2007
DOI: 10.2507/ijsimm06(1)1.068
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Simulation of manufacturing cells with unreliable machines

Abstract: Cellular manufacturing is an application of a group technology used to improve the performance of manufacturing systems. A number of factors, including vulnerability to machine breakdown, under utilization of resources and eventual unbalanced workload distribution in a multi-cell plan disturb the smooth working of the factory when using the group technology concept. This paper focuses on a manufacturing cell composed of unreliable machines. We are interested in the problem of cell production availability facin… Show more

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“…• Current process 6 (type 4): move excessive inspection time to the new arc weld process (because the arc weld process still has capacity). The estimation of the number of workers for both alternatives was decided based on the method shown in step (10). The average data for the calculation is referred from Table III.…”
Section: Analysis Lp Model Results and Deciding Alternatives For A Simentioning
confidence: 99%
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“…• Current process 6 (type 4): move excessive inspection time to the new arc weld process (because the arc weld process still has capacity). The estimation of the number of workers for both alternatives was decided based on the method shown in step (10). The average data for the calculation is referred from Table III.…”
Section: Analysis Lp Model Results and Deciding Alternatives For A Simentioning
confidence: 99%
“…The final results of collected data are summarized in Table IV. Load part on jig by worker TRIA(4,5,6) TRIA (8,9,10) TRIA (8,9,10) TRIA (8,9,10) TRIA (5,6,7) TRIA (5,6,7) TRIA (5,6,9) Slide finished part to next process by worker TRIA (3,5,6) TRIA (5,7,8) TRIA (5,7,8) TRIA (5,7,8) TRIA (5,7,8) TRIA (5,7,8) TRIA (5,7,9) Automated…”
Section: Data Collection For Simulation Studymentioning
confidence: 99%
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“…Uma vez construído o modelo, foi possível se avaliar a eficácia de cada técnica antes mesmo de ser implantada; (ii) Mello et al (2006) realizaram estudos de tempos em um centro cirúrgico hospitalar, através de um modelo de simulação, com o objetivo de propor melhorias para aumentar a capacidade de atendimento dos pacientes. Trabalho similar foi realizado por Ahlert et al (2009), em uma central de diagnósticos médicos por imagem; (iii) Hussein et al (2009) apresentam um estudo realizado no processo produtivo de uma padaria, com o intuito de promover visando à eliminação dos desperdícios no sistema, através de um modelo de simulação, o qual permite analisar: custos, identificar os gargalos, capacidade dos equipamentos, entre outros; (iv) Ebert et al (2009) relatam o desenvolvimento de um modelo utilizado para simular a dinâmica operacional de linhas industriais de abate de frangos, contribuindo para a previsão de variáveis como: tempo de processamento, peso vivo total, peso vivo aproveitado, peso de subproduto, peso da produção total, peso do frango inteiro, e peso total de cortes; (v) Elleuch et al (2007) efetivaram um modelo para estudar e validar propostas de melhorias no que tange ao problema de quebra de máquina em um processo de manufatura com layout celular; (vi) Souza e Alves (2006) utilizaram a simulação para analisar o processo de produção do biodiesel, obtendo os perfis de concentração, taxa de formação e decomposição dos grupos, para a formação do biocombustível; (vii) Pontes et al (2008) descrevem a utilização de um simulador para assessorar o gerenciamento de inventário em um centro de distribuição de peças. Segundo os mesmos autores, o simulador fornece elementos que auxilia na obtenção de resultados como: a previsão de demanda, a política de reposição das peças, o percentual de atendimento dos pedidos, os meses de inventário, entre outros; e (viii) Hachicha et al (2007) relatam a aplicação da simulação para validar possíveis estratégias a serem utilizadas, com o intuito de fornecer um melhor resultado em ternos produtivos e financeiros, em um contexto que envolve o desenvolvimento da melhor configuração de máquinas e equipamentos para a célula de manufatura em função do mix de produtos.…”
Section: Simulação Computacionalunclassified
“…These studies concentrated on analyzing the impact of some detailed factors in the ML such as in breakdowns (Elleuch et al 2007), takt time (Duanmu and Taaffe 2007) and bottlenecks (Roser, Nakano, and Tanaka 2001) in the system. These studies also did not provide methods of how to design or modify a ML from initial requirements.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%