Pemilihan Green Supplier Berdasarkan Fuzzy AHP Dengan Metode Fuzzy Topsis

Budianto, Akhmad Ghiffary

doi:10.22219/jtiumm.vol17.no2.84-91

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mereka menyimpulkan bahwa formula jaringan saraf tampaknya menjadi alat kuat untuk menganalisis diskrit alternatif multi-kriteria keputusan masalah dengan tidak tepat atau tidak jelas rasio skala penilaian preferensi. Chang pada 1996 memperkenalkan pendekatan baru untuk menangani fuzzy AHP [8], dengan penggunaan segitiga fuzzy angka untuk skala pairwise perbandingan dari fuzzy AHP dan penggunaan metode analisis sejauh untuk nilai batas sintetis skala perbandingan berpasangan [9], [10], [11], [12].…”

Section: Fuzzy Ahpunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Di Madrasah Menggunakan Fuzzy Ahp

Sutrisno¹,

Setyaningsih²,

Sugiono³

2019

mnemonic

View full text Add to dashboard Cite

Kementrian Agama Wilayah Jawa Timur melalui Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 1 Pasuruan berupaya mengalokasikan dana untuk memberikan bantuan pendidikan kepada siswa dilingkungan MAN 1 Pasuruan dari keluarga tidak mampu dan bagi mereka yang memiliki prestasi tinggi pada bidang akademik maupun non akademik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi siapa saja siswa yang layak untuk menerima beasiswa dari Madrasah. Kriteria yang digunakan untuk menilai kelayakan siswa memperoleh beasiswa terdiri dari, pertama adalah jumlah penghasilan orang tua (C1), kedua tanggungan keluarga (C2), ketiga penggunaan alat transportasi ke sekolah (C3), keempat nilai rapot (C4), kelima prestasi yang dicapai (C5) dan keenam kepemilikan tempat tinggal (C6). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Analytic Hierarcy Process (FAHP) karena metode tersebut adalah gabungan dari metode AHP dan pendekatan konsep fuzzy, FAHP menutupi kelemahan yang terdapat pada AHP, yaitu permasalahan terhadap kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih banyak. Berdasarkan hasil analisa perhitungan tingkat kepentingan, temuan penelitian memberikan bobot prioritas kriteria jumlah jumlah penghasilan orang tua (C1=0.20), bobot prioritas kriteria tanggungan keluarga (C2=0.13), bobot prioritas kriteria penggunaan alat transportasi ke sekolah (C3=0.12), bobot prioritas kriteria nilai rapot (C4=0.20), bobot prioritas kriteria prestasi yang dicapai (C5=0.20) dan bobot prioritas kriteria kepemilikan tempat tinggal (C6=0.16). Kontribusi penelitian ini sebagai pertimbangan bagi Kepala Madrasah untuk menentukan kebijakan terhadap pemberian beasiswa Madrasah untuk siswa yang tidak mampu dan berprestasi karena terbatasnya kuota pendanaan yang tersedia

show abstract

Section: Fuzzy Ahpunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Di Madrasah Menggunakan Fuzzy Ahp

Sutrisno¹,

Setyaningsih²,

Sugiono³

2019

mnemonic

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In product development and new product design, supplier involvement significantly assists the entire supply chain [1]. The supplier is an organization that provides resources needed by customers, such as raw materials and services [2]. Manufacturing companies need suppliers to provide materials in their production process.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Integrated ANP and TOPSIS Method for Supplier Performance Assessment

Natalia

Surbakti

Oktavia

2020

JTI

View full text Add to dashboard Cite

A supplier has become one of the main factors that influence the success of a company's supply chain activities. Supplier assessment is vital as suppliers have different performance. This study aims at assessing supplier performance using the integration of ANP and TOPSIS methods. Supplier performance assessment was based on supplier criteria indicators. Weighting criteria used ANP used to determine the most significant influence criteria of supplier performance.Furthermore, TOPSIS was also employed to obtain supplier preference. Eight criteria and twenty-five sub-criteria were used for the supplier performance assessment. The three highest sub-criteria were specification of quality, the flexibility of order changes, and production capacity. The priority results for suppliers were sorted from the highest to lowest ratio values.

show abstract