Implementation of Synthetic Aperture Radar and Geoinformation Technologies in the Complex Monitoring and Managing of the Mining Industry Objects

Ponomarenko, M. R.; Pimanov, Ilya

doi:10.1007/978-3-319-57264-2_30

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В этом случае основным источником данных становятся материалы радарной съемки, не зависящей от состояния облачного покрова и освещенности земной поверхности. Использование радарных снимков наиболее эффективно на открытых участках; в условиях городской застройки задача усложняется [20,21]. Таким образом, решение данной проблемы требует комплексного применения материалов космической съемки -оптической и радарной.…”

Section: методика исследованияunclassified

Automation of Monitoring and Integrated Modeling of Hydrological Situation in River Basins

Zelentsov¹,

Потрясаев²,

Pimanov³

et al. 2019

PRSH

View full text Add to dashboard Cite

Представлены результаты разработки комплекса средств автоматизации, объединенных в систему мониторинга и прогнозирования гидрологической обстановки с использованием гидрологических и гидродинамических моделей и наземно-космических данных. Построенная на базе сервисориен ти ро ван ной архитектуры с применением открытых кодов и свободно распространяемого программного обеспечения, система позволяет автоматизировать полный цикл моделирования речных наводнений и визуализации его результатов. Рассмотрены результаты тестирования работы системы на участке реки Северная Двина. Полученные данные свидетельствуют об эффективности применения сервис-и событийно-ориентированных архитектур в сочетании с технологиями платформо-независимого универсального описания, автоматического поиска и интеграции веб-сервисов. Ключевые слова: наводнения, мониторинг, комплексное моделирование, сервис-ориентированная архитектура, искусственные нейронные сети, геоинформационные системы.

show abstract

Section: методика исследованияunclassified

Automation of Monitoring and Integrated Modeling of Hydrological Situation in River Basins

Zelentsov¹,

Потрясаев²,

Pimanov³

et al. 2019

PRSH

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Существует ряд отечественных и зарубежных работ [14,15] по автоматизации построения границ зон затоплений на основе обработки материалов ДЗЗ и наземных данных, однако вопросы применения полученных результатов в комплексных системах моделирования наводнений остаются в целом открытыми.…”

unclassified

Model-driven system for operational forecasting of river flooding

Zelentsov

Alabyan

Алабян³

et al. 2019

Вестник Российской академии наук

View full text Add to dashboard Cite

В 2016 г. авторы данной статьи опубликовали в журнале "Вестник РАН" [1] описание подхода к созданию интеллектуальных информационных систем оперативного прогнозирования речных на-воднений, основанного на применении комплекса гидрологических и гидродинамических моделей. Принципиальными особенностями предложенного подхода являются включение в создаваемую си- ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ АК АДЕМИИ НАУК, 2019, том 89, № 8, с. 831-843 ЗЕЛЕНЦОВ Вячеслав Алексеевич -доктор технических наук, главный научный сотрудник СПИИРАН. АЛАБЯН Андрей Михайлович -кандидат географических наук, доцент кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. КРЫЛЕНКО Инна Николаевна -кандидат географических наук, старший научный сотрудник кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. ПИМАНОВ Илья Юрьевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОНОМАРЕНКО Мария Руслановна -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОТРЯСАЕВ Семён Алексеевич -кандидат технических наук, старший научный сотрудник СПИИРАН. СЕМЁНОВ Александр Евгеньевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОБОЛЕВСКИЙ Владислав Алексеевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОКОЛОВ Борис Владимирович -доктор технических наук, руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПИИРАН. ЮСУПОВ Рафаэль Мидхатович -член-корреспондент РАН, научный руководитель СПИИРАН. Поступила в редакцию 22.08.2018 г. Поступила после доработки 20.11.2018 г. Принята к публикации 17.02.2019 г. В статье представлены результаты разработки и тестирования системы оперативного прогнозирования речных наводнений, которая базируется на использовании комплекса гидрологических и гидро динамических моделей, а также наземных и спутниковых данных, и реализована на основе сервис-ориентированной архитектуры. Отличительная особенность системы -полная автоматизация всего цикла моделирования -от загрузки исходных данных до интерпретации результатов, визуализации и оповещения заинтересованных лиц. Теоретической основой обеспечения согласованного функционирования всех компонентов системы является разрабатываемая авторами статьи квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. Практическая реализация выполнена с помощью открытых кодов и свободно распространяемого программного обеспечения. Результаты тестирования свидетельствуют о возможности широкого внедрения подобных систем в деятельность территориальных органов власти и служб по чрезвычайным ситуациям. Ключевые слова: наводнения, комплексное моделирование, оперативное прогнозирование, сервисориентированная архитектура, искусственные нейронные сети, гидродинамические модели, геоинформационные системы.This article presents the results of the development and testing of a system for operational forecasting of river flooding. This system is based on the use of a complex of hydrological and hydrodynamic models and in-situ and satellite data. It is implemented on the basis of service-oriented architecture. A distinctive feature of the system is its full automation of the entire modeling cycle, from the initi...

show abstract

Forest monitoring and analysis based on Earth observation data services

Ponomarenko

Zelentsov

2021

IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

The paper presents an overview of thematic services providing Earth observation based products for forest monitoring. The authors analyzed both global and regional (in particular - Russian) forest services including input satellite data, output thematic products and features of data access. Based on gathered information, the main advantages and limitations of existing services were highlighted. The results of performed research confirm the need to develop the system integrating data from various forest remote monitoring services for the efficient and timely analysis of forests (especially - in cross border regions).

show abstract

Implementation of Synthetic Aperture Radar and Geoinformation Technologies in the Complex Monitoring and Managing of the Mining Industry Objects

Cited by 6 publications

References 23 publications

Automation of Monitoring and Integrated Modeling of Hydrological Situation in River Basins

Automation of Monitoring and Integrated Modeling of Hydrological Situation in River Basins

Model-driven system for operational forecasting of river flooding

Forest monitoring and analysis based on Earth observation data services

Contact Info

Product

Resources

About