Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan

Abstract

Sistem biometric merupakan salah satu dari cabang teknologi yang berkembang sangat pesat pada era teknologi sekarang ini. Salah satu penerapan system biometrik yang mudah di temukan dalam kehidupan sehari hari yaitu tanda tangan. Setiap orang pasti memiliki tanda tangan yang berbeda-beda, karena tanda tangan merupakan cirri seseorang yang membedakan nya dengan ciri orang lain. Dalam penelitian ini akan dilihat perbedaan antara metode robbert dan metode prewitt dalam mendeteksi tepi pada tanda tangan. Proses deteksi tepi pada metode robbert dan prewitt di dapatkan dengan menjumlahkan nilai absolute dari konvolusi differensial pada arah horizontal dengan konvolusi differensial pada arah vertikal. Maka dari hasil tersebut didapatkan bahwa metode prewitt memiliki tingkat akurasi nya lebih tinggi dibandingkan dengan metode robbert. CORRESPONDENCE PENDAHULUANPerkembangan teknologi pada era sekarang ini sangat lah pesat, banyak sekali teknologi-teknologi masa kini yang semakin canggih dengan memadukan antara teknologi satu dengan taknologi lainnya. Salah satu contoh teknologi terbaru yang paling banyak di temukan dalam kehidupan sehari-hari yaitu sistem biometrik. Sistem biometric merupakan suatu sistem cerdas yang melibatkan anggota tubuh manusia dalam menjalankan sistemnya.Banyak contoh penerapan anggota tubuh manusia untuk menjalankan sistemini, contohnya seperti mata, sidik jari, voice dan beberapa anggota tubuh lainnya. Namun tidak hanya itu, ada juga system biometric yang tidak langsung didapat dari anggota tubuh manusia, tetapi di dapatkan dari suatu ciri khas sesesorang yang membedakannya dengan orang lain, yaitu contohnya tanda tangan.Tanda Tangan adalah hasil proses menulis seseorang yang bersifat khusus sebagai substansi simbolik. Tanda tangan merupakan bentuk yang paling banyak digunakan untuk identifikasi seseorang. Setiap orang pasti memiliki tanda tangan yang berbeda-beda, karena tanda tangan merupakan ciri seseorang yang membedakannya dengan ciri orang lain.Penerapan tanda tangan pada system biometri kini sangat berfungsi untuk melihat apakah tanda tangan yang satu dengan tanda tangan yang lainnya yaitu sama atau berbeda, apakah memiliki tingkat akurasi yang tinggi atau tidak. Jika tanda tangan satu dengan yang lainnya memiliki tingkat akurasi diatas 80% maka sudah dipastikan tanda tangan tersebut sama. Tetapi jika tingkat akurasi tanda tangan tesebut dibawah 50% maka sudah dipastikan tanda tangan tersebut berbeda atau palsu.Maka dengan system biometri kini mempermudah dan mempercepat untuk melihat apakah tanda tangan satu memiliki kesamaan dengan tanda tangan lainnya. STUDI PUSTAKA TandaTanganTanda tangan atau pada bahasa inggris disebut signature berasal dari bahasa latin yaitu signare yang berarti tanda. TandaTangan merupakan hasil proses menulis seseorang yang bersifat khusus sebagai substansi simbolik. Tanda tangan adalah bentuk yang paling banyak digunakan untuk identifikasi seseorang. Tanda tangan berlaku ketika segel yang berarti bahwa orang yang mencantumkan tanda tangan pada sebuah naskah/ doku...

Sistem Pengenalan Citra Dokumen Tanda Tangan Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)

“…CNN dipilih pada penelitian ini karena metode CNN mempunyai keunggulan dalam mengklasifikasi citra yang mempunyai karakter dan parameter data latih untuk memudahkan klasifikasi. [2][3]…”

Deteksi Tepi pada Citra Rontgen Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Sobel

“…Selain itu, deteksi ini untuk menampilkan garis batas secara maksimal dalam sebuah citra dan juga bisa menghasilkan tepi-tepi dari objek gambar. Suatu titik (x,y) dapat dikatakan sebagai tepi (edge) dari suatu citra apabila titik memiliki perbedaan yang sangat jelas dari sekelilingnya (Kuswandi & Fadillah, 2019). Pada penelitian yang kami buat ini menggunakan metode sobel untuk deteksi tepi citra.…”

Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka

“…Selain itu metode Sobel merupakan pengembangan metode Robert dengan menggunakan filter HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF [13]. Kelebihan dari metode sobel ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi.…”