<b>Identification of the most common phraseological units in the English language in academic texts: contributions coming from corpora

Abstract

ABSTRACT. Academic-scientific phraseological units in the English language play a key role in the communication of/to experts, once they reproduce frequent and expected expressions in varied disciplines. This paper aims at identifying and analyzing the 100 non-specialized academic-scientific phraseological units (constituted of 4 words) in the English language, present in eight major fields of knowledge. The theoretical background referred to Phraseology and Corpus Linguistics. Regarding methodology, an academic corpus was compiled with more than 120 million words. The software WordSmith Tools was used for the linguistic-textual process. Through the Juilland dispersion coefficient and use coefficient, the most frequent phraseological units were identified in the academic texts. The list was eventually validated by the Wilcoxon rank sum test (α = 0.05), indicating that the phraseological units identified show a higher use in the academic communication when compared to the use in the general language. The most relevant units are 'the case of', 'as a result of' and 'at the end of'. The list with the most functional phraseological units in the English language might provide a valuable pedagogical linguistic reference for the study of the academic genre. Identificação das unidades fraseológicas em língua inglesa mais comuns em textos acadêmicos: contribuições advindas de corpora RESUMO. As unidades fraseológicas acadêmico-científicas em língua inglesa desempenham um papel importante na comunicação de/para especialistas, uma vez que reproduzem expressões frequentes e esperadas em variadas disciplinas. Este trabalho tem como objetivo identificar e analisar as 100 unidades fraseológicas (compostas de 4 palavras) acadêmico-científicas não especializadas em língua inglesa, presentes em oito grandes áreas do conhecimento. A fundamentação teórica recorreu à Fraseologia e à Linguística de Corpus. Com relação à metodologia, foi constituído um corpus acadêmico com mais de 120 milhões de palavras. O software WordSmith Tools foi utilizado para o processamento linguístico-textual. Por meio do coeficiente de dispersão de Juilland e do coeficiente de uso, foram identificadas as unidades fraseológicas mais recorrentes dos textos acadêmicos. A lista foi posteriormente validada pelo teste de soma de postos de Wilcoxon (α = 0,05), indicando que as unidades fraseológicas identificadas apresentam um uso superior na comunicação acadêmica quando comparado ao uso da língua geral. As unidades mais relevantes são 'the case of', 'as a result of' e 'at the end of'. A lista com as unidades fraseológicas mais funcionais em língua inglesa pode fornecer uma referência linguística pedagógica valiosa para o estudo do gênero acadêmico.Palavras-chave: comunicação especializada, expressões frequentes, processamento linguístico-textual, análise estatística.

<b>Práticas de literacia no ensino superior: as percepções dos alunos sobre escrita nas disciplinas

“…Por conseguinte, ler e escrever são competências que ajudam a construir a própria identidade do sujeito, inscrevendo-o numa determinada comunidade. Se os escritos possuem caraterísticas específicas em cada uma das diferentes áreas disciplinares (Klein & Boscolo, 2016;Crossley et al, 2017;Silva, Orenha-Ottaiano, & Babini, 2017), torna-se necessário desenvolver competências que permitam aos sujeitos lidar com esses escritos na dupla dimensão da leitura e da escrita. Quando se investigam competências de literacia no ensino superior, em Portugal, os resultados deixam claro a necessidade de ensino.…”