Податкове навантаження на економіку є індикатором ефективності податкової системи у контексті перерозподілу доходів у національній економіці. Метою дослідження є вдосконалення оцінки і прогнозування податкового навантаження на національну економіку України. Основними методами дослідження є методи аналізу та синтезу, порівняльний аналіз, наукове абстрагування, регресійний аналіз, екстраполяція та трендовий аналіз, сценарний аналіз, графічний метод тощо. Запропоновано методику оцінки податкового навантаження на національну економіку. Реалізовано моделювання залежності податкових надходжень зведеного бюджету (прямий зв’язок за лінійною функцією) і єдиного соціального внеску (прямий зв’язок за степеневою функцією) від впливу динаміки ВВП у фактичних цінах. Розроблено песимістичний, реалістичний і оптимістичний сценарії прогнозу податкового навантаження на економіку України. Доведено, що станом на кінець 2020 року третина доходів у національній економіці України перерозподіляється через податково-бюджетну систему, натомість як 2004 року податкове навантаження складало лише четверту частину ВВП. Установлено, що найближчих 5 років загальне податкове навантаження на національну економіку залишиться на рівні 2020 року (+0,2 % залежно від сценарію прогнозу).

Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2017. Вип. 1 101 УДК 338.27:338.434 В. В. Мартиненко, кандидат економічних наук, Університет ДФС України, О. М. Палюх, кандидат економічних наук, Міністерство фінансів України ПРОГНОЗУВАННЯ ВПЛИВУ ДЕРЖАВНОГО ФІНАНСУВАННЯ НА РОЗВИТОК АГРАРНОГО СЕКТОРУ ЕКОНОМІКИ У статті реалізовано методичний підхід трендового аналізу та встановлення інтервалів довіри у прогнозуванні впливу державного фінансування на розвиток аграрного сектору економіки України. Обґрунтовано ймовірність рецесії аграрного сектору економіки у 2016 р., внаслідок чого спад сільськогосподарського виробництва може сягнути від 3 до 25 % рівня 2015 р., а продуктивності праці у сільськогосподарських підприємствах -відповідно від 86 до 58 % залежно від сценарію прогнозу. Обсяг фінансового результату (сальдо) до оподаткування у 2016 р. може скласти від 10,8 млрд грн (згідно з нижнім інтервалом довіри) до 108,1 млрд грн (згідно з верхнім інтервалом довіри), а рентабельності сільськогосподарського виробництва -відповідно, від 15,5 до 40 %. Ключові слова: прогноз, прогнозування, розвиток, показник, державне фінансування, тренд, екстраполяція, ряд динаміки. В. В. Мартыненко, кандидат экономических наук, Университет ГФС Украины, А. М. Палюх, кандидат экономических наук, Министерство финансов Украины ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ НА РАЗВИТИЕ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В статье реализован методический подход трендового анализа и установления интервалов доверия при прогнозировании влияния государственного финансирования на развитие аграрного сектора экономики Украины. Обоснованна вероятность рецессии аграрного сектора экономики в 2016, в результате чего спад сельскохозяйственного производства может составить от 3 до 25 % уровня 2015, а производительность труда в сельскохозяйственных предприятиях -соответственно от 86 до 58 % в зависимости от сценария прогноза. Объем финансового результата (сальдо) до налогообложения в 2016 © Мартиненко В. В., Палюх О. М., 2017 102 Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2017. Вип. 1 Мартиненко В. В., Палюх О. М. Прогнозування впливу державного фінансування на розвиток аграрного сектору економіки может составить от 10,8 млрд грн (согласно нижнего интервала доверия) до 108,1 млрд грн (согласно верхнего интервала доверия), а рентабельности сельскохозяйственного производства -соответственно от 15,5 до 40 %.Ключевые слова: прогноз, прогнозирование, развитие, показатель, государственное финансирование, тренд, экстраполяция, динамический ряд. The authors have implemented a methodical approach to trend analysis and identification the intervals of confidence in forecasting the impact of state funding on the development of the agricultural sector of economy in Ukraine. The article proves the probability of the recession of the agricultural sector of economy in 2016, which can lead to decline in agricultural production from 3 to 25% of the level of 2015, with the productivity decline in agricultural enterprises from 86 to 58% respectively...