Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programında Öğrencilerin Matematik Okuryazarlıkları ile Ev ve Okul Eğitim Olanakları Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi - (PISA-2012)

Abstract

The purpose of the study is to examine how home (desk, private study room, a quiet place to study, computer, internet connectivity, textbook, and DVD player) and school educational resources (public or private, school location, class size, shortage of mathematics teachers, instructional materials, Internet connection, library materials, buildings and grounds, heating, cooling and lighting) are related to students' mathematical literacy in PISA 2012. The students in Turkey who attended PISA 2012 form the sample of this study. The sample of the study involves 4308 students and 157 schools. (Turkish sample of PISA 2012 consists of 4848 students from 170 schools, but in this study, missing values in 13 schools were removed from the analysis before hierarchical linear modeling was done). Hierarchical linear model (HLM) was used for data analysis. The variables at student level (Level 1) which are related to mathematical literacy are having a study desk, computer, textbook, and DVD player. According to the results when the students have a study desk, computer, textbook, and DVD player, their mathematical literacy increases. The variable at school level (Level 2), which is related to mathematical literacy is having Internet connection at school.

The educational value of internet use in the home for school children: A systematic review of literature

“…One study identified that unsupervised computer use at home had a positive effect on mathematics learning for nine-year-olds (Casey et al, 2012). However, the correlation between home Internet access and mathematics achievement was found to be weak (Acar G€ uvendir, 2017) and negative if the children were younger and from low socio-economic households (Wainer et al, 2015).…”

Analysis of Maths Literacy Performances of Students with Hierarchical Linear Modeling (HLM): The Case of PISA 2012 Turkey

“…Buna karşın matematiğe ilişkin ilgi, matematikle ilgili davranışlar, öğretmen-öğrenci ilişkisi, derslere devam durumu, matematik kurslarına katılım ve sosyoekonomik değişkenlerin matematik okuryazarlığında anlamlı bir etkiye sahip olmadığı belirlenmiştir. Güvendir (2017), PISA 2012'de öğrencilerin matematik okuryazarlıkları ile ev ve okul eğitim olanakları arasındaki ilişkileri belirlemeye çalışmış, birey düzeyinde bilgisayar sahipliğinin en yüksek ilişkiye sahip ikinci değişken olduğu sonucuna ulaşmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen, öğrenci düzeyinde bilgisayar sahipliği değişkeninin okullardaki matematik okuryazarlığı üzerindeki etkisi istatistiksel olarak manidar olması bulgusunun, Güvendir'in (2017) ulaştığı sonuç ile örtüştüğü düşünülmektedir.…”

4+4+4’ten Geriye Kalanlar: Türk Öğrencilerin Başarılarındaki Göreli Yaş Etkisi

“…nedeniyle olabilir. Bu durum ulusal alanyazındaki bazı çalışmalar tarafından da desteklenmektedir (Güvendir, 2017). Bunun nedeni, ev kaynaklarının öğrenciler tarafından nasıl kullanıldığına bağlı olmaktadır.…”