Intraspecific differences in female attributes influence egg quality and, as a consequence, offspring viability. To further investigate this hypothesis, we compared female attributes, egg size, biochemical egg composition, and survival potential of offspring from 20 female spawners of an endangered rheophilic cyprinid, Chondrostoma nasus. Egg size was strongly related to female age and size. The chemical composition of egg dry matter was influenced by female size to a lesser extent. No significant relationship between egg size and egg dry matter composition was observed. Mortality curves revealed three distinct periods of elevated mortality: early mortality, hatching mortality, and starvation mortality, separated by periods of reduced mortality. No significant correlations between embryonic mortality (early mortality and hatching mortality) and egg size were found. Starvation mortality was size selective: resistance to starvation correlated significantly with egg size and egg energy content. The direct and indirect relationhips between female attributes, egg quality, and offspring viability show that the two main components of offspring viability (embryonic mortality and larval resistance to starvation) are not interrelated and that the sequence female attributes - egg size - larval resistance to starvation is the main pathway along which size selectivity operates.

No abstract

Consideration is given to a finite-difference model of functioning of a pelagic community inhabiting the upper 0 to 200 m layer of the tropical waters of the ocean. The model was developed on the basis of original data, obtained mainly on the 44th cruise of the I~.V. "Vityaz" in the western Equatorial Pacific Ocean. Changes in the system are studied in time (up to 100 days, with I day intervals) and in depth (from surface to 200 m depth, with 10 m intervals). The state of the system in the upwelling zone, assumed ~o be characterized by a homogeneous vertical distribution of all its elements, is regarded as initial. The system then develops with time while it moves with the water flow. The model was realized on a BESM-3~ computor. The computations yidded a pattern of changes in time of the biomass of the elements (expressed in calories), and a pattern of their vertical distribution at different instants. The vertical distribution pattern of the major elements of the model shows a rather close correlation with their observed distribution in the ocean at the corresponding instant.

ФГБУН Санкт-Петербургский экономико-математический институт РАН (Санкт-Петербург, Российская Федерация) Н. Н. Филатов Институт водных проблем Севера ФИЦ «Карельский научный центр РАН» (Петрозаводск, Российская Федерация) П. В. Дружинин Институт экономики ФИЦ «Карельский научный центр РАН» (Петрозаводск, Российская Федерация) Статья поступила в редакцию 11 апреля 2018 г. Разработана когнитивная модель, отражающая динамику окружающей среды, экономические и социальные процессы, происходящие в субъектах Российской Федерации, входящих в Арктическую зону, в частности на территории водосбора Белого моря. Рассматриваются влияние изменений климата, особенности воздействия экономической деятельности на окружающую среду (море и водосбор) и проживание населения на водосборе Белого моря. Показаны особенности развития регионов, которые определяются динамикой инвестиций, при этом в северных регионах водосбора Белого моря в 1990-х годах они сократились в 5-10 раз, и лишь два региона (Вологодская и Архангельская области) к 2010 г. смогли достичь дореформенного уровня. Остальные регионы получали инвестиции примерно в два раза меньше, чем в 1990 г. Рассмотрены современное состояние и изменения социальной сферы, окружающей среды, зависящие от объемов загрязнений, поступления биогенов на водосбор и в море, а также от выбросов в атмосферу, сформированных как на водосборе, так и трансграничными переносами. Модель предназначена для прогнозирования на качественном уровне происходящих изменений сложной социо-эколого-экономической системы при различных сценариях природопользования и изменений климата, что может служить основой для построения системы количественных моделей и разработки систем поддержки принятия управленческих решений для достижения устойчивого развития социально-экономической системы регионов.

No abstract