Податкове навантаження на економіку є індикатором ефективності податкової системи у контексті перерозподілу доходів у національній економіці. Метою дослідження є вдосконалення оцінки і прогнозування податкового навантаження на національну економіку України. Основними методами дослідження є методи аналізу та синтезу, порівняльний аналіз, наукове абстрагування, регресійний аналіз, екстраполяція та трендовий аналіз, сценарний аналіз, графічний метод тощо. Запропоновано методику оцінки податкового навантаження на національну економіку. Реалізовано моделювання залежності податкових надходжень зведеного бюджету (прямий зв’язок за лінійною функцією) і єдиного соціального внеску (прямий зв’язок за степеневою функцією) від впливу динаміки ВВП у фактичних цінах. Розроблено песимістичний, реалістичний і оптимістичний сценарії прогнозу податкового навантаження на економіку України. Доведено, що станом на кінець 2020 року третина доходів у національній економіці України перерозподіляється через податково-бюджетну систему, натомість як 2004 року податкове навантаження складало лише четверту частину ВВП. Установлено, що найближчих 5 років загальне податкове навантаження на національну економіку залишиться на рівні 2020 року (+0,2 % залежно від сценарію прогнозу).

The scientific article is devoted to the development of a scientific and methodological approach to assessing the level of openness of the investment financial services market. Regarding the basic concept of the scientific article – “openness” - it is proposed to interpret it according to the flow approach, according to which three types of markets should be distinguished - markets with a net outflow of investment resources, markets with a net inflow of investment resources and markets with a balanced movement of investment resources.It is proposed to evaluate the openness of investment financial services markets by the k-means method, that is, by the cluster analysis approach, the purpose of which is to divide m observations into k clusters, while each observation refers to the cluster closest to its center (centroid). The advantages of the k-means cluster analysis method are as follows: firstly, the possibility of using this method with relatively small amounts of data, since it is not necessary to meet the requirements for the normal distribution of random variables, which are mandatory for classical methods of statistical analysis; secondly, to divide a set containing n objects into k clusters, the number of clusters must be specified in advance.Approbation of the methodological approach was carried out on the example of various national models of investment financial services markets, namely: on the example of the countries of the European Union and Ukraine.In general, the markets of investment financial services of post-socialist EU countries (Bulgaria, Estonia, Latvia, Lithuania, Slovakia, Slovenia, Poland, Romania, Hungary, Czech Republic) and Ukraine belong to the group of countries with a low level of market openness, compared to other markets of EU countries.The article develops a scientific-methodical approach to evaluating the openness of investment financial services markets, which, unlike other approaches, involves: distinguishing between markets with a net inflow of investment resources, markets with a net outflow of investment resources, and markets with a balanced movement of investment resources; distribution of markets using the iterative method of "k-means" cluster analysis into three clusters: 1) markets with a high level of openness; 2) markets with an average level of openness; 3) markets with a low level of openness; determination of the average volumes of portfolio investments in securities issued by non-residents, as well as liabilities for securities in which portfolio investments were made by non-residents, for each cluster.

The purpose of the research. The main purpose of the article is to study some aspects and features of socio-economic systems within the management of their dynamic stability. Methodology. To improve the conceptual apparatus, in ("economic system", "dynamic stability", "stability") used methods such as generalization, analysis and synthesis. Results. The study found that most economic scientists do not consider this issue an integral part of the system-universal component of management of socio-economic systems and the corporate sector of the economy as signs of stability and reliability in a complex environment. It is confirmed that the stability parameters allow a certain deviation from the trend of the values of the generalized indicator as a function of time: it makes a stochastic dependence on the system parameters. Dynamic stability can be defined as a mode of system operation when it is able to achieve the target function when externally excited, when the system parameters approach the limits of stability corridors, or when the system chooses its own path when reaching the bifurcation point. It is determined that the socio-economic system is an artificially created system in which the primary elements are a person who makes decisions at his level of hierarchy. The practical significance of the study lies in the applied nature of the study, in particular, the authors highlighted the properties of systems: self-organization, communication with the environment, evolution, hierarchy, adaptability and integrity as a set of factors influencing and determining the dynamic stability of socio-economic system. Further research by the author will be devoted to this. Another area of further development will be the improvement of scientific and methodological principles of managing the dynamic stability of socio-economic systems and the formation and implementation of the appropriate type of mechanism for rapid response to threats and risks of specific functions in the context of objectification of enterprise value.

No abstract

Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2017. Вип. 1 101 УДК 338.27:338.434 В. В. Мартиненко, кандидат економічних наук, Університет ДФС України, О. М. Палюх, кандидат економічних наук, Міністерство фінансів України ПРОГНОЗУВАННЯ ВПЛИВУ ДЕРЖАВНОГО ФІНАНСУВАННЯ НА РОЗВИТОК АГРАРНОГО СЕКТОРУ ЕКОНОМІКИ У статті реалізовано методичний підхід трендового аналізу та встановлення інтервалів довіри у прогнозуванні впливу державного фінансування на розвиток аграрного сектору економіки України. Обґрунтовано ймовірність рецесії аграрного сектору економіки у 2016 р., внаслідок чого спад сільськогосподарського виробництва може сягнути від 3 до 25 % рівня 2015 р., а продуктивності праці у сільськогосподарських підприємствах -відповідно від 86 до 58 % залежно від сценарію прогнозу. Обсяг фінансового результату (сальдо) до оподаткування у 2016 р. може скласти від 10,8 млрд грн (згідно з нижнім інтервалом довіри) до 108,1 млрд грн (згідно з верхнім інтервалом довіри), а рентабельності сільськогосподарського виробництва -відповідно, від 15,5 до 40 %. Ключові слова: прогноз, прогнозування, розвиток, показник, державне фінансування, тренд, екстраполяція, ряд динаміки. В. В. Мартыненко, кандидат экономических наук, Университет ГФС Украины, А. М. Палюх, кандидат экономических наук, Министерство финансов Украины ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ НА РАЗВИТИЕ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В статье реализован методический подход трендового анализа и установления интервалов доверия при прогнозировании влияния государственного финансирования на развитие аграрного сектора экономики Украины. Обоснованна вероятность рецессии аграрного сектора экономики в 2016, в результате чего спад сельскохозяйственного производства может составить от 3 до 25 % уровня 2015, а производительность труда в сельскохозяйственных предприятиях -соответственно от 86 до 58 % в зависимости от сценария прогноза. Объем финансового результата (сальдо) до налогообложения в 2016 © Мартиненко В. В., Палюх О. М., 2017 102 Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2017. Вип. 1 Мартиненко В. В., Палюх О. М. Прогнозування впливу державного фінансування на розвиток аграрного сектору економіки может составить от 10,8 млрд грн (согласно нижнего интервала доверия) до 108,1 млрд грн (согласно верхнего интервала доверия), а рентабельности сельскохозяйственного производства -соответственно от 15,5 до 40 %.Ключевые слова: прогноз, прогнозирование, развитие, показатель, государственное финансирование, тренд, экстраполяция, динамический ряд. The authors have implemented a methodical approach to trend analysis and identification the intervals of confidence in forecasting the impact of state funding on the development of the agricultural sector of economy in Ukraine. The article proves the probability of the recession of the agricultural sector of economy in 2016, which can lead to decline in agricultural production from 3 to 25% of the level of 2015, with the productivity decline in agricultural enterprises from 86 to 58% respectively...