Analisis Regresi Komponen Utama Untuk Mengatasi Masalah Multikolinieritas Dalam Analisis Regresi Linier Berganda

Abstract

The climate in Ambon, are influenced by sea climate and season climate, cause of this island arrounded by sea, it is make very high rainfall intensity. A very high collinearity between independent variables, make the estimate can not rely be ordinary least square method so it market with not real regretion coefficient and the collinearity. Collinearity can be detected by linier correlation coefficient between independent variables and also with VIF way. Regretion principal component analysis is used to remove collinearity and all of independent variable into model, this analysis is regretion analysis technique wher eare combinated with principal component analysis technique. The object of this analysis is to simplify the variable by overcast it dimension, we can do it removes the correlation between coefficient by transformation. Regresion can help to solve this case rainfall in Ambon on 2010. So the colinearity to independent variables can be overcome and then we can get the best regretion rutes.

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square Untuk Memprediksi Jumlah Pendapatan

“…Analisis regresi linier adalah teknik statistika yang digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel bebas (independent variable) dan satu variabel tak bebas (dependent variable). Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk memahami dan menjelaskan sejauh mana variabel bebas memengaruhi variabel tak bebas [7].…”

“…Multikolinieritas adalah kondisi di mana dua atau lebih variabel independen dalam sebuah model regresi memiliki korelasi yang tinggi antara satu sama lain. Ini berarti terdapat hubungan kuat antara variabel-variabel independen dalam model, yang dapat mengganggu kemampuan untuk mengidentifikasi pengaruh individu dari masingmasing variabel independen terhadap variabel dependen [7].…”

Analisis Belanja Daerah dan Fenomena Flypapereffect Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur

“…Sedangkan pada random effect model (REM), intersep (bersama) mewakilkan nilai rata-rata dari semua intersep (cross section) dan komponen mewakili deviasi (acak) dari intersep individua; terhadap nilai rata-rata tersebut (Gujarati, 2014) Analisis regresi linier adalah teknik statistika yang dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel bebas (independent variable) terhadap variabel tak bebas (dependent variable). Salah satu asumsi yang harus dipenuhi untuk melakukan pengujian hipotesis terhadap parameter pada analisis regresi linier berganda adalah tidak terjadinya korelasi antar variabel bebas (multikolinier) (Marcus et al, 2012). Berikut adalah hasil estimasi data panel dengan pendekatan Fixed Effect dengan metode Panel Least Square yang Terlihat pada Tabel 5 berikut ini: Variabel Dana Perimbangan memiliki probabilitas t hitung =0.0000< nilai probabilitasnya α 5 % maka H0 ditolak dan H1 diterima yang artinya variabel Dana Perimbanganberpengaruh signifikan terhadap Belanja Daerah pemerintah kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2016 -2020.…”

Nilai Tambah Kedelai Menjadi Tahu Kuning Dan Faktor-Faktor Yang Memengaruhinya

“…Analisis regresi linier adalah teknik statistika yang dapat digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel bebas (independent variable) terhadap variabel tak bebas (dependent variable). Salah satu asumsi yang harus dipenuhi untuk melakukan pengujian hipotesis terhadap parameter pada analisis regresi linier berganda adalah tidak terjadinya korelasi antar variable bebas (multikolinier) (Marcus et al, 2012).…”