Survey on the virtual commissioning of manufacturing systems

Lee, Chi G.; Park, Sang C.

doi:10.7315/jcde.2014.021

Cited by 137 publications

(86 citation statements)

References 44 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…LITERATURA w ramach etapu VE przeprowadzana jest weryfikacja oprogramowania systemu sterującego zgodnie z podejściem HiL (Hardware in the Loop). VC umożliwia wstęp-ną ocenę, optymalizację i walidację całego systemu produkcyjnego, a zwłaszcza integrację wszystkich zasobów: produktu, procesu, mechanicznych i elektrycznych komponentów oraz oprogramowania [10].…”

Section: Podsumowanieunclassified

Computer aided design of sequencing problem – the concept of Paint Shop 4.0

2018

View full text Add to dashboard Cite

Produkcja samochodów jest procesem skomplikowanym technologicznie i logistycznie. Duży wybór dostęp-nych opcji wyposażenia, szeroka paleta kolorów nadwozia oraz różnorodne rozwiązania funkcjonalne powodują, że jeden model samochodu może występować w setkach wariantów. Ponadto w fabryce może być jednocześnie produkowanych kilka modeli samochodów. To oznacza, że w przemyśle samochodowym stosuje się planowanie produkcji wieloasortymentowej i wielowariantowej. Dodatkowo, zdecydowana większość samochodów jest produkowana na indywidualne zlecenie klienta (make to order). Klient decyduje o modelu, kolorze, wyposażeniu i oczekuje realizacji zamówienia w jak najkrótszym czasie.Charakterystyczne dla produkcji wielowariantowej i wieloasortymentowej jest planowanie produkcji w mniejszych partiach, przez sekwencjonowanie (mieszanie) wariantów produktów w ramach tego samego procesu (mixed model production). Problem sekwencjonowania stał się jednym z głównych wyzwań optymalizacji produkcji w branży samochodowej, a w literaturze znany jest jako car sequencing problem (CSP) [1]. Naukowcy zaproponowali wiele założeń upraszczających struktury systemów produkcyjnych, ale czas otrzymania rozwiązań z wykorzystaniem proponowanych przez nich algorytmów był tak długi, że podejścia te nie nadawały się do wdrożenia w przemyśle.Można wyróżnić kilka obszarów badawczych, w których stosowano sekwencjonowanie oceniane różnymi wskaź-nikami:• sekwencjonowanie samochodów na wydziale montażu końcowego [1] - minimalizacja liczby naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu, • sekwencjonowanie samochodów jednocześnie dla wydziałów lakierni i montażu końcowego [2] - minimalizacja naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu i liczby zmian kolorów, • sekwencjonowanie karoserii w lakierni - minimalizacja liczby zmian kolorów oraz zużycia lakieru i czynnika stosowanego do czyszczenia dyszy lakierniczych [3],• sekwencjonowanie i harmonogramowanie samochodów na wydziale montażu końcowego -minimalizacja liczby naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu oraz równomierne obciążenie stanowisk operacjami montażowymi (balansowanie linii montażowej) [4,5].Autorzy artykułu rozpatrują rzeczywisty problem sterowania procesem sekwencjonowania karoserii na wydziale lakierni z uwzględnieniem buforów o różnych rozwiąza-niach konstrukcyjnych. Do testowania opracowywanych algorytmów sekwencjonowania wykorzystano dane rzeczywiste. Podczas badań prowadzono też monitoring przepływu karoserii przez bufor w celu wykrycia szczegól-nych sytuacji zapełnienia bufora, uznanych za niedopuszczalne w warunkach rzeczywistych.Projekt Paint Shop 4.0 jest realizowany dla jednego z zagranicznych producentów samochodów, we współ-pracy z gliwicką firmą ProPoint. Ze względu na ochronę niejawnych danych przemysłowych w artykule nie podano miejsca realizacji projektu ani szczegółowych informacji dotyczących implementacji algorytmów. Problemy sterowania wydziałem lakierniProblem skutecznego sekwencjonowania karoserii na wydziale lakierni wynika ze specyfiki procesu produkcyj...

show abstract

Section: Podsumowanieunclassified

Computer aided design of sequencing problem – the concept of Paint Shop 4.0

2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The tools also allow simulated devices to be controlled by a real control system. This setup is commonly referred to as virtual commissioning (VC) (Lee and Park, 2014).…”

Section: Virtual Manufacturing and Commissioningmentioning

confidence: 99%

“…The main motivation to use VC is to reduce testing and integration time during development (Hoffmann et al, 2010;Park and Chang, 2012;Lee and Park, 2014). This is achieved by being able to test and integrate the control system before the physical production system is completely installed.…”

Section: Virtual Manufacturing and Commissioningmentioning

confidence: 99%

Sequence Planner: Supporting Integrated Virtual Preparation and Commissioning

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:It is essential to understand the operation sequences of a production system when designing or changing it. This paper will demonstrate how the software tool Sequence Planner (SP) not only supports this understanding by sequence visualization, but also improves the solution using optimization and verification. SP is a tool for modeling and analyzing automation systems. The tool has been developed since 2007 with an initial focus on supporting engineers when developing control code for programmable logical controllers. Today, SP is a microservice architecture, usable in various areas like runtime control, online monitoring, energy optimization, and even emergency department patient planning. This paper presents a use case at an automotive company, where the operation sequences in a large number of automated robot stations, need to be modified. SP, together with virtual commissioning tools, automates this modification by identifying, optimizing, verifying and simulating operation sequences, and then updates the robot and control programs. This use case demonstrates the strength of SP and its architecture and how it is used for integrated virtual preparation and commissioning.

show abstract

“…Thus, operations of the continuous detection systems have to be reprocessed for applying to the discrete-event simulation system. Previous research and existing tools for simulation system frameworks have been reported for various fields, such as engineering design [7], manufacturing simulation [8][9][10], and traffic control simulation. But these frameworks are for simulations which require only discreteevents, rather than including continuous-state systems.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Combat Simulation Framework Including Continuous Detection System

Ham¹,

Kwon²,

Park³

2014

Int. j. simul. model.

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents a framework for an anti-air engagement simulation that includes continuous detection systems. According to resolutions, military simulations can be categorized into four different levels; campaign (war-game), mission, engagement, and engineering (natural-phenomenon). While the campaign and mission level systems are represented by discrete-event systems and the engineering level systems are represented by continuous-state systems, the engagement level systems may include both characteristics of the discrete and continuous systems. An engagement level system includes multiple combat entities represented by discrete-event systems; however, various performance parameters of combat entities (i.e. detection probability) belong to continuous-state systems. Although the detection probability can be computed by equations considering the synthetic environment, it cannot be directly used in a discrete-event system. To cope with the problem, we propose a glimpse probability suitable for the discrete-event systems and a construction procedure. The proposed framework is designed to be compatible with high-level architecture technology, and applied to antiair engagement simulations.

show abstract

Survey on the virtual commissioning of manufacturing systems

Cited by 137 publications

References 44 publications

Computer aided design of sequencing problem – the concept of Paint Shop 4.0

Computer aided design of sequencing problem – the concept of Paint Shop 4.0

Sequence Planner: Supporting Integrated Virtual Preparation and Commissioning

Combat Simulation Framework Including Continuous Detection System

Contact Info

Product

Resources

About