Using Certainty Factor Method to Handle Uncertain Condition in Hepatitis Diagnosis

Saputri, Aprilia Eka; Sevani, Nina; Saputra, Fajar; Sali, Richardo K.

doi:10.21512/comtech.v11i1.5903

Cited by 9 publications

(6 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Certainty Factor (CF) termasuk dalam fungsi probabilitas, yang pertama kali diusulkan pada tahun 1990 [3]. Metode ini memungkinkan kesimpulan atau diagnosis, meskipun ada ketidakpastian kondisi atau ketidakpastian dalam aturan yang digunakan untuk menyimpulkan [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor

2021

View full text Add to dashboard Cite

Currently the Expert system has become a field of research for computer scientists as well as agricultural scientists for applications in various information development. The Expert System can be designed to simulate one or more of the ways an agricultural expert uses his knowledge and experience in making the diagnosis and passing on the necessary recommendations regarding nutritional deficiencies. Nutrient deficiency is a lack of food for survival in plants. The nutrient content of plant parts, especially the leaves, is very relevant to be used to identify nutritional deficiencies. Provide the results of a diagnosis of nutritional deficiency to farmers to be a benchmark for improving plant nutrients and providing good nutrition for hydroponic plants. The data used are nutritional deficiency data and symptoms as well as nutritional solutions obtained from farmer data at the Payakumbuh City Agriculture Office. The method used in this expert system is the Certainty Factor (CF) method. This method provides a diagnosis in the form of certainty or uncertainty of conditions in the rules used to conclude. The results of testing this method showed as many as 12 nutritional deficiencies were detected with 41 symptoms experienced. So that it can measure the level of nutritional deficiency that occurs. Expert System in Analyzing Hydroponic Plant Nutrient Deficiency Using Certainty Factor Method can show that predictions are almost 94% accurate.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor

2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode ini memungkinkan suatu kesimpulan atau diagnosis, meskipun ada ketidakpastian kondisi pasien atau ketidakpastian aturan yang digunakan untuk mendapatkan kesimpulan. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat kesalahan dalam proses diagnosis berada di bawah 36% [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Menganalisis Penyakit Karies Gigi pada Manusia

Andrean

Yuhandri

2021

JSisfotek

View full text Add to dashboard Cite

Caries is a dental disease that is often found, which is a disease of the hard tissues of the teeth in the form of continuous loss of mineral ions on the surface of tooth enamel, which is mostly caused by bacterial metabolism. A low level of awareness in caring for teeth causes a bad impact on dental health and on body health. At present time, people generally do not have knowledge of analyzing dental caries disease, which can later cause severe damage to teeth, such as the death of the dental pulp. This study aims to analyze caries disease using the Certainty Factor method. In this study, 50 data sets were processed, obtained from interviews with experts at the Rahmatan Lil Alamin Clinic, Padang, Indonesia. They found several factors that cause dental caries disease in humans. The data was obtained from the medical records of patients who had undergone an examination at the clinic. The data is used to analyze the type of caries disease based on the guidance of the expert. The processing steps carried out are solving the rule, determining the weight value of each symptom and calculating the Certainty Factor value. The results obtained after testing this method show that there are 94% of people who suffer from caries disease, the type most often suffered by patients with superficial caries. The test results can analyze caries disease specifically, thus the expert system used can be recommended to help dentists analyze dental caries disease in humans.

show abstract

“…Metode ini dapat menyelesaikan permasalahan baru dengan memanfaatkan kembali dan melakukan penyesuaian terhadap permasalahan yang memiliki kesamaan dengan yang telah diselesaikan pada permasalahan sebelumnya (Mulyana 2009). Beberapa penelitian yang menggunakan metode Case-Based Reasoning menyatakan bahwa metode ini merupakan metode yang cukup baik dalam mendiagnosis suatu penyakit pada manusia maupun tumbuhan (Saputri et al 2020). Dempster-Shafer (D-S) adalah teori matematika dari evidence yang dapat menangani informasi yang tidak pasti, tidak tepat, dan tidak akurat (Wirawan 2017).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Manggis

Janah¹,

Arifany²,

Aisyah³

et al. 2021

J Ilmu Komput Agri-Inf

View full text Add to dashboard Cite

Manggis mempunyai prospek tinggi dalam skala agribisnis. Berdasarkan data ekspor komoditas pertanian sub sektor hortikultura (buah-buahan segar), manggis berada pada peringkat ke-1 pada tahun 2020. Kendala budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang tidak layak ekspor yang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit. Umumnya, upaya para petani manggis saat menghadapi masalah tersebut adalah berkonsultasi dengan seorang pakar. Namun, ketersediaan dan kehadiran pakar dalam suatu daerah masih sangat terbatas. Sistem pakar menjadi solusi untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis secara cepat. Sistem pakar dihadirkan sebagai salah satu cara untuk memecahkan permasalahan setelah seorang pakar. Metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes merupakan metode yang dapat digunakan pada sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam mengidentifikasi hama dan penyakit yang menyerang tanaman manggis berdasarkan gejala-gejala. Ketiga metode tersebut diterapkan performanya dengan melihat nilai akurasinya. Nilai akurasi didapatkan dari perbandingan hasil jawaban sistem per tiap metode dengan hasil pakar. Dari 30 uji data yang dilakukan secara acak, hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi yang sama untuk Case-Based Reasoning dan Dempster-Shafer, yaitu sebesar 93%, dan Teorema Bayes sebesar 90%. Sistem Pakar yang telah dibangun dapat digunakan oleh petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis.

show abstract

Using Certainty Factor Method to Handle Uncertain Condition in Hepatitis Diagnosis

Cited by 9 publications

References 11 publications

Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor

Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor

Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Menganalisis Penyakit Karies Gigi pada Manusia

Implementasi metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Manggis

Contact Info

Product

Resources

About