Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat

Abstract

AbstrakApotek merupakan tempat sarana pelayanan informasi obat dan perbekalan farmasi lainnya kepada masyarakat. Dewasa ini telah banyak apotek yang berdiri dan tersebar hingga ke pedesaan sehingga memudahkan masyarakat untuk mengakses peralatan farmasi dan obat-obatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis masalah-masalah pada penentuan sebuah produk mana yang dapat di kategorikan LAKU atau TIDAK LAKU. AbstractA pharmacy is a place for drug information services and other pharmaceutical supplies to the community. Nowadays many pharmacies have been established and spread to the countryside, making it easier for the public to access pharmaceutical equipment and medicines. The purpose of this study is to analyze the problems in determining which product can be categorized as DO or NOT. The types of drugs which are increasingly varied, from low-priced drugs to prices that are seen as very unreasonable but whose function is very good. Increased circulation of drugs, especially vitamins, this prompts the authors to conduct research to determine which vitamin products are DOING or NOT DOING which can be used as a guideline for a pharmacy in determining the amount of stock that must exist in the pharmacy warehouse. The information desired from this research is to obtain accuracy values for sales data of drugs, especially the types of vitamins that are often the choice of customers who need these drugs by using a data mining classification algorithm, the Naïve Bayes algorithm. This research uses Rapidminner version 8 as a media tool to test the data to be processed to get accuracy and ROC values. The accuracy value shows that the value is 88.00%. PendahuluanDalam dunia kesehatan khususnya dunia obat-obatan di seluruh indonesia sudah sampai pada titik yang mengesankan dan sangat menarik untuk terus ditelusuri dalam kuantity jenis dari berbagai merk yang ada. Pertumbuhan bisnis kesehatan kususnya apotek-apotek semakin berkembang dari waktu ke waktu, hal ini dapat dilihat dari banyaknya apotek yang tersebar baik di

Klasifikasi Data Penduduk Untuk Menerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

“…Algoritma naïve bayes memiliki kemampuan untuk memprediksi peluang atau kejadian dimasa depan berdasarkan data atau pengalaman sebelumnya [14]. Kemampuan dalam memprediksi algoritma naïve bayes melakukan klasifikasi data untuk mengetahui probabilitas keanggotaan suatu class [15], [16]. Bentuk persamaan dari algoritma naïve bayes ada pada persamaan 1.…”

Klasifikasi Minat Beli Pelanggan Terhadap Udang Vaname Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

“…Sinta Maulina Dewi, Agus Perdana Windarto, Dedy Hartama menerapkan Naive Bayes untuk Strategi Penjualan Produk di UD.Selamat Selular [3]. Terdapat penelitian lain yang juga menerapkan algoritma Naive Bayes untuk memudahkan strategi penjualan obat [12].…”

Data Mining Performance Assessment of Regional Development Planning Agency Employees Using Bayesian Classifier Algorithm

“…Naïve Bayes digunakan untuk mempermudah pengambilan keputusan rekomendasi pegawai naik pangkat pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan [4], digunakan untuk klasifikasi penyakit hepatocellular carcinoma dengan akurasi 70,30% [5], digunakan untuk Klasifikasi Pada Kelayakan Penerima PKH [6], digunakan untuk klasifikasi obat yang laku atau tidak laku [7], digunakan untuk memprediksi harga emas berdasarkan Kurs Rupiah dan Harga emas lama dengan akurasi 95,92% [8].…”