Abstrak_Penelitian ini menawarkan proposal Rumah Toko (Ruko) di Kota Lhokseumawe yang ramah terhadap cahaya alami, sehingga berkonsekuensi langsung untuk pengurangan energi. Metode yang digunakan adalah melakukan simulasi komputer dengan menggunakan antar muka Rhinoceros, Grasshopper, Ladybug dan Honeybee. Climate based daylight modeling (CBDM) dengan metrik Useful Daylight Illuminance (UDI) digunakan untuk membuktikan pengoptimalan cahaya alami yang sesuai dengan Kota Lhokseumawe. Metrik UDI digunakan pada studi ini karena beberapa alasan, pertama, metrik ini menggunakan data meteorologi lokasi spesifik untuk simulasi pengukuran sehingga hasil yang diharapkan lebih akurat sesuai dengan lokasi geografis objek penelitian. Kedua, metrik ini membuat kategori batas tidak memenuhi karena kurang cahaya yaitu kurang dari 100 Lux, range optimal antara 100-2000 Lux serta batas kelebihan cahaya diatas 2000 Lux. Hal ini tentunya mendukung analisa hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metrik Daylight Autonomy (DA) yang hanya menentukan batas bawah saja. Diantara strategi-strategi yang kami implementasikan untuk memperbaiki kondisi pencahayaan alami adalah substraksi bangunan, efisiensi organisasi ruang, memberbesar window wall ratio (WWR), kulit ganda dan shading devices. Hasil menunjukkan pencahayaan alami yang optimal dapat ditingkatkan dari 22 persen, pada Ruko eksisting, menjadi 73 persen per tahun pada desain proposal penelitian ini.
Abstrak-Laboratorium pendidikan tempat membuktikan teori dan pengujian. Salah satu labortorium di jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe yaitu Labortorium Proteksi dan Distribusi, tempat mahasiswa melakukan praktek dan pengembangan ilmu bagi para peneliti dan sebagai pengembangan diri Pranata Laboratorium Pendidikan (PLP), dibidang teknik listrik. Kualitas daya listrik sangat dipengaruhi oleh penggunaan jenis-jenis beban tertentu yang mengakibatkan turunnya efisiensi. Beban yang mempengaruhi kualitas daya listrik adalah beban induktif, seperti; motor induksi, kumparan, ballast, lampu TL. Tujuan dapat menetukan alat dan bahan, serta merangkai pengujian perbaikan faktor daya, yang aman dioprasikan dapat mendukung praktikum serta meningngkatkan keahlian PLP , objek penelitian lampu TL (Tube Lamp) menggunakan kapasitor. Digunakan metode perancangan dan pengukuran, merangkai pengukuran untuk lampu TL dan mengukur besaran listrik, peralatan yang ada di laboratorium dirancang seaman dan semudah mungkin. Telah berhasil merancang rangkaian pengujian perbaikan faktor daya dalam bentuk gambar rangkaian pengujian perbaikan faktor daya, rangkaian ini dapat digunakan untuk mendukung praktikum dan tambahan keahlian bagi PLP bidang teknik listrik khususnya dalam perbaikan faktor daya dengan kapasitor pada system satu phasa. Data hasil pengukuran dapat dijadikan acuan praktikum. Rangkaian semua peralatan aman terisolasi pada ujung dan terminal jumper kabel dan alligator clips sangat kecil kemungkinan terjadi hubung singkat dan tegangan kejut.
Meningkatnya konsumsi energi listrik suatu daerah karena berkembangnya perekonomian harus diantisipasi sedini mungkin agar energi listrik dapat tersedia dalam jumlah yang cukup dan harga yang terjangkau. Salah satu yang perlu dilakukan dalam mengantisipasi hal tersebut adalah peramalan kebutuhan energi listrik. Makalah ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik menggunakan perangkat lunak Long-range Energy Alternatives Planning system (LEAP) dengan mengambil kasus pada Kabupaten Bireuen. Berdasarkan data-data historis sejak tahun 2012 berupa perkembangan penduduk, jumlah pelanggan, rasio elektrifikasi, intensitas energi, dan profil konsumsi energi listrik, maka dilakukan analisis untuk memprakirakan kebutuhan energi listrik di Kabupaten Bireuen untuk masa mendatang sampai dengan tahun 2026. Hasil analisis data meramalkan bahwa pada tahun 2026, jumlah pelanggan listrik akan mencapai 183.016 pelanggan dengan rata-rata pertumbuhan adalah 4,7 % per tahun, dan konsumsi energi listrik akan mencapai 563,02 GWh dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 10,67 % per tahun. Selain itu, diperoleh juga bahwa rasio elektrifikasi akan meningkat terus mencapai 99,42 % pada tahun 2026 sedangkan elastisitas energi akan menurun terus mencapai angka 0,61 pada tahun tersebut.
The level of forecasting measurement is very important in seeing the forecasting level of public service satisfaction, the concept of forecasting can capture the pattern of service data provided by PLN Kota Lhokseumawe to the community. Then the impact on public services that will come. so that PLN can provide the best service for the community. The pattern of least squares models capture the pattern of past data is then used to project the data come. Quality variables of services such as responsiveness include patience and attention to customers, speed of response regarding customer complaints, resolution of complaints faced by customers can be resolved. The results of the questionnaire on each of its variables of each month will be entered into the model Least Square. The value of questionnaires from 100 customers taken on average includes Reliability, 66.8 Emphaty, 57.2, Responsiveness, 65.5, Tangible, 65.5, Assurance 63.5 and a questionnaire for service satisfaction 58.8. Distribution of the questionnaire from the various areas of the city Lhokseumawe. Tests taken from the value of each month covering the month of January the data Actual (Y) = 66, Actual Data February 57, Actual Data March 65, Actual Data April 65 May 63 Data Actual, Actual Data June 58, Total Data Actual is 374. Value a 62.33 and b value is -0.3142 for forecasting in the following month Y1 = 63.90, Y2 = 63.276 and Y3 = 62.647. The results of this study are expected to make a reference to the PLN in making decisions on issues of public services. Then this study can measure the level of satisfaction with quality of services konsumsen granted PLN from each region.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.