Suhu merupakan salah satu parameter yang paling sering diukur. Pengukuran terhadap parameter suhu sangat berguna untuk mempelajari sebuah proses fisika, kimia, atau, biologi. Pada beberapa dekade terakhir, pemanasan global atau global warming menjadi isu global terkait lingkungan hidup dimana pencemaran dan kerusakan terhadap lingkungan menjadi faktor penyebab tingginya suhu udara bumi. Oleh karena itu fokus utama penelitian ini adalah mengenai pengukuran suhu udara. Banyak jenis dan tipe sensor untuk mengukur parameter suhu udara. Tiap jenis dan tipe sensor ini memiliki ketelitian yang berbeda-beda sehingga diperlukan sebuah penelitian mengenai tingkat kualitas dalam hal ketelitian terhadap berbagai sensor suhu udara. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian terhadap empat sensor suhu udara yaitu, LM35, DHT11, DHT22, dan DS18B20. Pengujian dilakukan dengan mengukur suhu udara sebanyak lima kali dan membandingkan dengan sebuah termometer suhu udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa eror pengukuran LM35 sebesar 4.69%, eror pengukuran DHT11 adalah 3.12%, eror pengukuran DHT22 adalah 1.96%, dan eror pengukuran DS18B20 adalah 1.6%. Jadi dari hasil pengujian ini dapat disimpulkan bahwa sensor DS18B20 memiliki ketelitian yang paling tinggi jika dibandingkan dengan sensor LM35, DHT11, dan DHT22 dengan eror pengukuran sebesar 1.6%. Kata Kunci Sensor Suhu, LM35, DHT11, DHT22, DS18B20

One of the developments in internet technology at the moment is the Internet of things (IoT). IoT is a concept that aims to expand the benefits of internet connectivity that is connected continuously and can monitor a system or object. As for capabilities such as data sharing, remote control, including monitoring a system. Because Indonesia is an agricultural country, this study tries to make a monitoring of a smart farmer system that helps people monitor plants on their farms. This system will monitor weather parameters such as temperature and humidity conditions, as well as soil moisture conditions. If soil moisture is reduced due to heat, then water will automatically be pumped and flow to the plant. Farm owners can also monitor the condition of their plants in real time remotely through the Blynk application media, Facebook website, and Twitter. Based on the test results, the system can measure the environmental conditions of plants, can connect to the internet and be able to send data from sensor measurements to the Blynk application, Facebook website and Twitter. With the development of these systems and devices, it is hoped that the farmers or the community can monitor the environmental conditions of the plants

No abstract

No abstract

Semua makhluk tidak akan bertahan hidup dan lingkungan akan menjadi mati tanpa air. Padahal air tawar yang berfungsi sebagai penyangga dapat hidup hanya sebanyak 3% dari semua air di bumi ini. Salah satu sumber utama dari air tawar adalah hujan. Saat ini, hujan sangat sulit untuk diprediksi dikarenakan adanya fenomena perubahan iklim yang ada pada dekade terakhir ini. Hujan yang terlalu lama akan menimbulkan permasalahan lain yaitu bencana banjir. Jika curah hujan dapat diprediksi maka ini bisa menambah waktu untuk kegiatan mitigasi bencana banjir. atau sebagai usaha dalam pencegahan akan tibanya banjir di hari esok. Jadi, sangat penting untuk mendapatkan data curah hujan yang teliti. Penelitian ini akan membuat sebuah sensor curah hujan bertipe tipping bucket yang datanya akan dikirim ke sebuah website atau dengan kata lain berbasis internet of things. Selain itu akan dilakukan pengujian dalam pengukuran sensor serta analisis ketidakpastian pengukuran yang terjadi. Pengujian mendapati hasil bahwa rata-rata kesalahan pengukuran yang terjadi yakni 1.7% dan kesalahan yang terjadi dikarenakan kesalahan mekanik, kesalahan elektronik, kesalahan resolusi, dan kesalahan adhesi. Kata kunci : Sensor Curah Hujan, Tipping Bucket, Internet Of Things, Ketidakpastian Pengukuran.