Predição de ganhos genéticos em melhoramento florestal

Abstract

Resumo Foram avaliados os ganhos totais preditos por diferentes critérios de seleção, em seis características de crescimento em famílias de meios-irmãos de Eucalyptus camaldulensis. A situação simulada consistiu na seleção de 25% das 44 famílias estudadas, e de 17% das plantas dentro dessas famílias, proporcionando, assim, uma seleção de 4,25% dos indivíduos constantes do ensaio. Os critérios de seleção empregados foram: seleção direta e indireta; índice clássico de Smith & Hazel, com quatro pesos econômicos, e índice de Pesek & Baker, em três situações. Os critérios de seleção utilizados mostraram-se semelhantes entre si, com ligeira superioridade do índice clássico quando se estabeleceu como vetor de pesos econômicos o coeficiente de variação genética associado a cada uma das caracterís-ticas analisadas.Termos para indexação: Eucalyptus camaldulensis, seleção, índice de seleção, variação genética. Prediction of genetic gains in forest improvementAbstract Total gains predicted by various selection criteria were evaluated, based on six characteristics of growth in half-sib families of Eucalyptus camaldulensis. The simulated situation consisted of selection of 25% among 44 families studied and of 17% of the plants in these families, totalizing a selection of 4.25% of the constant individuals of the essay. The selection criteria used were: direct and indirect selection; classical index of Smith & Hazel, with four economic weights, and index of Pesek & Baker, in three situations. The criteria used were similar to each other, with a slight superiority for the classical index when the genetic variation coefficient associated with each analysed characteristic was established as the vector of economic weights.Index terms: Eucalyptus camaldulensis, selection, selection index, genetic variation.(1) Aceito para publicação em 10 de agosto de 2001. IntroduçãoA possibilidade de prever ganhos é considerada uma das maiores contribuições da genética quantitativa para o melhoramento. Quando diferentes critérios de seleção são considerados, a predição de ganhos referentes a cada critério tem grande importância, pois orienta os melhoristas sobre como utilizar o material genético disponível da melhor maneira possível, visando à obtenção de ganhos máximos para as características de interesse.A maneira mais fácil e prática de obter ganhos em relação a uma única característica é praticar a seleção diretamente sobre esta. Contudo, ao praticar a seleção visando a determinada característica, poderão ocorrer modificações em outras, cujo sentido e magnitude dependerão das características consideradas, e da associação entre estas. Outro fato, não menos importante, é que o melhoramento nem sempre visa à melhoria somente de uma característica, mas de múltiplas; e assim, deverão ser empregados outros critérios de seleção, para obter ganhos nas várias características de interesse, no sentido desejado.A necessidade de realizar seleção com vistas a um conjunto de características de interesse para obter ganhos no sentido favorável a todas elas, s...

Prediction of genetic gain from selection indices for disease resistance in papaya hybrids

“…Comparing the total gains predicted by different selection criteria applied to progenies of Eucalyptus camaldulensis, Paula et al (2002) found that the index based on desired gains of Pesek & Baker (1969) yielded similar results to those of other selection criteria. However, in this study, this index yielded simultaneous positive gains for most characteristics when using the criteria CVg, DPg and h 2 as economic weights (Table 2).…”

“…On the other hand, the criterion of arbitrary weights, tentatively assigned (PT), proved to be more suitable for the simultaneous selection of the three diseases. Paula et al (2002) evaluated the total predicted gains using various selection criteria for six growth traits in halfsib families of Eucalyptus camaldulensis and concluded that the classic selection index of Smith (1936) and Hazel (1943) is promise for the improvement of multiple characteristics, as it surpasses other selection criteria in terms of total gains, when the economic weight is established, in each characteristic, as equivalent to the genetic variation between families.…”

Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja

“…Varáveis (1) h Paula et al (2002). Destaca-se ainda a situação em que PROD, VA, NS e NV são considerados caracteres principais, com maiores ganhos totais, utilizando qualquer peso econômico, quanto a quase todos os índices de seleção, exceto quanto ao índice MM, cujas maiores estimativas foram obtidas quando todos os caracteres foram considerados como principais, utilizando CVg e CVg/CVe como pesos econômicos.…”

“…Contrastando com o observado por Cruz (1990) e Granate et al (2002), em trabalho com milho, e Paula et al (2002), com eucalipto, cujo índice SH foi superior, neste estudo, os maiores ganhos totais foram obtidos com o uso do índice MM, quando se adotou o CVg como peso econômico e considerando-se PROD, VA, NS e NV como caracteres principais. Barbosa & Pinto (1998) também alcançaram eficiência no uso dos índices de seleção em melhoramento de batata; ao contrário de Garcia & Souza Júnior (1999), que não obtiveram bons resultados com os índices não-paramétricos em milho.…”

“…Trabalhos similares foram realizados com milho (Garcia & Souza Júnior, 1999;Granate et al, 2002), eucalipto (Paula et al, 2002), arroz (Rodriguez et al, 1998), batata (Barbosa & Pinto, 1998) e soja (Oliveira et al, 1999).…”