Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori

Zulfa, Ira; Rayuwati, Rayuwati; Koko, Khaidir

doi:10.36055/tjst.v16i1.7601

Cited by 12 publications

(12 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bersama dengan perkembangan UKM, perkembangan informasi saat ini pun sudah melahirkan banyak jenis transaksi dalam dunia perdagangan dengan tujuan memajukan usaha bisnis [2] contohnya ialah perkembangan teknologi internet yang menghasilkan sebuah sistem yaitu big data sebagai data warehouse yang menampung berbagai informasi [3]. Pertumbuhan data yang sangat besar dari suatu institusi atau perusahaan menjadi tantangan tersendiri untuk diolah dengan sebaik mungkin sehingga mampu memberikan manfaat yang lebih besar dan juga membantu untuk menentukan strategi bisnis yang lebih baik.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori

2022

View full text Add to dashboard Cite

Sheshop is a business activity engaged in the field of hamper making services. Since the last 2 (two) years, sales transactions in Sheshop have been increasing, the transaction data is only used as a report and is not used to regulate business strategies. The transaction data should be used to see the attachment of each type of product purchased by the customer simultaneously. The amount of sales transaction data on Sheshop can be used as an analysis of customer behavior in making purchases of hampers at Sheshop. This study performs data analysis by implementing the Apriori algorithm method because this algorithm handles data mining processes quickly on large amounts of data, from the results of this study Sheshop can make decisions on what items need more inventory compared to other items by looking at the value confidence and support by using the RapidMiner application. The results of this study indicate that the association rule formed from 568 Sheshop sales data uses a minimum support value of 10% and a minimum confidence of 50% produces 6 (six) association rules with a confidence value of 58% to 75% with all rules having a positive correlation level. Based on the 6 (six) association rules obtained, 2 products are often purchased at the same time, namely the Koran and tasbih with a confidence value of 75%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pencarian model serta tampilan pengetahuan bagian ini memproses tampilan dari pengetahuan seperti pengecekan model informasi yang didapatkan sudah sesuai dengan kenyataan atau aturan yang sudah dibuat dahulu. Tahapan akhir adalah KDD yang berfungsi mengimplementasikan pengetahuan dengan model yang sangat mudah dimengerti [15]. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma untuk mengubah fakta yang besar menjadi pohon keputusan (decision tree) yang merepresentasikan aturan (rule).…”

Section: Landasan Teoriunclassified

Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5

Adriansa

Yulianti

Elfianty

2022

JTIUST

View full text Add to dashboard Cite

Gas Lpg merupakan bahan bakar yang ditetapkan pemerintah dan didistribusikan oleh oleh pangkalan untuk disalurkan kepada masyarakat, yang terkadang belum mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Berdasarkan data yang di analisis pada tingkat kepuasan pelanggan dapat di ambil atribut berupa pelayanan, fasilitas dan kualitas produk yang dijual. Pada pangkalan Gas Elpiji 3kg Darmawati membutuhkan sistem analisis untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Analisis sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2010 dan metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Teknik pengambilan data yang didapat menggunakan metodologi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan dalam sistem kepuasan dengan metode algoritma C4.5 yaitu pengambilan data pelanggan dan data atribut dari kuisioner, perhitungan nilai entropy dan gain, serta hasil kepuasan. Hasil yang diperoleh dari kuisioner yang dibagikan kepada 20 pelanggan terdapat 15 pelanggan dengan hasil puas dan 5 pelanggan dengan hasil tidak puas. Sehingga dari sistem yang dibuat dapat membantu pihak pangkalan untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan menggunakan sistem dengan metode algoritma C4.5

show abstract

“…Ini bisa digunakan nanti sebagai referensi untuk memesan item berikutnya. (Zulfa, Rayuwati, & Koko, 2020) Begitu juga dalam jurnal (Amri & Ningsih, 2021)…”

Section: Peneliti Mengimplementasikanunclassified

Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Produk Terlaris

Falak

Narti

Fatmawati

2022

Evolusi

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pola transaksi pada Optik Batu Mulia, dengan mengimplementasikan metode Apriori bertujuan untuk membantu Optik dalam mengevaluasi penjualan produknya yang nantinya dapat membantu Optik tersebut dalam memutuskan tata letak dan persediaan produk. Dengan melakukan analisa data transaksi, peneliti mengolah data dengan metode apriori, dimana tahapan dalam metode apriori di antaranya yaitu penentuan data perdagangan, perhitungan jumlah total perdagangan dan penentuan dukungan minimum. Setelah mengolah data tersebut dan membentuk grafik hasil pembentukan asosiasi aturan final penjualan terbanyak, dalam menentukan Produk yang memenuhi tingkat dukungan dan kepercayaan minimum adalah produk yang paling banyak dibeli konsumen antara lain Guess, Softlens X2, Cairan Complete, Cairan A+ dan Softlens Lumiere. Dapat disimpulkan algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi penjualan dan pemasaran dengan menjaga inventaris barang-barang terlaris dan mengatur tata letak produk berdasarkan kombinasi set item yang terbentuk.

show abstract

Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori

Cited by 12 publications

References 0 publications

Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5

Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Produk Terlaris

Contact Info

Product

Resources

About