Parâmetros genéticos da taxa de maturação e do peso assintótico de fêmeas da raça Nelore

Muniz

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de teste de identidade de modelos não lineares, na comparação de curvas de crescimento de bovinos da raça Tabapuã, de cinco regiões de produção do Nordeste do Brasil. Foram analisados dados de peso de 3.695 machos e 4.236 fêmeas, originários das regiões Maranhão, Gado Algodão, Mata Agreste, Sertão e Itapetinga-Valadares. Após ajuste do modelo Brody, aplicou-se o teste da razão de verossimilhança, com aproximação de qui-quadrado, para avaliar a igualdade de parâmetros de curvas de crescimento entre as regiões. O modelo reduzido, com igualdade da taxa de maturidade, com 14 parâmetros, foi o mais adequado para descrever o crescimento dos animais. As curvas de crescimento dos machos apresentaram taxas de maturidade em comum nas regiões de produção Gado Algodão e Mata Agreste, Maranhão e Itapetinga-Valadares, e Sertão. Para as fêmeas, as regiões com taxas de maturidade em comum foram: Mata Agreste e Sertão, Maranhão e Itapetinga-Valadares, e Gado Algodão. A utilização de uma única curva não é adequada para descrever o crescimento de bovinos da raça Tabapuã nas regiões estudadas.Termos para indexação: modelo Brody, Nordeste brasileiro, regiões de produção, teste da razão de verossimilhança. Identity of nonlinear models to compare growth curves of the cattle breed TabapuãAbstract -The objective of this work was to evaluate the use of identity of nonlinear models to compare growth curves of the cattle breed Tabapuã, between five production regions from Northeast Brazil. Weight data of 3,695 males and 4,236 females from Maranhão, Gado Algodão, Mata Agreste, Sertão, and Itapetinga-Valadares regions were analyzed. After adjusting the Brody model, the likelihood ratio test was applied, with a chi-square approximation, to evaluate the equality of parameters of growth curves between those regions. The reduced model with equal rate of maturity for some regions, with 14 parameters, was the most appropriate for describing animal growth. Curves of male growth showed maturity rates in common in the following regions of production: Gado Algodão and Mata Agreste, Maranhão and Itapetinga-Valadares, and Sertão. For females, regions with maturity rates in common were: Mata Agreste and Sertão, Maranhão and Itapetinga-Valadares, and Gado Algodão. The use of a single curve is not appropriate to describe the growth of the cattle breed Tabapuã in the studied regions.Index terms: Brody model, Brazilian Northeast, production regions, likelihood ratio test. IntroduçãoO crescimento dos animais influencia diretamente com a quantidade e a qualidade da carne produzida. Assim, estudos relacionados a curvas de crescimento têm aplicação estratégica em programas de melhoramento genético, auxiliam na definição de critérios de seleção quanto à precocidade de acabamento e à velocidade de ganho de peso e podem auxiliar na definição de sistemas de produção mais eficientes, para cada raça e região, quanto ao manejo dos animais, a programas alimentares, bem como na definição de cruzamentos (Souza et al., 20...

Section: Resultsunclassified

Section: Introductionunclassified

Identidade de modelos não lineares para comparar curvas de crescimento de bovinos da raça Tabapuã

Muniz

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

“…Além disso, as herdabilidades de A e k são próximas de 0,40 (Silva et al, 2000;Garnero et al, 2005) e sugerem a possibilidade de alteração do padrão de crescimento por meio da seleção. Morrow et al (1978) trabalharam com dados de crescimento de vacas Angus e verificaram alterações nas médias estimadas dos parâmetro s A e k quando a idade máxima de pesagem variou de 2,5 a 8,5 anos ou mais.…”

Section: Introductionunclassified

“…O número e o intervalo das pesagens disponíveis de cada animal também podem influenciar as estimativas de A e k (McLaren et al, 1982). Quando os dados disponíveis contemplam apenas o crescimento antes de os animais atingirem a maturidade, as estimativas de A e k podem ser consideradas extrapolações e estar sujeitas a erros (Garnero et al, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

Número e intervalo de pesagens para estimação de parâmetros de curvas de crescimento em bovinos

Toral

2008

R. Bras. Zootec.

RESUMO -Este trabalho foi realizado com os objetivos de verificar a influência do número e do intervalo de pesagens sobre as estimativas do peso assintótico (A) e da taxa de maturação (k) de bovinos e identificar o número e intervalo mínimos de pesagens para obtenção de estimativas confiáveis para esses parâmetros. Foram simulados valores de A e k do modelo de Richards e pesos de bovinos em idades entre 1 e 3.601 dias e gerados conjuntos de dados com número de pesagens variando de 13 a 121, obtidas a cada 30 dias, além de conjuntos com pesos entre as idades de 1 e 3.601 dias, mas com intervalos de pesagens variando de 30 a 150 dias. A diminuição no número de pesagens utilizadas para estimação de A e k reduziu a correlação entre os valores simulados e estimados e aumentou o viés e a média dos resíduos ao quadrado. O aumento do intervalo de pesagens não influenciou as estimativas de A, mas prejudicou as estimativas de k. Pesagens a cada 30 dias por um período de quatro anos, a cada 60 dias por cinco anos ou a cada 90 dias por seis anos, pelo menos, são suficientes para obtenção de estimativas confiáveis dos parâmetros A e k do modelo de Richards para bovinos.Palavras-chave: modelo não-linear, peso assintótico, Richards, taxa de maturação Number and interval of weightings to estimate parameters of the growth curve of cattleABSTRACT -This study aimed to evaluate the minimum number and interval of weightings to estimate the asymptotic weight (A) and maturing rate (k) parameters of the growth curve of cattle. Parameters A and k of the Richards non-linear model and two data sets of weights of cattle from 1 to 3,601 days were simulated. The first data set consisted of 13 to 121 weights obtained every 30 days and the second one consisted of weightings at intervals of 30 to 150 days. The decrease in number of weightings used to estimate A and k reduced the correlations between estimated and simulated parameters and increased the bias and the residuals mean square. The increase in the interval of weightings did not affect the estimates of A, but had a damaging effect on the estimates of k. Weightings every 30 days and over four years, every 60 days and over five years or every 90 days and over six years, at least, are sufficient to estimate the parameters A and k of the Richards non-linear model for cattle.

Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.

“…As estimativas dos parâmetros dos modelos de crescimento em programas de seleção, normalmente, são obtidas por meio de uma metodologia frequentista (método Two-step), que considera duas fases distintas (Garnero et al, 2005). De acordo com Blasco et al (2003), a estimação em duas fases distintas não é apropriada, pois a influência de efeitos genéticos e ambientais não é considerada no processo de estimação dos parâmetros de crescimento, o que pode caracterizar em perda de informação.…”

unclassified

Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM

Silva

Lana

Silva

et al. 2012

RESUMOCompararam-se duas diferentes metodologias na avaliação genética de curvas de crescimento de animais Nelore: o algoritmo SAEM e o método Two-step. Para a implementação dessas metodologias, foram utilizados o modelo de crescimento de Brody modificado e o modelo touro. A diferença entre o SAEM e o Two-step é que o algoritmo SAEM estima simultaneamente parâmetros do modelo e efeitos genéticos e ambientais, e o método Two-step faz esse processo de estimação em duas etapas distintas. Mais ainda, o algoritmo SAEM utiliza o método de máxima verossimilhança, e o do Two-step o de máxima verossimilhança restrita. Foram obtidos, com base nas metodologias testadas, além das estimativas de efeitos fixos e parâmetros genéticos, os valores genéticos preditos para os touros avaliados. A partir dos valores genéticos preditos, foram obtidas as curvas genéticas para os touros. O algoritmo SAEM mostrouse consistente na estimação dos efeitos fixos e na predição dos efeitos aleatórios, apresentando-se como uma alternativa viável para avaliação genética de animais Nelore. Palavras-chave: componentes de (co)variância, algoritmo estocástico EM, curvas genéticas ABSTRACT Two methodologies in genetic evaluation of growth curves of