ФГУП Научно-технический центр радиационно-химической безопасности и гигиены ФМБА России, Москва Проанализированы модели расчёта радиационного риска, включённые в доклад НКДАР ООН 2006 года. Представлена объединяющая эти модели математическая формула с таблицами унифицированных констант для всех локализаций и показателей риска. В качестве основного критерия надёжности моделей рассматривалось согласие соответствующих им моделей фоновых заболеваемости и смертности, равных отношениям EAR/ERR, c фоновыми данными для композитной популяции МКРЗ, японского и российского населения. Принципиальным недостатком нелинейных по дозе моделей НКДАР является зависимость выведенных таким способом фоновых моделей от дозы. Для линейных моделей риска их фоновые модели в количественном, а для некоторых видов рака и в качественном отношении, расходятся с фоновыми данными. Наборы моделей риска НКДАР и МКРЗ в целом плохо согласуются между собой, результаты сравнительного их анализа не позволяют отдать явное предпочтение ни одному из них. Для оценок радиогенной заболеваемости раком щитовидной железы предпочтительнее применять модели НКДАР, в то время как для раков ободочной кишки, лёгкого и категории «остальные» более точные оценки могут быть получены по моделям МКРЗ. Выбор модели должен осуществляться отдельно для каждой локализации рака с учётом целей проведения оценок и особенностей дальнейшего использования полученных результатов.
Научно-технический центр радиационно-химической безопасности и гигиены, Федеральное медико-биологическое агентство России, Москва, Россия Цель: уточнить квазибиологическую модель радиогенной заболеваемости солидным раком, ранее опубликованную авторами в журнале «Радиационная гигиена», для обеспечения лучшей согласованности с данными японской когорты (когорты LSS) и с моделью МКРЗ в части описания эффекта возраста при облучении. Результаты: исходные представления математической модели дополнены предположением, что стволовые клетки, получившие «предраковое» повреждение, с большей вероятностью по сравнению с неповреждённой клеткой идут по пути воспроизводства, а не дифференцировки. Структура уточнённой модели и её свойства при этом сохранились, но добавился один параметр. Анализ основных математических соотношений уточнённой модели показал, что с её позиций между моделями радиогенной заболеваемости раком, опубликованными в Публикации 103 МКРЗ и Докладе НКДАР ООН 2006 г., несмотря на их внешнее различие, нет противоречий. Заключение: дальнейшая работа с моделью требует верификации значений параметров по эпидемиологическим данным, в первую очередь по данным о заболеваемости солидными раками в японской когорте. Однако, поскольку некоторые из предположений модели, включая вновь введённое, не являются чисто радиобиологическими, то потребуется анализ широкого круга биологических и онкологических закономерностей.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.