The results of the study devoted to assessment of accuracy and reliability of the CROPWAT 8.0 software application calculations of the evapotranspiration and crop water requirements are represented in the article.The study was based on the results of the perennial field experiments, conducted during the period from 2012 to 2017 at the irrigated lands of the South of Ukraine with different crops, namely: sweet corn, grain corn, soybean, sorghum. We assessed accuracy of the CROPWAT 8.0 software application by the comparison of the calculated values with the real ones. We determined considerable differences between the calculated crops evapotranspiration values and crops irrigation requirements and the real ones obtained in the field experiments. The difference was the most essential in case of the drip-irrigated sweet corn crop and averaged to 46.05% for evapotranspiration and 89.20% for irrigation water requirements, correspondingly. Overhead sprinkler irrigated crops are likely to be more suitable for accurate evapotranspiration prediction by using the CROPWAT 8.0. The slightest discrepancy between the calculated and actual values of the studied parameters were determined on the overhead sprinkler irrigated grain corn crops, where the differences averaged just to 15.86% for evapotranspiration and 41.63% for irrigation norm. The results of the study gave us an opportunity to conclude that CROPWAT 8.0 software application should not be used without previous calibration and adjustment of the crop coefficients for the concrete agricultural production conditions.
The purpose of the research is to identify effi cient microfertilizers and growth stimulants considering biologi- cal features of new corn hybrids of different FAO groups under irrigation conditions in the South of Ukraine and trace their impact on grain productivity of the plants. The methods of the research are the fi eld method – to study the interaction of the research object with experimental factors of the natural environment, to register the yield and evaluate the biometrical indices; the laboratory method – to measure soil moisture, grain moisture content and grain quality indices; the statistical method – to evaluate the reliability of the obtained results; the calculation methods – for economic and energetic assessment of the growing techniques used. The results of the research. The paper defi nes the impact of microfertilizers and growth stimulants on the yield and grain quality of the corn hybrids of different maturity groups and on the economic effi ciency of growing them. The conclusions of the research. Under irrigation conditions of the Southern Steppe of Ukraine it is recommended that the following hybrids should be grown in dark-chestnut soils: early maturity DN Pyvykha, medium-early Skadovskyi, medium maturity Kakhovskyi and medium-late Arabat, using the growth stimulants – treating the seeds with Sezam-Nano and fertilizing with Grainactive at the stage of 7–8 leaves.
Мета. Провести оцінку реакції сортів, популяцій люцерни у різних середовищах та визначити кращі не тільки за посухостійкістю, а й за продуктивністю в умовах стресу з подальшим використанням їх в селекційному процесі. Методи. Дослідження проводили в Інституті зрошуваного землеробства НААН (Україна, м. Херсон, сел. Наддніпрянське, 46°44'50.1"N 32°42'30.0"E), що розташований на Інгулецькому зрошуваному масиві, протягом 2017‒2019 рр. у польових умовах. Об’єктом вивчення були сорти та популяції люцерни. Продуктивність та посухостійкість визначали з використанням індексів: середня урожайність (MP), індекс сприятливості до посухи (SSI), індекс толерантності до посухи (TOL), індекс стабільності урожаю (YSI), індекс урожайності (YI), індекс толерантності до стресу (STI), середня геометрична (пропорційна) урожайність (GMP), індекс відносної стійкості до посухи (RDI), індекс посухостійкості (DI), індекс схильності до стресу (SSPI), модифіковані індекси толерантності до стресу (M1STI, M2STI, MSTI), індекс абіотичної толерантності (ATI), гармонійна середня продуктивність (HMP) та індекс стійкості до стресу (ISR). Результати. Погодні умови за роки проведення досліджень різнилися як за температурним режимом, так і за кількістю та характером опадів, що дало можливість проаналізувати сорти та популяції люцерни за насіннєвою продуктивністю на стійкість до стресових (посушливих) умов вирощування. Індекс чутливості до посухи (SSI) характеризує чутливість генотипу до посухи, а саме: чим менший показник, тим більша посухостійкість генотипу. Найнижчі показники були у популяцій: А.r. d. – 0,83, ФХНВ2 – 0,87 та Ж. / ЦП-11 – 0,89. Найвищий рівень індексу стабільності урожайності (YSI) продемонстрували три популяції: А.r. d. (0,30), ФХНВ2 (0,26) та Ж. / ЦП-11 (0,24), які показали и високий індекс урожайності (YI) з показниками 196,8; 187,37 та 166,65, відповідно. Дві перші з них були кращими за індексами середньої геометричної урожайності (GMP = 3,84 і 3,92,). Популяції А.r. d., ФХНВ2 та Ж. / ЦП-11 виділилися за індексами відносної посухостійкості (RDI), посухостійкості (DI) і гармонійної продуктивності (HMP) з показниками: 1,99 і 1,73, 0,5842 і 0,4836 та 3,22 і 3,16, відповідно. Високими показниками індексу стійкості до стресу (ISR = 4,23) характеризувалася популяція А.r. d., що мала найбільшу урожайність (2,09 кг/ м2) при стресі і середню (7,04 кг/м2) при зрошенні. Висновки. Аналізуючи отримані дані за індексами посухостійкості та біплот-аналізом у популяцій люцерни першого року життя за кормовою продуктивністю, виділено популяцію А.r. d., що найслабше реагує на погіршення умов зволоження, та популяцію В.11 / П. d. – вибаглива до умов зволоження.
Aim. To determine optimal doses of mineral fertilizers taking into consideration biological specifi cities of new maize hybrids of different FAO groups in irrigation conditions of the southern Ukraine and to trace their impact on the formation of grain productivity of plants. Methods. The fi eld method was used to study the in- teraction of the investigated object and both experimental and environmental factors via the registration of the yield volume and biometric measurements; the laboratory method was used to determine soil humidity, humidity content in grain and quality indices of grain; the statistical method was used to estimate the reli- ability of the results obtained; and the computational method was used in economic and energetic estimation of the employed cultivation techniques. Results. The yield of maize grain of 13–15.42 t per ha on condition of irrigation and introduction of the estimated amount of mineral fertilizer N 240 P 0 K 0 is registered for hybrids of mid-ripening and middle-late groups – Azov, Krasyliv 357 MB, Sokolov 407 MB, Bystrytsia 400 MB. Without irrigation, the highest yield is remarkable for the hybrids of early-ripening and middle-early groups – Tendra, April 187 MB, Syvash, Orzhytsia 237 MB (grain yield of 3.15–3.39 t per ha). Conclusions. The following hy- brids are recommended for cultivation on condition of irrigation of dark-chestnut soils of the southern steppe of Ukraine: early-ripening Tendra, middle-early – Orzhytsia 237 MB, mid-ripening – Krasyliv 357 MB, and middle-late – Bystrytsia 400 MB, with the introduction of the estimated dose of the mineral fertilizers, defined by the difference between the amount of nutritious elements, required for the formation of productivity of the desired level and their content in the soil of a specific plot.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.