ABSTRACT. Detailed knowledge of waterfowl abundance and distribution across Canada is lacking, which limits our ability to effectively conserve and manage their populations. We used 15 years of data from an aerial transect survey to model the abundance of 17 species or species groups of ducks within southern and boreal Canada. We included 78 climatic, hydrological, and landscape variables in Boosted Regression Tree models, allowing flexible response curves and multiway interactions among variables. We assessed predictive performance of the models using four metrics and calculated uncertainty as the coefficient of variation of predictions across 20 replicate models. Maps of predicted relative abundance were generated from resulting models, and they largely match spatial patterns evident in the transect data. We observed two main distribution patterns: a concentrated prairie-parkland distribution and a more dispersed pan-Canadian distribution. These patterns were congruent with the relative importance of predictor variables and model evaluation statistics among the two groups of distributions. Most species had a hydrological variable as the most important predictor, although the specific hydrological variable differed somewhat among species. In some cases, important variables had clear ecological interpretations, but in some instances, e.g., topographic roughness, they may simply reflect chance correlations between species distributions and environmental variables identified by the model-building process. Given the performance of our models, we suggest that the resulting prediction maps can be used in future research and to guide conservation activities, particularly within the bounds of the survey area.
Des modèles pour prédire la répartition et l'abondance des canards nichant au CanadaRÉSUMÉ. Le manque de connaissances détaillées sur l'abondance et la répartition des espèces de sauvagine dans l'ensemble du Canada limite notre capacité à conserver et à gérer leurs populations de façon efficace. Au moyen de 15 années de données provenant d'inventaires aériens réalisés par transects, nous avons modélisé l'abondance de 17 espèces ou groupes d'espèces de canards dans les parties méridionale et boréale du Canada. Nous avons inclus 78 variables relatives au climat, à l'hydrologie et au paysage dans des modèles amplifiés d'arbres de régression, pour lesquels des courbes de réponse flexibles et les interactions multidimensionnelles entre les variables ont pu être examinées. Nous avons évalué la capacité de prédiction des modèles à l'aide de quatre paramètres et avons estimé l'incertitude en calculant le coefficient de variation des prédictions d'un jeu de 20 répétitions de modèles. Des cartes de l'abondance relative prédite ont été produites à partir des modèles et elles correspondent bien au profil spatial des données récoltées dans les transects. Nous avons observé deux tendances principales dans la répartition : l'une centrée sur les Prairies et les forêts-parcs, l'autre plus dispersée à la grandeur du Canada. Ces ten...