Drivers of Regional Competitiveness in the Central European Countries

Abstract

The examination of regional competitiveness has become a research question of outstanding importance in the Central European post-socialist countries since joining the EU. In our study we will proceed to analyse the competitiveness of 93 NUTS2 level regions of 8 Central European countries with the help of an empirical data base, using multivariable statistical methods. After introducing the database, we are going to investigate into the common revealed competitiveness indicator. Not only revealed competitiveness categories shall be analysed with the help of multivariable statistical procedures, but also the background processes described by the factor analysis and the multivariable linear regression model.

A kutatás-fejlesztés és a versenyképesség térbeli összefüggései a visegrádi országokban

“…Az RCF lényegében a jólét (életszínvonal) vagy a megvalósult versenyké-pesség (output) és a rá ható mozgatóerők (inputs-1) közötti kapcsolatokat fejezi ki, a hagyományos regionális gazdasági növekedés gondolatait kiegészítve az endogén fejlődés újabb meglátásaival (Lengyel , 2017Lengyel, Rechnitzer 2013a, 2013bLengyel, Szakálné Kanó 2012). A visegrádi országok megyéire vonatkozó empirikus vizsgálatunkban a megújult piramismodellt alkalmazzuk, amelyben a kutatás-fejlesztés mint kutatás és technológiai fejlettség fontos szerepet tölt be.…”

“…Az Európai Unióban a térségek versenyképességének összehasonlító vizsgálata-kor célszerű a NUTS-rendszerből kiindulni, mivel ezen alapuló, összevethető, ellenőrzött adatbázisok is rendelkezésre állnak (Annoni, Dijkstra 2013;Filep 2007;Lengyel, Rechnitzer 2013b;Rechnitzer, Smahó 2011;Thissen, Van Oort, Diodato, Ruijs 2013). A piramismodell egyik fontos mutatója az egy lakosra jutó GDP, amelyet NUTS 3-as (megyei) szintnél kisebb területi egységekre nem ér-demes megbecsülni, ezért tanulmányunkban a négy visegrádi ország megyéi-nek versenyképességét elemezzük.…”

Geographical context of the revealed competitiveness of urbanised areas in Hungary excluding the Budapest agglomeration

“…These studies include country comparisons (Bartha, Szita, 2015;IMD, 2014;WEF, 2015), NUTS 2 and NUTS 3 (No-menclature of Territorial Units for Statistics according to the European Union classification) level analyses (EC, 2014;Enyedi, 2009;Klamár, 2016;Madzevic, et al, 2013;Lengyel, Rechnitzer, 2013a;Zenka, et al, 2014), as well as LAU1 and LAU2 (Local Administrative Units according to the European Union classification) level analyses (Csomós, 2015;Lengyel, Szakálné Kanó, 2012). The common point of the former analyses is that they applied available and measurable indicators as well as mathematical methods, which enabled to make rankings between the analysed regions.…”

“…Although, for example, the extent of an agglomeration is sometimes beyond LAU2 or NUTS3 scale, while in other cases they are smaller than these territorial units (Lengyel, Rechnitzer, 2013b). This outlines that in mainstream analyses comparison between scales and the problem of variable territorial units causing different spatial patterns do not receive sufficient attention.…”

Perencanaan Pembangunan Daerah Dalam Rangka Meningkatkan Daya Saing (Studi Pada Provinsi Bengkulu)

“…Sedangkan yang menjadi penentu kesuksesan peningkatan daya saing adalah struktur ekonomi dan sosial di daerah, pembuat kebijakan, aktivitas inovatif dan kewirausahaan, aksesibilitas dan infrastruktur, lingkungan, tenaga kerja yang terampil dan budaya masyarakat setempat. 5 Banyak penelitian yang berusaha membuktikan faktor-faktor yang berpengaruh pada pertumbuhan ekonomi dan peningkatan daya saing suatu daerah. Penelitian Ron Martin pada tahun 2005 membuktikan bahwa kuallitas sumber daya manusia, potensi sumber daya alam, perbaikan kualitas infrastruktur, pengembangan inovasi dan kegiatan penelitian dan pengembangan mampu memberikan kontribusi positif bagi peningkatan perekonomian daerah.…”