No abstract

Tumor otak merupakan infeksi berupa jaringan yang tidak diinginkan dan sangat membahayakan. Sangat sulit untuk membedakan jaringan tumor otak dari bagian otak lainnya. Deteksi dini tumor sangat penting untuk menyelamatkan nyawa pasien. Strategi segmentasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurai area tumor otak dengan citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) otak. Hal ini merupakan terobosan yang penting untuk masa depan. Pencitraan resonansi magnetik merupakan bidang yang ekstrem dalam image processing karena tingkat presisi harus sangat tinggi sehingga dokter dapat memperoleh rekomendasi yang tepat tentang infeksi untuk menyelamatkan nyawa pasien. Citra MRI dapat digunakan untuk memberikan informasi pemisahan jaringan tumor otak. Segmentasi dari citra MRI dengan median filtering dan teknik preprocessing pengupasan tengkorak, threshold grip dengan watershed memperoleh hasil contrast 4,287, correlation 0,946, homogeneity 0,721, dan energy 0,278.

<p>Paradigma pembelajaran saat ini menuntut siswa untuk aktif dalam kelas. Sayangnya masih banya siswa tidak aktif dikarenakan metode pembelajaran yang digunakan guru kurang aktif dan monoton. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aktivitas, dan hasil belajar siswa pada materi perangkat lunak pengolah angka terutama rumus dan fungsi <em>Microsoft Excel</em> 365 dengan memanfaatkan fitur AI (<em>Artificial Intelligence</em>) pada aplikasi <em>Microsoft Excel</em> 365. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus, dimana tiap siklus meliputi tahap perencanaan, pelaksanaan, pengamatan dan refleksi. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas VII B SMP Sinar Dharma, Jakarta tahun pelajaran 2022/2023. Jumlah siswa dalam PTK ini adalah 25 orang. Perolehan data melalui pengamatan dan tes.  Analisis data menggunakan reduksi data, penyajian data, dan pengambilan kesimpulan. Penelitian tindakan kelas ini menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran berbasiskan masalah dengan berbatuan fitur AI dapat meningkatkan aktivitas, dan hasil belajar siswa pada materi rumus dan fungsi pada <em>Microsoft Excel</em> untuk kelas VII B SMP Sinar Dharma, meningkat. Pengumpulan data dilakukan dengan memberikan tes untuk menilai hasil belajar siswa, dan melakukan pengamatan aktivitas siswa dalam pembelajaran untuk melihat respon siswa terhadap model pembelajaran yang digunakan. Berikut adalah hasil yang penulis dapatkan: 1) keaktifan siswa meningkat dari siklus I 60%, menjadi 75,3% pada siklus II, 2)  respon siswa menyenangi penerapan fitur AI pada perangkat lunak pengolah angka <em>Microsoft Excel</em> pada siklus I 56% meningkat pada siklus II menjadi 72%, 3) peningkatan ketuntasan hasil belajar siswa pada siklus I 60% menjadi 76%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model pembelajaran berbasis masalah berbantuan AI pada <em>Microsoft Excel</em> 365 dapat meningkatkan aktivitas, dan hasil belajar siswa.</p>

Hasil belajar siswa erat kaitannya dengan strategi pembelajaran yang diterapkan guru. Masih banyak guru mengajar dengan cara seadanya, sehingga prestasi siswa menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar mata pelajaran Administrasi Infrastruktur Jaringan siswa SMK kelas XI TKJ menggunakan model problem based learning (PBL) berbantuan packet tracer berbasis android. Penelitian ini menggunakan metode penelitian tindakan kelas yang memiliki dua siklus, dimana setiap siklus menggunakan dua pertemuan dan dimulai dengan tahap perencanaan, tahap pelaksanaan, observasi, dan tahap refleksi. Peneliti mengambil subjek siswa SMK Kelas XI TKJ 2. Data diperoleh melalui dokumentasi dan pengujian teori. Analisis data dengan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan keadaan awal atau pra siklus dengan menggunakan model discovery learning, ketuntasan belajar siswa hanya mencapai persentase 41%. Siklus 1 dan 2 dilaksanakan dengan model PBL berbantuan packet tracer berbasis android. Pada siklus 1, ketuntasan belajar meningkat sebesar 51%, dan meningkat pada siklus 2 sebesar 81%. Hasil ini dapat disimpulkan bahwa model PBL berbantuan packet tracer berbasis Android yang merupakan modifikasi model PBL sangat layak untuk diterapkan pada pembelajaran di Administrasi Infrastruktur Jaringan.

Vocational High School is a formal education unit that organizes vocational education that prepares students, especially to work in certain fields. In determining students who excel in certain fields, it is necessary to have a decision support system to improve the quality of decisions in determining students who excel from the highest average score. However, using the highest average score does not get optimal results because it is not adjusted to the existing needs in determining outstanding students. In this study, it can be used as a reference in making decisions for outstanding students by applying the Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting methods. The steps taken are: Data collection, Data Preprocessing, Ranking and Comparison of Results between Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting with manual weighting results. The results of the ranking comparison show that there are 6 students with the top ranking who are recommended to be outstanding students in the linguistic group.