En este trabajo se propone un indicador sintético que mide el grado de desarrollo de las universidades chilenas, valorando de forma cuantitativa las misiones (investigación y enseñanza) realizadas por las mismas. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales resuelto a través de mínimos cuadrados parciales, analizando datos de 54 universidades de Chile, para el año 2017. Los resultados muestran que existen importantes diferencias entre universidades respecto del grado de desarrollo que presentan según la medición de la intensidad con que realizan las actividades de investigación y enseñanza. Se proponen medidas en el ámbito de las políticas públicas que apuntan a mejorar el sistema de educación universitaria y que ayudarían a reducir la brecha entre las universidades rezagadas y las que lideran el sistema.

Esta investigación analiza la producción científica de las universidades chilenas para el período 2013-2017 utilizando un panel de datos balanceados. La metodología utiliza una función de producción agregada del tipo Cobb-Douglas resuelto por medio de un modelo de datos de panel de efectos fijos un Análisis de Frontera Estocástica (AFE). Los principales resultados muestran que los modelos son equivalentes y complementarios en su análisis y cuantifican el impacto de los recursos financieros y capital humano avanzado. El modelo de efectos fijos muestra que el sistema universitario chileno experimenta rendimientos crecientes de escala, y el modelo SFA mostró importantes brechas de eficiencia entre universidades. Estos resultados son relevantes, ya que los modelos permiten el seguimiento, monitoreo de la inversión pública, de los programas de contratación por parte de las Instituciones de Educación Superior-HEI, y finalmente, de la adecuación de las políticas públicas hacia la Ciencia y la Tecnología.

No abstract