Monitoring suhu ruang sampai hari ini masih banyak dilakukan dengan cara manual sehingga kegiatan ini membuat waktu kerja tidak begitu efektif, maka dari itu sebagai solusi dari permasalahan yang ada penulis berusaha menciptakan sebuah sistem monitoring yang terintegritas smartphone sehingga proses monitoring dapat dilakukan dari jarak jauh sekalipun. Sistem tersebut berbasis Arduino yang sudah terintegras dengan Firebase. Sistem ini menggunakan sensor suhu LM35 dan NodeMCU sebagai pemroses data serta pengirim informasi ke smartphone pemonitor, sehingga proses monitoring pun tak perlu lagi dilakukan dengan cara manual.

Data siswa adalah identitas unik yang berisi informasi tentang siswa seperti nama, tanggal lahir, nomor identitas dll yang digunakan untuk keperluan administrasi sekolah. OCR (Optical Character Recognition) adalah algoritma system komputer yang digunakan secara otomatis untuk mengenali serangkaian karakter teks pada sebuah gambar. Dengan menggunakan OCR (Optical Character Recognition) dapat membantu pekerjaan operator dalam penginputan data siswa secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner, studi Pustaka, observasi dan wawancara di SMK Bina Harapan. Pada ssstem yang di usulkan admin melakukan penginputan file gambar seperti Ijazah, SKHU, Akta Kelahiran dan Kartu Keluarga untuk di scan dengan menggunakan OCR (Optical Character Recognition) yang mana hasilnya adalah data berupa text. Setelah uji coba pada sampel gambar, tingkat keberhasilan scan Ijazah 60%, SKHU berhasil scan 95%, Kartu Keluarga 60%, dan Akta Kelahiran 30%. Tingkat keberhasilan scan yang berbeda – beda tersebut dipengaruhi tingkat kualitas gambar dan tingkat kerumitan karakter. Dari tingkat keberhasilan tersebut, aplikasi ini memenuhi kriteria layak digunakan karena hasil text dapat diolah dan aplikasi berjalan sesuai tujuan.

Brosur Merupakan alat promosi cetak yang berisikan iklan atau pengumuman. Metode yang selama ini digunakan dalam pengenalan sekolah masih dengan cara Pemasangan baligho / sosialisasi, sehingga Kurangnya Informasi Bagi calon siswa mengenai Gedung Sekolah. Adapun solusi yang ditawarkan yakni dengan memanfaatkan  Teknologi Aungmented Reality berbasis Android. Teknologi augmented reality diterapkan menggunakan pelacakan berbasis penanda. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka, wawancara, dan observasi. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membuat sebuah sistem Pengenalan dan Promosi sekolah dengan harapan adanya sistem ini calon siswa atau masyarakat lebih mengetahui informasi sekolah. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini sangat muda digunakan.

Produksi Ternak merupakan yang bersifat tidak bergerak dan benda yang bersifat tidak bergerak yang sangatlah penting guna untuk memperbaiki kinerja atau hasil produksi ternak pertahunnya sekian ton per kecamatan di dalam suatu instansi peternakan atau lembaga. Oleh karena itu diperlukan sebuah Sistem Informasi Produksi Ternak yang dapat mengelola seluruh produksi ternak pertahunnya berdasarkan kecamatan yang agar lebih mudah untuk dipantau, dikelola dan ditelusuri. Sistem informasi produksi ternak ini umumnya digunakan dari sistem software yang memungkinkan seorang user dapat mengetahui berapa jumlah  produksi ternak berdasarkan kecamatan, membuat, dan memelihara serta menyediakan akses terkontrol terhadap data menggunakan sesedikit mungkin kertas dan digitalisasi dokumen. meningkatkan produktivitas, hemat biaya, efisien tempat dan mengurangi dampak lingkungan. Penelitian ini berhasil membangun Sistem Informasi Produksi ternak Pada Dinas Pertanian dan Peternakan Kabupaten Majene, dengan menggunakan pemograman PHP dan MySQL, sistem yang akan memberikan kemudahan bagi pihak Dinas Pertanian dan Peternakan dan masyarakat mengetahui perkembangan hasil produksi ternak pertahunnya dalam menyimpan data ternak sehingga semua proses dengan mudah dilakukan dimana saja selama terhubung ke internet.

Kopra adalah kelapa yang sudah dikupas dan daging yang diambil harus segera dikeringkan. Proses pengeringan sendiri dapat dilakukan dengan dua cara. Metode pertama menggunakan bantuan sinar matahari dan metode kedua menggunakan proses pengolahan gas dari tungku. Kopra putih yang cocok untuk dijual dikirim ke baler atau biasa disebut kopra toke. Toke Kopra ditentukan dengan melihat tekstur dan warna Kopra serta melihat harga Kopra putih. Jenis penetapan harga ini masih relatif umum. Hal ini dapat menyebabkan angka kopra yang salah saat memperkirakan harga kopra.  Dalam penelitian ini dilakukan di pabrik kopra sala satu warga masyarakat camplagian, Adapun alat dan bahan dalam penelitian ini ada dua yaitu perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software), kemudian dalam pengumpulan data peneliti ada dua diantaranya studi pustaka yaitu mengumpulkan suatu data melalui jurnal penelitian yang telah ada sebelumnya dengan mempelajari, mendalami dan mengutip teori- teori dan teknik observasi yang mana peneliti melakukan pengamatan secara langsung ke objek penelitian untuk melihat dari dekat kegiatan yang dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu petani mengetahui kualitas Kopra menggunakan metode Neural Mean Classifier (NMC), sistem deteksi kualitas kopra berdasarkan warna dan tekstur ini dapat digunakan dalam pendeteksian Kopra dibedakan menjadi kopra baik dan buruk.