Perbandingan Model AR(1), ARMA (1,1), dan ARIMA (1,1,1) pada Prediksi Tinggi Muka Air Sungai Bengawan Solo pada Pos Pemantauan Jurug

Vulandari, Retno Tri; Parwitasari, Tika Andarasni

doi:10.30651/must.v3i1.1620

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Fluktuasi permukaan air sungai menunjuk¬kan adanya perubahan pada kecepatan aliran dan debit sungai (Putra, 2017). Pengukuran tinggi muka air merupakan langkah awal dalam pengumpulan data aliran sungai sebagai data dasar hidrologi (Suadnya, Sumarauw, & Mananoma, 2017); (Vulandari & Parwitasari, 2018).…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Analisis Penerapan Teknologi Sensor Berbasis Iot dalam Pemantauan Ketinggian Air Sungai

Putra,

Saleh

2024

JSA

View full text Add to dashboard Cite

This research aims to compare conventional methods and Internet of Things (IoT) based sensors in measuring river water level. Conventional methods involve the use of manual measurement equipment and fixed measurement stations, while IoT-based sensors use sensor technology that is connected directly to an online monitoring system. This research was carried out by conducting a literature study and obtaining data on the water level of the Ciliwung River which was measured using the peilschaal method by BBWS Ciliwung Cisadane and the IoT-based electromagnetic sensor method by PANTIR (Pemantau Tinggi Air). Comparison of the two measurement methods is carried out from the aspect of accuracy of measurement data and performance based on the time required to obtain the data. The results obtained are in the form of a qualitative analysis which shows the advantages and disadvantages of each method.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Analisis Penerapan Teknologi Sensor Berbasis Iot dalam Pemantauan Ketinggian Air Sungai

Putra,

Saleh

2024

JSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Konsep dari metode perkiraan atau peralaman Autoregressive (AR) adalah suatu teknik model rata-rata yang dapat menggambarkan hasil dari pengamatan pada waktu t yang dipengaruhi oleh nilai-nilai dari proses pengamatan sepanjang p periode sebelumnya [6].…”

Section: Autoregressiveunclassified

Sistem Informasi Prediksi Jumlah Pendaftar Calon Siswa Baru Di SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo Menggunakan Metode Autoregressive

Hartanto¹,

Fitriasih²,

Tomo³

2022

sitech

View full text Add to dashboard Cite

Teknik prediksi merupakan suatu sistem yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi dan organisasi bisnis dalam setiap pengambilan keputusan yang sangat signifikan. Saat ini permasalahan yang paling sering terjadi dalam penerimaan siswa baru adalah tidak tercapainya kuota siswa yang mendaftar. Sehingga masih terdapat bangku kosong di banyak sekali sekolah. Metode Peramalan Autoregressive adalah salah satu metode dalam peramalan deret waktu. Deret Waktu / Time Series adalah suatu rangkaian atau seri dari nilai-nilai suatu variabel atau hasil observasi yang dicatat dalam jangka waktu yang berurutan. Pada Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive untuk melakukan prediksi terhadap jumlah pendaftar pada periode yang akan mendatang. Hasil dari penelitian ini yaitu prediksi untuk tahun ajaran yang akan datang yaitu 124. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Blackbox testing semua fungsionalitas dapat berjalan sesuai dengan perancangan. Hasil pengujian menggunakan MAPE (Mean Absoute Percentage Error) sebesar 18,18%.

show abstract

“…Analisis secara deskriptif yang dilakukan adalah menghitung nilai rata-rata, median, modus, dan standar deviasi dari data FDI dan GDP 3. Melakukan uji stasioner data menggunakan uji augmented dickey fuller Uji augmented dickey fuller akan menggunakan bantuan eviews 11, di mana kriteria pengambilan keputusan menurut Enders (1995) (Vulandari et al, 2018), berikut adalah model umum ARIMA ( , , )…”

Section: Menganalisis Secara Deskriptif Fdi Dan Gdpunclassified

Pemodelan Ketergantungan antara Foreign Directed Investment (FDI) dengan Gross Domestic Product (GDP) Menggunakan Kopula

Supandi

Anggraeni

Wibowo

2021

Ltrts

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan ketergantungan FDI dan GDP. Metode yang digunakan adalah copula. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji stasioner, penentuan model ARIMA, uji heterokedastisitas, transformasi residu data, uji normalitas, uji koefisien korelasi tau Kendal, perhitungan nilai parameter kelas Archimedean, perhitungan MSE. Dari rangkaian yang dilakukan, diperoleh bahwa copula clayton yang terpilih dalam pemodelan ketergantungan FDI dan GDP.

show abstract

Perbandingan Model AR(1), ARMA (1,1), dan ARIMA (1,1,1) pada Prediksi Tinggi Muka Air Sungai Bengawan Solo pada Pos Pemantauan Jurug

Cited by 4 publications

References 0 publications

Analisis Penerapan Teknologi Sensor Berbasis Iot dalam Pemantauan Ketinggian Air Sungai

Analisis Penerapan Teknologi Sensor Berbasis Iot dalam Pemantauan Ketinggian Air Sungai

Sistem Informasi Prediksi Jumlah Pendaftar Calon Siswa Baru Di SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo Menggunakan Metode Autoregressive

Pemodelan Ketergantungan antara Foreign Directed Investment (FDI) dengan Gross Domestic Product (GDP) Menggunakan Kopula

Contact Info

Product

Resources

About