Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Untuk Siswa Sma Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Studi Kasus : Sma Santa Maria Cirebon)

Andika, Septian Galuh; Kusnadi, Kusnadi; Sokibi, Petrus

doi:10.51920/jd.v9i1.133

Cited by 6 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode SMART yang merupakan pembuat keputusan multikriteria disempurnakan oleh Edward, 1997. Metode SMART didasarkan pada teori yang terdiri dari beberapa kriteria dan bobot, setiap alternatif penting, kemudian setiap kriteria memiliki bobot yang menjelaskan pentingnya nilai bobot relatif terhadap kriteria lainnya [12]. Metode pembobotan SMART merupakan metode pendukung keputusan yang paling sederhana [13].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit

Suhardi

Lubis

Aprilia

et al. 2023

SPK dengan Aplikasi

View full text Add to dashboard Cite

Banyaknya jumlah kafe yang ada di kota Medan khususnya di kawasan pemancingan membuat sebagian orang kesulitan untuk memilih kafe dengan kenyamanan yang baik untuk menghabiskan waktu bersama teman dan keluarga, baik itu untuk mengerjakan tugas maupun menghabiskan waktu bersama orang tersayang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pengunjung khususnya di area pemancingan yang kesulitan menemukan kafe terfavorit dengan kriteria dan bobot tertentu dengan melakukan observasi langsung di lapangan. Pada penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan kafe favorit di area pemancingan, dari hasil wawancara dengan beberapa pengunjung dan pihak terkait, dengan ini peneliti memperoleh beberapa dari data yang akan dibutuhkan seperti, kriteria dan bobot serta alternatif apa yang digunakan melalui penilaian dalam penelitian, sedangkan kriteria dan bobot yang digunakan sudah ditentukan sesuai dengan selera pengunjung, seperti kualitas pelayanan, harga, fasilitas, suasana, dan kepuasan pelanggan serta 25 alternatif yang akan dipertimbangkan dalam pemilihan kafe favorit di area pemancingan. Hasil pemeringkatan yang diperoleh dari penelitian ini adalah kafe Labasta dengan skor tertinggi yaitu 16.00 dipilih dan juga direkomendasikan sebagai kafe terfavorit di kawasan pemancingan. Sehingga penelitian ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan di daerah pemancingan dengan menghasilkan keputusan penentuan kafe favorit melalui sistem pendukung keputusan dengan metode SMART.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit

Suhardi

Lubis

Aprilia

et al. 2023

SPK dengan Aplikasi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Namun sekarang sudah ada sistem yang dapat membantu pemilik usaha sedot.idn dalam melakukan pemilihan supplier guna mengurangi kesalahan dalam memilh supplier juga untuk mengefisiensi waktu yang diperlukan. [13]…”

Section: Analisisunclassified

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Suplier Bahan Baku Minuman Terbaik Menggunakan Metode Smart (Studi kasus Sedot.idn)

Yusrizal,

Fauzan Rozi

2023

jisai

View full text Add to dashboard Cite

Saat ini persaingan usaha minuman semakin ketat, membuat masing-masing pemilik usaha ingin memberikan yang terbaik untuk pelanggan. Sedot.idn selama ini melakukan pemilihan suplier bahan baku secara manual sehingga pekerjaan yang dilakukan menjadi kurang efisien karena setiap kali ada perubahan harga, kualitas, pelyanan dan waktu pengiriman pemilik usaha sedot.idn harus menghitung dan menentukan kembali supplier yang akan mereka pilih. Dengan permasalahan tersebut dirasa perlu cara mempermudah agar pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien dengan pembuatan sistem untuk membantu pelaku usaha Sedot.idn dapat menentukan suplier bahan baku terbaik untuk usahanya dengan kriteris kualitas, harga, pelayanan, dan ketepatan pengiriman. Sistem ini akan dibuat dengan motode Simple Multi Atribute Rating Technique atau biasa disingkat SMART. Pada penelitian ini akan dilakukan pengumpulan data dan kemudian analisa untuk mengambil kesimpulan untuk menentukan rekomendasi penelitian suplier bahan baku minimun terbaik dan menghasilkan sistem yang dapat membantu pelaku usaha Sedot.Idn Pembuatan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART ini dapat membantu memberi solusi kepala pemilik outleet dalam memilih suplier terbaik sehingga pemilik usaha Sedot.idn tidak perlu menghitung manual dalam proses pemilihan suplier.

show abstract

“…Dalam sistem pengambilan keputusan, terdapat beberapa metode yang bisa digunakan, namun pada penelitian ini menggunakan metode SMART [18]. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique merupakan suatu metode untuk pengambilan keputusan muti kriteria yang dikembangkan pada tahun 1997 oleh Edward [19]. Teori dasar dari metode SMART yaitu setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan pada setiap kriteria tersebut memiliki bobot yang menjelaskan seberapa penting nilai dari bobot tersebut dibandingkan dengan kriteria lain [20].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Arabika Terbaik Menggunakan Metode SMART

Supiyandi¹,

Rizal²,

Siregar³

et al. 2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

Arabica coffee beans are one of the main varieties of coffee beans developed in Indonesia. In making decisions to determine quality Arabica coffee beans, an appropriate system is needed to analyze problems in solving and efficient and accurate data presentation. Therefore, a computer-based system or method is needed to facilitate the selection of the best Arabica coffee beans. This study uses the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. The SMART method is a decision-making method to solve the problem of choosing a multi-objective choice among several criteria, so that later it will be able to produce an effective and efficient analysis. The input criteria that are the priority in selecting the best Arabica coffee beans are aroma with a weight of 25, color with a weight of 25, taste with a weight of 25, dirt content with a weight of 15, and price with a weight of 10. Of the 25 alternatives tested in this system, Gayo Avatara Natural Arabica coffee beans were the best first alternative, followed by Aceh Gayo Wet Hull, Java Ijen Natural, Java Ijen Honey, and Kintamani Natural. This decision support system for selecting the best Arabica coffee beans provides speed, accuracy, and data accuracy in selecting the best Arabica coffee beans which will be used by coffee lovers to provide coffee with a delicious taste. So the results of the decision from 25 types of Arabica coffee, there are 11 types of Arabica coffee with a rating of "Very Good", 10 types of Arabica coffee with a rating of "Good", and 4 types of Arabica coffee with a rating of "Quite Good".

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler Untuk Siswa Sma Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Studi Kasus : Sma Santa Maria Cirebon)

Cited by 6 publications

References 0 publications

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Suplier Bahan Baku Minuman Terbaik Menggunakan Metode Smart (Studi kasus Sedot.idn)

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Arabika Terbaik Menggunakan Metode SMART

Contact Info

Product

Resources

About