the exports potential. Conclusions. Agricultural enterprises, in particular, holdings, which have more opportunities than households for increasing their production through the introduction of innovations and the scale of production play a growing role in the production of agricultural products . Ukraine makes a significant contribution to global food security, but its position in the world markets as a producer and supplier of raw materials is fixed. Exports of goods with a low level of added value largely depend on fluctuations in world prices, which contributes to the sensitivity of the domestic economy to external negative trends, therefore, Ukrainian commodity exports need to diversify and increase the share of high technological value added goods.

The article deals with the main aspects of the stages of development and construction of an optimization of the economic and mathematical model of agricultural enterprises' resources for identifying reserves of resource potential, its rational use and increase of the economic efficiency of economic activity. Some economic indicators of functioning and development of agricultural enterprises that can be taken into account when compiling an optimization model are analysed. The basic stages of construction of the economic and mathematical model and their characteristic features are revealed. Applied testing of mathematical calculations has been carried out for the agricultural enterprise LLC UM-Vatutino, which wants to optimize the structure of its production in order to ensure maximum overall profitability. The developed economic and mathematical model provides the main activities of the UM-Vatutino LLC. They are the cultivation of grain and forage crops, cows of various productivity. Such a model can be used to analyse and identify the reserves of resource potential of enterprises of any form of ownership, at different periods of time, as well as to identify features of strategies for improving the economic efficiency of economic activity of the enterprise itself and its individual units. In addition, the constructed model can be modified both structurally and substantively. The analysis results are processed by means of one of the office programs of Microsoft Office Excel spreadsheets. Data analysis has been performed with the use of the "Solver" tool in spreadsheets. It allows finding an optimization solution with a large number of variables. As a result, it has been confirmed that the application of economic and mathematical methods is very effective in assessing not only the resource potential of agricultural enterprises, but also optimizing the volumes of sales of products, feeds, raw materials for another. The process of modelling in the activities of agricultural enterprises gives the opportunity to make managerial decisions at various stages of the operation and development of the enterprise.

У статті обгрунтовано методичний інструментарій оцінки інституціонального регулювання еконо мічної динаміки та здійснено аналіз інституціонального забезпечення інноваційного розвитку аг ропромислового виробництва. Теоретико методологічною основою дослідження є системний підхід до дослідження інституціонального регулювання розвитку інновацій. Констатовано, що інституціональне забезпечення інноваційного розвитку пов'язане зі створен ням ефективних інститутів та інституцій. Ефективність інститутів забезпечується їх комплементар ним впливом або інституціональною системністю. Її відсутність обумовлює потребу в інституціо нальній реконструкції. Для оцінки достатності і сукупного впливу складових інституціонального регулювання на іннова ційний розвиток аграрних підприємств аргументовано доцільність використання експертних оціню вань. Проведене опитування сільськогосподарських товаровиробників сприяло визначенню скла дових інституціонального забезпечення інноваційного розвитку агропромислового виробництва: інфраструктурної підтримки, кредитного забезпечення, податкового стимулювання, державної підтримки, інформаційного забезпечення. Встановлено, що зростання оцінки експертної групи за складовою державної підтримки на 1 бал вказує на зростання інтегральної оцінки на 1,112; зростання бальної оцінки з кредитного за безпечення на 1 бал підвищує інтегральний показник на 0,758; зростання оцінки податкових сти мулів на 1 бал вказує на зростання інтегрального показника на 1,246; зростання оцінки з інфраст руктурного забезпечення підвищує інтегральний показник на 0,517, а з інформаційного-на 1,487. Аргументовано необхідність модернізації підходів до інституціонального регулювання розвитку аграрної сфери. На цьому шляху визначальна роль належить інструментарію державної підтримки інноваційної діяльності, кредитної підтримки й податкового стимулювання сільськогосподарських виробників, які поширюють, реалізують або створюють інновації. Теоретичні та методичні положення поглиблюють практичні засади інституціонального регулю вання інноваційного розвитку агропромислового виробництва. The article substantiates the methodological tools for assessing the institutional regulation of economic dynamics and analyzes the institutional support for innovative development of agro industrial production. The theoretical and methodological basis of the study is a systematic approach to the study of institutional regulation of innovation.

INTEGRATION OF INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN CONSTRUCTION OF INFORMATION SPACE OF AGRICULTURAL ENTERPRISESОбґрунтовано необхідність інтеграції інформаційних систем і технологій для формування інформаційного простору підприємств. Проаналізовано досвід створення інтегрованих інформаційних систем вітчизняними аграрними підприємствами. Для фермерських господарств й невеликих сільськогосподарських підприємств перспективною є інформаційна інтеграція між автоматизованими системами обліку та програмами електронної звітності й аналізу. Запропоновано методичні підходи до інтеграції інформаційних систем та мобільних додатків дозволять впорядкувати інформаційні потоки на аграрному підприємстві та завдяки ефекту синергії сприяти прийняттю рішень на засадах адаптивного управління. Новітніми національними розробками у стаціонарних та хмарних рішеннях для аграрних підприємств є MASTER: Агро та Єдиний портал по управлінню бізнесом AgriChain. Досвід вітчизняних компаній у використанні сучасних інтегрованих систем показує економію матеріальних ресурсів (паливо, засоби захисту, добрива, насіння) у 7-30 %, та підвищення продуктивності праці до 50% що дозволило скоротити виробничі витрати на 210-450 грн./га.

In this study, the authors highlight the importance of studying the impact of export transactions on changes in gross domestic product as the main indicator of the state of the national economy. To substantiate the feasibility of using the method for estimating multiple dependence equations, the authors compare the capabilities of some econometric approaches, and indicate the feasibility of using each of them. The emphasis has been placed on the importance of examining the state of export-import transactions as an inseparable part of the country's balance of paymentsthe information obtained is an integral part of the system for understanding the dynamics of the constituent economic processes. To verify the interdependence of changes in economic phenomena, it is proposed to use the method of statistical equations of dependencies, which made it possible to model changes in the volume of export transactions and gross domestic product by 2025, using Ukraine as an example. By comparing the results obtained by the authors and official forecast data (on the example of some statistical data of Ukraine), certain recommendations are made regarding the possible improvement of the effectiveness of forecasting macroeconomic indicators of the state of the national economy. The results presented in this study can be used to increase the efficiency (improvement) of methodological apparatuses for forecasting economic processes in states with developed market economies.