Aim. To develop and test a risk-stratification model for patients with coronary artery disease (CAD) and non-ischemic pathologies based on a computer analysis of electrical instability ECG markers.Material and methods. In the period from 2011 to 2018, the study included 1014 patients with CAD and non-ischemic pathologies. Depending on ventricular arrhythmia status, the analyzed cohort was divided into 3 groups: 1) 644 patients without lifethreatening ventricular tachyarrhythmias (-VTA), mean age 51,7±16,1 years; 2) 280 patients with clinically significant ventricular arrhythmias (+csVA): ventricular extrasystoles (VES) >1500/24 h, coupled VES >50/24 h or unstable ventricular tachycardia (uVT), mean age 46,7±14,0 years; 3) 90 patients with life-threatening ventricular tachyarrhythmias (+VTA): persistent VT (pVT), successful cardiopulmonary resuscitation (CPR), appropriate discharges by implanted cardioverter defibrillator (CVD), sudden cardiac death (SCD), mean age 46,8±12,7 years.Using the Intekard 7.3 software, ECG markers of myocardial electrical instability were analyzed: T wave alternation, QT interval and dispersion, fragmented QRS, spatial QRS-T angle, turbulence onset and slope, and heart rate deceleration/acceleration.Results. Statistically significant differences were found between the values of T wave alternation, QT interval, fragmented QRS and QRS-T angle in groups 1 and 3 (-VTA) and (+VTA), p<0,005.Personalized model was formed for predicting the risk of life-threatening VTA (primary endpoints: pVT, appropriate CVD discharges, CPR, SCD) in patients with CAD and non-ischemic pathologies (cardiomyopathy, channelopathy) in 5 years follow-up. Integral score of myocardial electrical instability is proposed as new quantitative parameter for risk stratification (sensitivity 75%, specificity 78%, accuracy 77%).Conclusion. The myocardial electrical instability score provides the individual assessment of the dynamic SCD risk. The Intekard 7.3 software is a simple, economic and accessible ECG tool for arrhythmia monitoring.
Поиск эффективных методов стратификации риска для выявления пациентов с высоким риском жизнеопасных желудочковых тахиаритмий (ЖТА) и внезап-ной аритмической смерти является актуальной задачей практического здра-воохранения и приоритетным научным направлением. Цель. Целью исследования явилась разработка математической модели и алгоритма индивидуализированной оценки риска развития внезапной сер-дечной смерти (ВСС) у пациентов с дилатационной кардиомиопатией (ДКМП). Материал и методы. В исследование включили 165 пациентов с верифици-рованной ДКМП (средний возраст 49,2±11,5 лет; 135/81,8% мужчин; ФК NYHA 2,67±0,45; фракция выброса ЛЖ 26,7±10,1%; период наблюдения 46,7±12,5 месяцев). С помощью оригинальной компьютерной программы "Интекард 7" по данным 7-мин регистрации ЭКГ-12 оценивали маркеры электрической нестабильности миокарда -микровольтную альтернацию Т волны (мАТВ), турбулентность сердечного ритма (ТСР), дисперсию интервалов QT и JT, уско-рение и замедление сердечного ритма. В качестве первичных конечных точек для многофакторного анализа Кокса были приняты: устойчивая желудочковая тахикардия (ЖТ) или фибрилляция желудочков, шоковые разряды импланти-рованных устройств и документированная ВСС. Анализировали клинические, электрокардиографические, эхокардиографические данные и результаты молекулярно-генетического исследования гена ламина A/C (LMNA). Результаты. В результате многофакторного регрессионного анализа выяв-лены 2 кумулятивных независимых предиктора (HR 5,23; 95% ДИ 1,9; р=0,013) жизнеугрожающих ЖТА событий у пациентов с ДКМП: пароксизмы неустойчивой ЖТ (≥5 желудочковых комплексов с ЧСС ≥150 уд./мин) и измене-ния гена LMNA (миссенс мутации и полиморфизм 10 экзона rs4641). С помощью бинарного логит-регрессионного анализа независимых факторов риска (ЖЭС, нЖТ, мАТВ, ТСР, JTd и GLS ЛЖ) построена модель бинарной регрессии (F=31,2; χ 2 =143,2; p=0,0000) и разработан алгоритм оценки риска ВСС, позволяющие с высокой прогностической значимостью (OR 470; чувствительность 80,8%, специфичность 99,1%) корректно классифицировать до 93,9% случаев ДКМП. Заключение. Предложенный алгоритм оценки риска ВСС является неинва-зивной, индивидуализированной, доступной в выполнении и в интерпретации технологией, позволяющей стратифицировать пациентов с высоким риском жизнеопасных ЖТА с помощью стандартных клинико-инструментальных мето-дов исследований (ЭКГ, Эхо-КГ и ХМ ЭКГ). Применение оригинальной модели риск-стратификации позволит оптимизировать тактику лечения пациентов с ДКМП и стратегию выбора потенциальных кандидатов для имплантации кардиовертер-дефибриллятора с целью первичной профилактики ВСС. AN INDIVIDUALIZED RISK ASSESSMENT OF SUDDEN CARDIAC DEATH IN DILATION CARDIOMYOPATHY PATIENTSSearch for effective methods of risk stratification in patients with higher risk of lifethreatening ventricular tachyarrhythmias (VTA) and sudden cardiac death is important task for applied healthcare and a priority scientific field. Aim. To invent a mathematic model and algorithm of individualized risk assessment for sudden cardiac death (...
Республиканский научно-практический центр«Кардиология» г. Минск, Беларусь РЕЗюМЕ Целью работы является разработка и клиническая апробация компьютерной программы для идентификации комплекса прогностических маркеров внезапной сердечной смерти: альтернации Т-зубца, длительности и дисперсии интервала QT, турбулентности сердечного ритма (HRT). Материал и методы: 79 больных с кардиомиопатиями и жизнеопасными желудочковыми аритмиями и 30 пациентов без нарушений ритма. Использовали прецизионные цифровые методы обработки ЭКГ-сигнала. Результаты: получены достоверно высокие значения альтернации Т, дисперсии QT и турбулентности ритма у больных с желудочковыми аритмиями (p<0,01). Заключение: выявление комплекса предикторов внезапной сердечной смерти необходимо для своевременной стратификации риска желудочковых тахиаритмий и выбора оптимальной лечебной тактики у пациентов с кардиомиопатией.Ключевые слова: альтернация Т-зубца, дисперсия QT, программа, турбулентность сердечного ритма, электрокардиография.
Введение. Развитие цифровых технологий способствовало усилению внимания клиницистов к векторной электрокардиографии, диагностический и прогностический потенциал которой еще полностью не раскрыт.Цель. Разработка программно-технического комплекса для количественной оценки пространственного угла QRS-T по данным ЭКГ в 12 стандартных отведениях и оценка его прогностических возможностей при сердечно-сосудистой патологии.Материалы и методы. Использована созданная компьютерная программа «Интекард 7.3» для оценки ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда, в том числе векторного параметра – 3D-угла QRS-T, образованного между векторами QRS комплекса и Т-волны.Прогностическая ценность угла QRS-T изучена у 1014 пациентов c диагнозами АГ, ИБС или кардиомиопатии. В периоде наблюдения 56,8±12,9 месяца фиксировались нефатальные (желудочковая экстрасистолия >1500/24 час., эпизоды неустойчивой желудочковой тахикардии) и фатальные (желудочковая тахикардия, фибрилляция желудочков, разряды ИКД, успешная реанимация или внезапная сердечная смерть) кардиоваскулярные события (КВС).Результаты. У пациентов с нефатальными и фатальными КВС значение угла QRS-T составило 120,8±38,8 и 122,7±37,6° соответственно, что статистически значимо выше, чем значение 85,5±42,1°, полученное у пациентов без неблагоприятных КВС (p<0,0001). Одновременно с углом QRS-T неблагоприятные КВС ассоциируются со статистически значимым повышением частоты фрагментированных комплексов fQRS: 55,0±3,0 и 72,2±4,7% у пациентов с нефатальными и фатальными КВС соответственно против 16,8±1,5% у пациентов без КВС (p<0,001). Кроме того, повысилась частота случаев патологической альтернации Т-волны: 37,6±2,9% у пациентов с нефатальными КВС, 45,6±5,3% у пациентов с фатальными КВС против 28,7±1,8% у пациентов без КВС (p<0,01). Значения относительного риска нефатальных и фатальных КВС составили 2,19, ДИ 95% (1,86–2,43) и 2,15, ДИ 95% (1,81–2,56), p<0,001.Заключение. У пациентов с АГ, ИБС и кардиомиопатией угол QRS-T, превышающий пороговое значение 105°, служит независимым предиктором желудочковой тахикардии и внезапной сердечной смерти. Introduction. Digital technology has focused attention on the vector electrocardiography, the diagnostic and prognostic potential of which has not yet been fully disclosed.Purpose. Development of software and hardware for quantitative assessment of the spatial angle QRS-T based on 12 standard leads according to ECG data and assessment of its prognostic capabilities in cardiovascular pathology.Materials and methods. The created “Intecard 7.3” computer program was used to assess the ECG markers of electrical instability of the myocardium, including the vector parameter – the 3D QRS- angle T formed between the vectors of QRS complex and T wave. The predictive value of QRS-T angle was studied in 1014 patients with the diagnoses of arterial hypertension, coronary artery disease, or cardiomyopathy. During the follow-up period of 56.8±12.9 months, non-fatal (ventricular premature contractions >1500/24 hours, episodes of unstable ventricular tachycardia) and fatal (stable ventricular tachycardia, ICD discharges, successful resuscitation, sudden cardiac death) cardiovascular events (CVE) were recorded.Results. In patients with non-fatal and fatal CVEs, the QRS-T angle was 120.8±38.8 and 122.7±37.6°, respectively, which is statistically significantly higher than the value 85.5±42.1° obtained in patients without adverse CVE (p<0.0001). Along with the QRS-T angle, unfavorable CVE are associated with a statistically significant increase of the frequency of fragmented complexes fQRS: 55.0±3.0 and 72.2±4.7% in patients with non-fatal and fatal CVE, respectively, versus 16.8±1.5% in patients without CVE (p<0.001). In addition, the frequency of pathological T-wave alternation increased from 28.7±1.6% in patients without CVE to 37.6±2.9% in patients with non-fatal CVE and to 45.6±5.3% in patients with fatal CVE (p<0.01). The values of the relative risk of non-fatal and fatal CVEs were 2.19 CI 95% (1.86–2.43) and 2.15 CI 95% (1.81–2.56) respectively, p<0.001.Conclusion. The spatial angle QRS-T, which significantly exceeds the threshold value of 105°, is an independent predictor of ventricular tachycardia and sudden cardiac death in patients with hypertension, ischemic heart disease or cardiomyopathy.
Анализировали клинические, электрокардиографические и эхокардиографические данные. По данным 7-минутной регистрации ЭКГ-12 с помощью оригинальной компьютерной программы «Интекард 7» оценивали маркеры электрической нестабильности миокарда: микровольтную альтернацию Т-зубца, турбулентность сердечного ритма, дисперсию интервалов QT/JT, ускорение/замедление сердечного ритма и др. Результаты. В периоде наблюдения у 86 (32,2%) пациентов были зафиксированы неблагоприятные тахиаритмические события, которые были приняты в качестве первичных конечных точек для многофакторного анализа Кокса: устойчивая желудочковая тахикардия/фибрилляция желудочков, эпизоды шоковой терапии имплантированными устройствами и ВСС. В результате анализа отношения шансов выявлены независимые прогностические маркеры, которые включены в модель пропорциональных рисков. С использованием Кокс-регрессии разработана технология риск-стратификации, позволяющая ранжировать степень риска на 5 уровней-от низкого до критического. Чувствительность модели-74%, специфичность-77%. Заключение. Применение оригинальной модели риск-стратификации позволит оптимизировать тактику лечения пациентов с ДКМП и стратегию выбора потенциальных кандидатов для имплантации кардиовертера-дефибриллятора с целью профилактики внезапной сердечной смерти. К л ю ч е в ы е с л о в а: внезапная сердечная смерть; дилатационная кардиомиопатия; маркеры электрической нестабильности миокарда; риск-стратификация.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.