ABSTRAK Klinik Pratama Nusa Medika adalah sebuah klinik yang bergerak di bidang jasa kesehatan. Klinik ini membutuhkan sebuah aplikasi CRM berbasis website untuk mengatasi permasalahan dalam melayani pasien yang prosesnya masih menggunakan cara manual. Sebelum aplikasi CRM ini dirancang, penulis melakukan analisis terlebih dahulu untuk mengumpulkan data dan informasi menggunakan operational CRM dan gartner. Setelah dianalisis kemudian aplikasi tersebut dirancang dan kemudian menghasilkan sebuah prototype CRM berbasis website. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dengan menerapkan aplikasi CRM berbasis website di klinik, dapat mempermudah pihak klinik dalam mengelola semua proses bisnis yang berjalan, sehingga terjalin hubungan yang baik antara pihak pasien dengan pihak klinik dengan adanya komunikasi dua arah.
<p>Abstrak <br />Data akademik merupakan data penting dalam perguruan tinggi. Informasi mengenai data akademik di butuhkan oleh pihak manajemen untuk mengetahui kondisinya. Informasi yang tersedia pada database sistem informasi akademik belum dimanfaatkan sebagai pendukung pengambilan keputusan hanya bersifat transaksional untuk itu perlu menerapkan suatu data warehouse untuk menampung data untuk diolah menjadi informasi yang berguna bagi manajemen.Penelitian ini membahas masalah perancangan data warehouse serta mengimplementasikannya. Sumber data yang digunakan adalah database akademik yang ada di STMIK Kadiri dan data warehouse yang dibangun berdasarkan tabel fakta mahasiswa. Metode yang digunakan adalah metode penelitian tindakan yaitu menggunakan action research diantaranya tahap Observe, tahap Reflect, Plan dan Act. Di dalam tahap-tahap tersebut dimulai dari merencanakan subyek data, merancang skema bintang, merancang data warehouse kemudian di implementasikan dengan cara Extract, Transform, load membentuk cube dan menyajikan data untuk laporan yang dibutuhkan manajemen. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan data warehouse akademik yang sesuai dengan STMIK Kadiri dan menghasilkan laporan tentang jumlah mahasiswa per angkatan, per jenis kelamin dan per kota asal mahasiswa. Data warehouse ini dibangun dengan SQL Server 2008 dan penyajian data dengan Excel Powerpivot. <br />Kata Kunci : Database, Skema Bintang, ETL, Data Warehouse, Powerpivot</p>
Abstract. Information Management System of Cokroaminoto Palopo University (SIMUNCP) is a web application implemented on a Local Area Network (LAN). SIMUNCP uses MySQL as its database. The data is moved from the old database as a source to postgreeSQL as a target by migration. The migration is done because of lack of features on the old database that uses MySQL could not meet the needs of theorganization. Before the migration, the first process is performed to evaluate the existing errors in the old database and the evaluation results are then used as a reference to design the new database. After the data migration is done the next process is measuring the quality of data on the new database. The quality of the data measured is an aspect of accuracy and nonduplicate aspect. Once that is done the next is to do is optimizing the query, Optimized query is a query that exists in the source code of application SIMUNCP.Keywords: Migration, Database, OptimizationAbstrak. Sistem Informasi Manajemen Univeritas Cokroaminoto Palopo (SIMUNCP) merupakan aplikasi web yang diimplementasikan pada jaringan Local Area Network (LAN). SIMUNCP menggunakan MySQL sebagai basis datanya. Migrasi dilakukan dengan memindahkan data dari basis data lama yang menjadi sumber ke basis data postgreSQL sebagai basis data baru menjadi, hal ini dikarenakan minimnya fitur pada basis data lama yang menggunakan MySQL sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan organisasi. Sebelum dilakukan migrasi, yang dilakukan adalah mengevaluasi kesalahankesalahan yang ada pada basis data lama dan hasil evaluasi tersebut kemudian dijadikan acuan untuk merancang basis data baru. setelah migrasi data dilakukan selanjutnya adalah melakukan pengukuran kualitas data pada basis data baru, kualitas data yang diukur adalah aspek akurasi dan aspek nonduplikat, setelah itu dilakukan optimasi query, dimana query-query yang dioptimasi adalah query-query yang ada pada source code aplikasi SIMUNCP.Kata Kunci: Migrasi, Basis data, Optimalisasi.
Abstract. The high internet users in PendahuluanWeb 2.0 merupakan sebuah istilah untuk perkembangan website yang di kenalkan pertama kali oleh O'Reilly Media pada tahun 2003, dan dipopulerkan pada konferensi web 2.0 pertama di tahun 2004, merujuk pada generasi yang dirasakan sebagai generasi kedua layanan berbasis web, seperti situs jaringan sosial, wiki, perangkat komunikasi. Web 2.0 menekankan pada kolaborasi online dan berbagi antar pengguna.Web 2.0 atau Social Web telah memperkenalkan konsep baru dan tools yang dapat digunakan untuk mengoperasionalkan suatu visi yang lebih kearah socialcentric. Karakteristik web 2.0 adalah interaktivitasnya yang memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam berkontribusi, mengorganisir, dan menciptakan konten. Beberapa fungsi web 2.0 yang muncul antara lain untuk mendukung aktivitas seperti publishing online, yakni dengan menggunakan blog dan wiki, syndicating 276 Jurnal Buana Informatika, Volume 7, Nomor 4, Oktober 2016: 275-282 content, dengan menggunakan web feeds dan podcast, organising information dengan social bookmarking dan sharing & tagging photos, connecting people dengan menggunakan situs-situs jejaring sosial seperti Facebook dan Twitter, linked data, penggunaan cloud computing aplikasi Google docs (Anna, 2015).Banyaknya website baru yang bermunculan di Indonesia dengan mengusung konsep keanggotaan tidak lepas dari semakin tingginya pertumbuhan pengguna internet di Indonesia sendiri. Meningkatnya pengguna internet di Indonesia bisa diketahui berdasarkan data yang dipaparkan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). Menurut data APJII, selama tahun 2014 menunjukkan pengguna internet Indonesia naik menjadi 88,1 juta atau dengan kata lain penetrasi sebesar 34,9%. Dengan hasil tersebut maka kalau mengacu pada standar Millenium Development Goals (MDG's) yang mensyaratkan pada 2015 minimal 50% penetrasi (separuh dari total penduduk) Indonesia akan menjadi bagian dari pengguna internet maka jumlah dari pengguna internet Indonesia memiliki jumlah pengguna internet yang tinggi (PUSKAKOM, 2014).Melihat potensi pasar iklan yang begitu besar dalam dunia internet tentu tidak disia-siakan oleh pihak produsen maupun pengguna sarana internet untuk turut memanfaatkan internet sebagai media bisnis online. Dalam hal ini baik penyedia slot iklan maupun produsen pemasang iklan keduanya dapat memperoleh keuntungan. Semakin banyaknya website yang dibangun dengan menyajikan informasi yang beraneka ragam, serta semakin tingginya pertumbuhan pengguna internet dengan latar belakang yang berbeda-beda sehingga antara informasi yang diberikan dan yang di butuhkan tidak selalu relevan (Haryawan, 2014). Oleh karena itu diperlukan suatu pengetahuan khusus dalam merancang domain pengetahuan. Domain pengetahuan merupakan suatu rangkaian kegiatan yang diperlukan untuk mengidentifikasi, menciptakan, menjelaskan dan mendistribusikan pengetahuan untuk digunakan kembali, diketahui dan dipelajari didalam organisasi (Putri,2012).Semakin tinggi tuntutan untuk memperoleh ketepatan ...
Data berukuran besar yang sudah disimpan jarang digunakan secara optimal karena manusia seringkali tidak memiliki waktu dan kemampuan yang cukup untuk mengelolanya. Data bervolume besar seperti data teks, jauh melampaui kapasitas pengolahan manusia yang sangat terbatas. Kasus yang disoroti adalah data abstrak tugas akhir mahasiswa jurusan teknik informatika Universitas Trunojoyo Madura. Dokumen tugas akhir oleh mahasiswa terkait hanya diupload pada SIMTAK (Sistem Informasi Tugas Akhir) dan pelabelan bidang minat penelitian dilakukan manual oleh mahasiswa tersebut, sehingga akan ada kemungkian saat mahasiswa mengisi bidang minat tidak sesuai. Untuk menanggulangi hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme pelabelan dokumen secara otomatis, untuk meminimalisir kesalahan. Pada penelitian kali ini dilakukan klasifikasi dokumen abstrak tugas akhir menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Data abstrak diklasifikasikan menjadi 3 yaitu SI RPL (Sistem Informasi – Rekayasa Perangkat Lunak), CAI (Computation – Artificial Intelligence) dan Multimedia. Dari berbagai ujicoba yang dilakukan didapatkan hasil metode LVQ berhasil mengenali 90% data abstrak, dengan berhasil mengenali 100% bidang minat SI RPL dan CAI, dan hanya 70% untuk bidang minat Multimedia. Dengan kondisi terbaik didapatkan dengan parameter reduksi dimensi 20% dan nilai learning rate antara 0,1-0,5.Huge size of data that have been saved are rarely used optimally because people often do not have enough time and ability to manage. Large volumes of data such as text data, exceed human processing capacity. The case highlighted was the final project abstract data from informatics engineering student Trunojoyo University. Documents abstract just uploaded on SIMTAK (Final Project Information System) and the labeling of the areas of interest of research is done manually by the student, so that there will be a possibility to fill the field of interest while the student is not appropriate. To overcome this, we need a mechanism for labeling a document automatically, to minimize errors. In the present study conducted abstract document classification using Learning Vector Quantization (LVQ). Abstract data classified into three class, SI RPL, CAI and Multimedia. Of the various tests carried out showed that LVQ method successfully recognize 90% of abstract data, to successfully identify 100% interest in the field of RPL SI and CAI, and only 70% for areas of interest Multimedia. With the best conditions obtained with the parameter dimension reduction of 20% and the value of learning rate between 0.1-0.5.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.