The research in this paper aims to cluster the types of diseases in the sub-district Puskesmas in the city of Tangerang, to facilitate the handling and improvement of the environment, and to find out which disease is the most dominant in each cluster, during clustering at the sub-district Puskesmas in Tangerang City. The subject of this research is the result of clustering of infectious diseases with the method used is Cluster Analysis using the K-means Cluster Algorithm using calculations using SPSS 22. And the results of this study can find out the type of disease with each Puskesmas according to the sub-district, for which clusters are determined there are four clusters where each cluster is a type of infectious disease itself, namely pulmonary Tuberculosis, pneumonia, dengue, and diarrhea, for each cluster each divided according to its sub-district or Puskesmas. With these results, it can be concluded that the clustering results know which sub-districts have contracted infectious diseases according to the cluster formed.

Scheduling is a principal administrative activity in most universities. The problem that often faced is the lecture timetable and course distribution are still manually and have not fully paid attention to the field of science that matches the interests of the lecturer. To overcome these problems, the authors use Welch-Powell's algorithm to arrange lecture arrangement schedules with expectations that the scheduling will be faster and optimal and more satisfying to various parties. The results of applying Welch-Powell's Algorithm to the willingness of lecturers to teach available courses provide four colors. The results are used to map lecturers and subjects that are supported by class availability to ensure that lecturers with the same course choices must be placed in different classes. In meeting class needs, one lecturer can handle several subjects, and several lecturers can teach one subject. The results of applying the Welch-Powell Algorithm to the suitability of teaching time give 29 colours. These results are used to map lecture time to ensure that lecturers with the same choice of time should be provided in different classes. Keywords: Vertex, Colouring,  Welch-Powell's algorithm

PERT dan CPM merupakan suatu metode yang bertujuan untuk meminimalisir adanya gangguan dan penundaan dalam tahap produksi sehingga dapat mengevaluasi penjadwalan waktu dan biaya dalam penyelesaian proyek. Tugas Akhir ini membahas tentang metode PERT dan CPM dalam mengevaluasi waktu dan biaya yang telah ditentukan oleh CV. Mitra Data Perkasa dalam pengerjaan proyek pengelolaan arsip inaktif. Penelitian ini mendapatkan waktu tercepat dalam penyelesaian proyek dengan menggunakan jalur kritis (critical path) selama 80 hari kerja. Hasil evaluasi penjadwalan dengan metode PERT dan CPM memperoleh hasil yang baik dalam mempercepat penyelesaian proyek.

Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup besar terutama di dunia pendidikan, pembelajaran yang biasa dilaksanakan dengan tatap muka/offline, berubah menjadi daring atau online. Maka siap tidak siap guru/pendidik harus bisa menggunakan metode atau media pembelajaran supaya materi yang disampaikan tepat sasaran. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan di lapangan memberikan kesimpulan, banyaknya guru/pendidik yang belum memaksimalkan media dalam pembelajaran, hal ini disebabkan banyak faktor, diantaranya keterbatasan dalam pengelolaan media terutama yang berbasis online seperti Moodle. Tim Pengabdi mencoba menganalisis permasalahan secara detail yang terjadi yang terjadi di lapangan. Hasil analisis memberikan bahwa perlunya diberikan pelatihan atau bimbingan kepada guru/pendidik dalam menggunaan media pembelajaran berbasis online seperti Moodle. Dari hasil pelatihan ini dilakukan kajian analisis terkait dampak dari penggunaan media tersebut, apakah sudah memberikan dampak yang optimal terhadap pembelajaran atau belum. ternyata penggunaan Moodle dapat memberikan dampak yang optimal terhadap pembelajaran. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan dalam kegiatan PKM ini yaitu 1) memberikan materi terkait penggunnaan Moodle. Materi ini diberikan secara virtual yang langsung disampaikan oleh pakar.  2) Pelatihan penggunaan Moodle yang langsung dibimbing oleh masing-masing instruktur. 3) Simulasi penggunaan moodle oleh peserta.

This study modifies Silitonga RBR et.al (2017) research by adding an interest rate variable. This study aims to determine the relationship between exports, imports, inflation, and interest rates on the rupiah exchange rate in Indonesia. The analysis used in this research is multiple linear regression analysis. The data period starts from January 2009 to December 2019. Based on multiple linear regression analysis, it is found that no significant variables are affecting the rupiah exchange rate.