Five methods for the evaluation of fire danger, based on meteorological factors, were tested using statistical data for daily number of fires and burned area from six different regions in France, Italy and Portugal, for a period of 3-9 years, both for Winter and Summer fires. A normalised scale for the output of the various methods was adopted to compare the variation of number of fires and burned area predicted by each method. Based on a statistical test, the relative performance of the various methods is assessed. From the five methods that were analysed in this research, the Canadian and the modified Nesterov methods showed the best overall performance.

No abstract

To cite this article: PATRICK ARNAUD , JACQUES LAVABRE , BERNARD SOL & CHRISTINE DESOUCHES (2008) Régionalisation d'un générateur de pluies horaires sur laRésumé La méthode SHYPRE est une approche visant la prédétermination du risque de crue en tout point d'un territoire. Elle est basée sur le couplage d'un générateur stochastique de pluies horaires et d'une modélisation de la transformation de la pluie en débit. Une première étape, réalisée sur l'ensemble du territoire français, a consisté à régionaliser les paramètres du générateur de pluies horaires (calé sur 217 pluviographes de référence) à partir de l'information des pluies journalières disponibles. L'information de 2812 postes pluviométriques a permis l'élaboration des cartes des paramètres du générateur de pluies horaires à l'échelle du pixel de 1 km 2 ; 612 postes supplémentaires ont été utilisés pour contrôler les performances de la modélisation régionale. La mise en oeuvre du générateur de pluies horaires à partir de ces cartes de paramètres conduit à l'obtention d'une base de données fournissant, à l'échelle du km 2 sur l'ensemble du territoire français, les quantiles des pluies maximales de 1 à 72 heures pour des périodes de retour de 2 à 100 ans.Mots clefs générateur stochastique de pluie horaire; régionalisation; risque pluviographique; France; base de données géoréférencée Regionalization of an hourly rainfall generating model over metropolitan France for flood hazard estimationAbstract The SHYPRE method is a flood risk estimation approach applicable on any point of a territory. It is based on the coupling of an hourly rainfall stochastic generator with a rainfall-runoff model. As a first step, carried out over the whole of France, regionalization of the hourly rainfall model parameters (obtained from 217 reference recording raingauges) was done on the basis of the available daily rainfall information. The information from 2812 raingauge stations was used to create maps of the rainfall model parameters at a scale of a one-square-kilometre pixel; data from 612 additional raingauges were used to validate this regionalization. Starting from these regionalized parameters, the rainfall model was used to obtain a geographic information system providing, at the square kilometre scale for the whole of France, the 1-to 72-hour maximum rainfall quantiles for 2-to 100-year return periods.

No abstract

No abstract