Seshat: Global History Databank, established in 2011, was initiated by an ever-growing team of social scientists and humanities scholars to test theories about the evolution of complex societies (Francois et al. 2016; Turchin et al. 2015). Seshat reflects both what is known about global history (within certain practical constraints, discussed below) and also what is unknown, or poorly known. Seshat is a continuously growing dataset incorporating evolving interpretations, highlighting persisting controversies, and contextualizing enduring ambiguities. The quantitative data, suitable for statistical analysis, is buttressed by qualitative nuance embedded in descriptive paragraphs along with references to pertinent scholarship.

АннотацияВ статье анализируется текущее состояние мировой экономики и предлагается кратко-срочный прогноз ее развития. Анализ лог-периодических колебаний динамики индекса Доу -Джонса свидетельствует о том, что во второй половине 2017 года Соединенные Штаты Америки и другие развитые страны могут испытать новую рецессию, обусловленную третьей фазой глобального финансового кризиса. В экономике развивающихся стран про-должится замедление темпов роста из-за снижения цен на сырьевые товары и возросшего давления долларовой долговой нагрузки. Нижняя точка глобального экономического спада должна быть достигнута в 2017-2018 годах, а затем начнется новое ускорение темпов роста мировой экономики на повышательной волне шестого большого цикла Кондратьева (2018-2050 годы). Этот подъем будет зависеть от развития шестого технологического уклада, ядро которого создается с помощью NBIC-конвергенции (то есть совместного использования нано-, био-, информационных и когнитивных технологий). Для скорейшего и уверенного выхода из третьей фазы мирового финансового кризиса требуются совместные действия развитых и развивающихся стран в рамках G-20 по стимулированию глобального спроса, мировой торговли и справедливого решения долговой проблемы развивающихся стран. Кроме того, правительства технологически развитых стран должны сконцентрировать ресурсы и усилия на стимулировании практического применения NBIC-технологий, по-скольку те составляют основу шестого технологического уклада и новой структуры мировой экономики. Период 2017-2024 годов является наиболее благоприятным для восприятия и распространения прорывных инноваций шестого большого цикла Кондратьева. Ключевые слова: глобальная экономическая динамика, кондратьевские волны, экономи-ческие циклы, глобальный кризис, финансовый кризис, прогноз. JEL: E32, E37, F01, F63. Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проект № 14-11-00634). Аналитика и прогноз

No abstract

In the last quarter of the twentieth century, the nature of global demographic and economic development began to change rapidly: the continuously accelerating growth of the main characteristics that took place over the previous two hundred years was replaced by a sharp slowdown. In the context of these changes, the role of a long-term forecast of global dynamics is increasing. At the same time, the forecast should be based not on inertial projection of past trends into future periods, but on mathematical modeling of fundamental patterns of historical development. The article presents preliminary results of research on mathematical modeling and forecasting of global demographic and economic dynamics based on this approach. The basic dynamic equations reflecting this dynamics are proposed, the modification of these equations in relation to different historical epochs is justified. For each historical epoch, based on the analysis of the corresponding system of equations, a phase portrait was determined and its features were analyzed. Based on this analysis, conclusions were drawn about the patterns of world development in the period under review.It is shown that mathematical description of technology development is important for modeling historical dynamics. A method for describing technological dynamics is proposed, on the basis of which the corresponding mathematical equations are proposed.Three stages of historical development are considered: the stage of agrarian society (before the beginning of the XIX century), the stage of industrial society (XIX-XX centuries) and the modern era. The proposed mathematical model shows that an agrarian society is characterized by cyclical demographic and economic dynamics, while an industrial society is characterized by an increase in demographic and economic characteristics close to hyperbolic.The results of mathematical modeling have shown that humanity is currently moving to a fundamentally new phase of historical development. There is a slowdown in growth and the transition of human society into a new phase state, the shape of which has not yet been determined. Various options for further development are considered.

No abstract