The hydrological model SWAT is very widely used in Brazil, and calibration is needed to adjust results obtained through modeling to observed data. This article describes the spatial calibration of a SWAT model for the Goiana river basin in Pernambuco, using observed and reanalyzed climatic data. Nine rainfall stations were used, with the percentage of gaps in the simulation ranging from 0 to 14.19%. Nine stations of reanalysis climatic data obtained through the CFSR were used. The sensitivity and calibration analyses were performed in five subbasins. Use of observed data from local stations produced a greater number of satisfactorily calibrated stations. However, using both local stations and reanalysis climate data produced better statistics for subbasins with few rainfall stations that also had substantial missing data. The statistics obtained demonstrated the applicability of the model to monthly flow estimates. Even though model predictions for the driest area of the basin were unsatisfactory, the calibrated model provided good predictions for the main basin outlet.

It is of extreme relevance to understand the behavior of vegetation for planning and decision-making regarding areas for planting, adequate use of water resources, irrigation and monitoring of vegetation dynamics, for example. In this sense, Remote Sensing (SR) has been a relevant support for the monitoring of ecosystems, since it is observed several researches involving the application of this technique through different mathematical algorithms titled indexes. The new satellites, unmanned vehicles and highresolution cameras that maintains products in the visible (RGB) range bring new perspectives to RS's performance in vegetation, especially in agriculture. Thus, it was developed over the years indices that allowed the detection of vegetation in visible spectral bands and, thus, facilitating agropastoral processes, precision agriculture and the reduction of SR as a whole. Thus, this work aims to review vegetation indices for processing in the RGB range. From the review, the origin of fifteen RGB indices is verified, being designed by diverse needs and equipment, where all reach competitive satisfactory. It is important to note that the developed indexes have improved the RS analyzes, where these improvements have led to new learning that directly contributed to the study of ecosystems, especially vegetation environments. The RS's dynamism makes it an innovation gimmick, in which, through demands and demands, new indices can be created by contributing to the maintenance and provision of social, economic and ecological activities.

A presença cotidiana do lixo na sociedade faz necessário a reflexão dos ambientes de deposição do mesmo; que pode ser não controlado, configurados como lixões e causando diversas adversidades para a população em entorno; ou controlado, este passivo do monitoramento de suas propriedades com propósito de reduzir os efeitos que podem causar ao ambiente. Nessa perspectiva, o sensoriamento remoto contribui positivamente no que tange ao monitoramento dessas áreas; as análises podem manter-se apenas na evolução de tamanho da área ou de outros parâmetros sensíveis. Compreendendo a importância da temperatura e suas interações com os resíduos sólidos, este trabalho tem como objetivo analisar o sensoriamento remoto termal para monitoramento de aterros. Utilizou-se imagens Landsat 5 e 8 para a região de Muribeca-PE (2006, 2016) e o Lixão da Estrutural-DF (2005, 2016) aplicando fórmulas de radiância, reflectância, SAVI, IAF, emissividade e de temperatura da superfície. Os resultados mostraram variação na temperatura do Aterro da Muribeca (2006) de 6,1 graus do ponto mais quente até o ponto de borda; a nova área do aterro da Muribeca em 2016, variou entre de 7,8; por sua vez, a área antiga manteve-se com 3.1 graus. O Lixão da Estrutural mostrou variação de 5,2 e 8 graus nos anos de 2005 e 2016, respectivamente. O sensoriamento remoto termal mostra-se de grande relevância no suporte das análises em aterros controlados e não controlados, todavia, diversos percalços como a periodicidade das imagens e condições climáticas ressaltam a junção dos dados remotos com os de campo para pesquisas.

Buscou-se analisar o estudo do sistema de cogeração para o setor sucroalcooleiro, usando o bagaço, as pontas e as palha da cana e discutir a viabilidade para uso em larga escala. Para tal foram realizadas simulações de cálculo para determinar o balanço de energia elétrica, no qual as informações foram copiladas da literatura e de dados fornecidos pelas usinas do Estado de Pernambuco. Com isso, pelos resultados obtidos observou-se que a adição das pontas e palha no processo ocasionou aumento de aproximadamente 5% em relação à cogeração realizada exclusivamente com o bagaço. De acordo com os cálculos o faturamento obtido só com a utilização do bagaço como combustível era de R$ 13.104.000,00 diante disso surgiu a utilização da palha para melhorar a eficiência energética e aumentar a produção de bioeletricidade, passando para aproximadamente R$ 15.600.000,00. O excedente energético produzido poderá ser negociado para a concessionária responsável pela distribuição de energia na região. Todavia, nas últimas décadas, as usinas sucroenergéticas têm sido autossuficientes na demanda de energia térmica, mecânica e elétrica. Mais recentemente, há a possibilidade de comercialização da energia excedente, aumentando a receita dos produtores. Com o incremento da utilização da biomassa, a matriz energética brasileira está se tornando cada vez mais limpa. Consequentemente, deve-se romper a cultura de que a usina tem como seu principal produto o açúcar e o etanol, e que a bioeletricidade também deve ser um dos principais produtos, pelo grande potencial de cogeração e a autossuficiência dotada nas usinas.

Diante da importância em realizar estudos de impactos socioambientais e observando as escassas pesquisas que retratam a sedimentologia no Nordeste brasileiro, objetivou-se estimar a produção de sedimentos na bacia hidrográfica do rio Goiana, em Pernambuco, discutindo estratégias para minimização de processos erosivos. Utilizou-se, para estimativa de produção mensal, o modelo SWAT - Soil and Water Assessment Tool, com seu procedimento de otimização de parâmetros SWAT CUP - Calibration and Uncertainty Procedures, e o modelo LOADEST, que permitiram analisar a produção espacial de sedimentos no nível mensal e estabelecer diretrizes para redução de processos erosivos. As informações de calibração e validação abrangeram o período de 1999 a 2011, levando em conta bases de dados climáticos, altimétricos e de uso e ocupação do solo. A produção de sedimentos na bacia hidrográfica variou de 0,06 a 8,68 t.ha-1.ano-1, estando as áreas com valores mais elevados situadas na região leste, próximas à costa e ao exutório da bacia. Nessas áreas da bacia também ocorre a maior média de precipitação anual, o que aponta para a precipitação e para o escoamento superficial como fatores de maior influência na erosão do solo e produção de sedimentos. O ano de 2005 apresentou a maior produção anual de sedimentos, totalizando 614.390,30 t para toda a bacia hidrográfica. Nesse mesmo ano, o modelo produziu as maiores médias de vazão mensal, evidenciando que a estimativa do modelo para geração de sedimento é influenciada fortemente pela vazão. As estimativas apontadas podem contribuir para melhoria nas práticas conservacionistas da região e mitigação de impactos ambientais. A preservação de áreas florestais, a sensibilização ambiental, o pagamento por serviços ambientais (PSA) e os sistemas agroflorestais (SAFs) podem ser alternativas para a gestão dos recursos naturais.