Bunga krisan adalah jenis tumbuhan berbunga yang sering ditanam sebagai tanaman hias  atau  bunga petik. Petani bunga krisan rata-rata mempunyai pengetahuan yang kurang mengenai hama dan penyakit pada bunga krisan yang susah untuk diidentifikasi, sehingga terlambat dalam melakukan penanganan dan pecegahan yang nantinya akan berakibat pada menurunnya hasil panen bunga krisan. Sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu petani bunga krisan di Poncokusumo untuk mendiagnosa hama dan penyakit tersebut. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Forward Chaining yang bekerja dengan menelusuri kasus-kasus berdasarkan rule-rule pada pohon keputusan. Diagnosa hama dan penyakit mengunakan metode forward chaining. Pada penelitian ini jenis penyakit yang dapat didiagnosa sebanyak 12 penyakit. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem akan memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang dijawab oleh petani berdasarkan gejala yang dialami bunga krisan dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi hama atau penyakit apa yang dialaminya untuk mendapatkan solusi pengobatan dan pencegahannya. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian akurasi dengan data uji sebanyak 21 pengujian.

Kota Malang yang berada di dataran tinggi tidak luput dari bencana banjir yang semakin tahun, jumlah kejadiannya semakin tinggi. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor, seperti intensitas hujan harian yang tinggi ditambah dengan kurang optimalnya pembangunan infrastruktur yang ada. Dalam hal ini untuk memitigasi jumlah kejadian banjir, langkah awal yang mudah yaitu memprediksi intensitas hujan hariannya. Sehingga hasil prediksi dapat digunakan oleh para pemangku kepentingan untuk memitigasi kejadian banjir di Kota Malang pada tahun-tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model sederhana dalam memprediksi intensitas hujan selama jangka waktu tiga tahun yaitu 2018-2020. Pemodelan dan simulasi dilakukan menggunakan pendekatan sistem dinamik yang dapat memodelkan sistem dengan dinamika yang kompleks. Model intensitas hujan yang dikembangkan mengintegrasikan faktor yang berpengaruh seperti kelembaban dan temperatur. Hasil validasi model intensitas hujan menunjukkan nilai error E1 sebesar 3.86% dan error E2 sebesar 4.13% dengan hasil RMSE menunjukkan angka 8.4452.

Market developments that increasingly pesar make the company should be able to compete globally while maintaining performance. Selection of suppliers is important to support the company's performance, since the selection of suppliers that may cause disadvantage and decline in service levels due to stock out of the company. This research aims to select the best supplier by way of selecting suppliers based on appropriate criteria and sub- criteria. This research was conducted in PT.Indomarco Prismatama by taking the object Merchandiser and fruit department. Decision support systems to the Analytical Hierarchy Process used to obtain weights supplier criteria. The results obtained after testing the comparison between the system and reality, the results obtained using the system are much better in choosing the best supplier. And this system is only a medium that can be used to recommend options to the leadership.

Perkembangan penyakit dan alat Kesehatan di dunia sangat berdasar dengan import. Alat Kesehatan cukup mahal harganya. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan literasi mengikuti model The European Health Literacy Survey: the 12 subdimensions. Adopsi model ini diharapkan akan pada tahap dimensi menilai atau mengevaluasi informasi yang relevan dengan Kesehatan. Metode yang digunakan adalah edukasi masyarakat khususnya perguruan tinggi yang memiliki fokus keilmuan Teknologi dan Kesehatan untuk meningkatkan literasi Kesehatan. Adapun hasil yang didapatkan selama pengabdian melalui kolaborasi webinar adalah cukup bagus untuk meningkatkan iterasi Kesehatan. Hal ini didasarkan atas fakta saat proses tanya jawab dalam penggalian informasi. Kolaborasi dua keilmuan yaitu kesehatan dan teknologi bisa membuat alat deteksi maupun pencegahan penyakit yang lebih murah namun akurat menggunakan sistem cerdas.

Stunting merupakan kejadian balita pendek dan berhubungan dengan gizi. Anak yang menderita stunting akan lebih rentan terhadap penyakit, dan dalam jangka panjang akan mempengaruhi kecerdasan pada anak.Untuk meminimalisir kasus stunting perlu dirancang sistem prediksi berbasis web sehingga dapat diakses oleh dinas kesehatan seluruh Indonesia. Sebelum mengembangkan suatu sistem perlu dilakukan perancangan sistem yang dapat mempermudah proses pengembangan sistemnya. Pada penelitian ini menerapkan Metode Agile untuk perancangan sistem. Adapun tahapan metode ini mencakup define, build, dan release. Dari ketiga tahap tersebut dapat dilakukan iterasi berulang kali berdasarkan identifikasi sistem. Dengan menggunakan metode Agile, sistem ini lebih sederhana dan dapat dikembangkan sesuai dengan kebutuhan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem akan dapat mengolah data untuk prediksi dan akan menampilkan data sebaran setiap provinsi.