Abstract. The changing business environment has influenced new innovation development, which is currently described as the upcoming 4 industrial revolution. The development of Internet of Things, Big Data concepts increased the productivity of various businesses and influenced the appearance of new business models. A more advanced concept of technologies in recent years has been analysed in the context of advanced production. The appearance of cyber-physical systems and possible implementation in various other industries than production is even more stimulating the realization of the ideal Industry 4.0 concept. Therefore, it is important to identify how exactly cyber-physical systems is stimulating Industry 4.0 and to provide insights for future research. The authors of this paper provide the motivation for Industry 4.0, describes the concept of cyberphysical systems and their new implications. In the end the authors provides new and future business models. This publication is contributing to the understandment of the new competitiveness environment strategies. The authors amplifies the necessity to continue research focusing on cyberphysical systems implementation in supply chain management context, because supply chain management has only a limited amount of implications and research regarding the cyber-physical systems.Keywords: Cyber-physical systems, Industry 4. Анотація. Зміна ділового середовища вплинула на новий інноваційний розвиток, яке в даний час характеризується як майбутня промислова революція 4.0. Розвиток Інтернет-речей, концепцій Big Data підвищив продуктивність різних бізнесів і вплинув на появу нових бізнес-моделей. Просунута концепція технологій в останні роки була проаналізована в контексті передового виробництва. Поява кібер-фізичних систем та можлива реалізація в інших ніж виробництво секторах економіки ще більше стимулює реалізацію ідеалу концепції індустрії 4.0. Тому важливо точно визначити, наскільки кібер-фізичні системи стимулюють Індустрію 4.0 і та дають уявлення про майбутні дослідження. Автори цієї статті пропонують мотивацію для індустрії 4.0, описують концепцію кібер-фізичних систем та їх нові наслідки. В результаті автори представляють нові та майбутні бізнес-моделі. Ця публікація сприяє розумінню нових стратегій середовища конкурентоспроможності. Автори підкреслюють необхідність продовження досліджень, присвячених впровадженню кібер-фізичних систем у контексті управління ланцюгами постачання, оскільки управління ланцюжком постачань має лише обмежене число наслідків та досліджень щодо кібер-фізичних систем.Ключові слова: кібер-фізичні системи, індустрія 4. Аннотация. Изменение деловой среды повлияло на новое инновационное развитие, которое в настоящее время характеризуется как будущая промышленная революция 4.0. Развитие Интернет-вещей, концепций Big Data повысило производительность различных бизнесов и повлияло на появление новых бизнес-моделей. Продвинутая концепция технологий в последние годы была проанализирована в контексте передового производства. Появление кибер-физически...

Abstract. Following the analysis of scholarly literature, the article analyses teaching-learning methods, which are applied for entrepreneurship education. The questionnaire survey of teachers from Lithuanian gymnasiums, where learners are trained according to the Programme of Economics and Entrepreneurship, and the participants in the 22nd Olympiad of Economics and Business of Lithuanian School Learners was conducted seeking to evaluate the efficiency of teaching-learning methods for development of school learner entrepreneurship in a quantitative manner. Applying the method of indirect assessment (ranking), the evaluation of significance of teaching-learning methods was conducted and their efficiency for learner entrepreneurship development was identified.

The paper discusses the impact of global talent competitiveness (GTC) on managing the regional economic competitiveness. The complex evaluation and comparative assessment of GTC is a basis for effective knowledge resource distribution and investment into intellectual economic policy. Some conclusions concerning comparative evaluations of GTC and their impact on innovations in the Baltic States are presented.

Įteikta 2013-01-23; priimta 2013-03-15 Santrauka. Straipsnio tikslas -pasinaudoti stochastiškai informatyvios ekspertinės sistemos galimybėmis, pritaikant jas mokesčių masto ir struktūros sąveikų su pokyčiais darbo rinkoje analizei. Stochastiškai informatyvi ekspertizė straipsnyje suprantama kaip ekspertinio vertinimo atvejis, kai nagrinėjamo požymio galimybių ekspertiniai įverčiai pateikiami kaip galimybių tikimybės skirstiniai. Stochastiškai informatyvios ekspertizės idėją bandoma konstruktyviai sujungti su koreliacinės ir regresinės analizės metodų galimybėmis. Viena vertus, pasiektos koreliacinės regresinės analizės galimybės nustatyti priklausomybių pobūdį ir formas kartu atsižvelgiant į neapibrėžties poveikį. Kita vertus, stochastiškai informatyvios ekspertizės metodika, pasitelkiant imitacinio modeliavimo galimybes, leidžia regresinės koreliacinės analizės metu gautą informaciją panaudoti nagrinėjamų sąveikų rodikliams aprašyti jų reikšmių galimybių tikimybės skirstiniais, taip pat natūraliai sujungiant efektyvumo ir patikimumo galimybes, nagrinėjant darbo rinkos ir socialinio draudimo įmokų sąveikos procesus.Reikšminiai žodžiai: ekspertinių sistemų tinklas, stochastiškai informatyvi ekspertizė, požymio reikšmės galimybių tikimybės skirstinys, optimalus išteklių paskirstymas neapibrėžties sąlygomis. Jan. 2013; accepted 15 Mar. 2013 Abstract. The aim of this article is to make use of the possibilities of stochastically informative expertise system, adapting it for the analysis of interactions between the tax scale and structure with changes in the labour market. In this article, stochastically informative expertise is understood as a case of expert evaluation, when the expert estimate of the possibilities of the analysed characteristic are presented as probability distributions. The authors aim to constructively merge the idea of stochastically informative expertise with possibilities of correlation and regression analysis methods. On one hand, possibilities of the correlation regression analysis to determine the characteristics and forms of dependencies are achieved taking into account the influence EVALUATION OF THE INFLUENCE OF THE STRUCTURE AND RATE OF TAXES AND SOCIAL INSURANCE CONTRIBUTIONS ON LABOUR MARKET USING THE STOCHASTICALLY INFORMATIVE EXPERT SYSTEM

No abstract