Analisa Sentimen Terhadap Review Produk Kecantikan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target dari segi jenis maupun brand sebuah kosmetik. Namun tidak semua kosmetik memiliki kualitas yang baik sesuai dengan kebutuhan konsumen, maka dari itu agar tidak salah memilih produk, disediakan website yang berbentuk opini yang sudah mencoba produk tersebut, dan agar tidak memakan waktu lama untuk melihat review dari berbagai opini yang ada di website, oleh karena itu analisis sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokkan opini atau review kosmetik dengan cara pengklasifikasian review tersebut menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Data review yang akan diuji merupakan emoticon dan kata sifat yang sudah diberi label secara manual. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model penguji yang terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Dengan menggunakan RapidMiner diketahui bahwa 110 data negatif terklasifikasi 85 data dinyatakan negatif sesuai prediksi dan 25 data diprediksi positif tetapi hasilnya negatif, begitu juga 110 data positif terklasifikasi 92 sesuai prediksi dan 18 data diprediksi negatif tetapi hasilnya positif. Berdasarkan hasil perhitungan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 80.45%.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Layanan Shopeefood Melalui Media Sosial Twitter Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier

“…Untuk mengolah data opini maka dilakukan analisis sentimen yang merupakan teknik text mining yang mampu memahami, mengolah data, mengekstrak secara otomatis secara komputasi yang sering dihubungkan dengan proses analisis data media sosial sehingga mendapatkan hasil positif dan negatif [6]. Proses ini termasuk dalam bidang Natural Language Processing (NLP) yang bertugas dalam mengidentifikasi dan mengekstraksi makna bahasa yang berbentuk teks [7].…”

Analisis Sentimen Review Produk Skincare Dengan Naïve Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO)

“…Untuk meminimalisir kesalahan dalam pembelian suatu produk, konsumen mencari informasi produk melalui testimoni dan opini atau hasil review dari konsumen yang sudah membeli dan menggunakan produk tersebut sebelumnya. Hal tersebut dilakukan agar terhindar dari produk skincare yang dapat memberikan efek negatif pada kulit [3].…”

“…Analisa Sentimen merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memahami, mengekstrak data opini, dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan sebuah sentiment yang terkandung dalam sebuah opini [3]. Dengan metode tersebut akan ditemukan polaritas sentimen dari sebuah kalimat dan mengklasifikasikannya ke dalam kelas positif atau negatif.…”

Analisis sentimen terhadap Body Shaming pada Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

“…Naïve Bayes adalah metode klasifikasi dalam penambangan teks yang dapat digunakan juga dalam analisis sentiment dan hanya membutuhkan jumlah data pelatihan (training data) yang kecil [12]. Sentiment analysis merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memahami, mengekstrak data opini, dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan sebuah sentiment yang terkandung dalam sebuah opini [13], [14]. Pada penelitian yang dilakukan [15] yang berjudul "Analisis Sentimen dari Body Shaming Beauty Vlog Komentar" bahwa perbandingan data latih dan data uji 90:10.…”