Казахский Национальный Университет им. аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан; 5 ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова», г. Якутск В русскоязычной биомедицинской научной литературе одной из широко распространенных, но редко обсуждаемых проблем статистического анализа является проблема множественных сравнений. Она заключается в том, что увеличение числа проверяемых в процессе исследования статистических гипотез приводит к росту вероятности возникновения ошибок первого типа и ложных выводов о наличии различий там, где их нет, что связано с риском проведения необоснованных медицинских вмешательств, профилактических мероприятий и сопряжено с необоснованными расходами. В зарубежной научной литературе этой проблеме посвящено множество работ, как предлагающих новые подходы к решению проблемы множественных сравнений, так и описывающих применение уже общепризнанных методов. Однако в русскоязычной литературе такие работы встречаются редко. Целью данной статьи является восполнение имеющегося пробела путём представления способов решения проблемы множественных сравнений в медико-биологических исследованиях. Представлены методы решения проблемы на этапах планирования, статистического анализа и интерпретации результатов. Рассмотрены одношаговые методы, такие как поправки Бонферрони и Сидака (Шидака), и многошаговые: Холма-Бонферрони, Холма-Сидака (Шидака), Бенджамини-Хохберга и другие. Приведены примеры их использования, а также алгоритм их реализации как вручную, так и с помощью пакета статистических программ SPSS.
An increase in life expectancy is one of the main strategic objectives declared by the Russian Federation. Thus, an understanding of how this objective can be achieved with available recourses in the most efficient way is warranted. We propose an automated method for estimating the contribution of cause-specific mortaLity to Life expectancy. To iLLustrate the proposed method, we used the data from primary mortality databases in the Krasnoyarsk region - one of the largest federal subjects of the Russian Federation - and the data on the average population of the of the region from 1999 to 2018 from the Federal state statistics office in Krasnoyarsk, Khakassia Republic and Tyva Republic. A computer program "DeathAnaLytics" has been developed by the authors for automated calculation of the contribution of cause-specific mortality to Life expectancy. The main idea behind is to calculate an integral indicator that takes into account both the contribution of deaths from various causes and the absolute number of these deaths. The paper presents the stages of calculation, interpretation and a practical example. The use of the methodology presented in the article aLLows to identify the causes of death that have the greatest impact contribution to reduction of Life expectancy, which in turn aLLows to identify targets for pubLic heaLth measures that wiLL most effectiveLy increase Life expectancy of the popuLation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.