AbstrakPenyakit kardiovaskuler atau cardiovascular disease (CVD) menurut definisi WHO adalah istilah bagi serangkaian gangguan jantung dan pembuluh darah. Data badan kesehatan dunia WHO (2012) menunjukan bahwa CVD adalah faktor penyebab kematian nomor satu didunia dan berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2007 menunjukkan, penyakit yang termasuk kelompok CVD menempati urutan teratas penyebab kematian di Indonesia. Ditinjau dari sisi ketersediaan tenaga ahli dibidang cardiovascular, saat ini Indonesia hanya memiliki sekitar 500 dokter spesialis penyakit jantung dan pembuluh darah. Artinya dengan jumlah penduduk Indonesia yang mencapai 240 juta, rasio dokter spesialis jantung dan pembuluh darah adalah 1:480.000 penduduk. Jumlah ini masih sangat kurang dibandingkan dengan kebutuhan penduduk di Indonesia. Rasio yang diharapkan adalah 1:250.000 penduduk. Penelitian ini menerapkan case-based reasoning untuk membangun sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk mendiagnosa penyakit cardiovascular berdasarkan kemiripan (similaritas) pada kasus-kasus terdahulu mengunakan metode simple matching coefficient similarity. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem yang dibangun memiliki nilai sensitifitas 97,06%, spesifisitas 64,29%, PPV 86,84%, NPV 90,00%, akurasi 87,50% dengan tingkat kesalahan (error rate) sebesar 12,50%. (2012) showed that CVD is the factor number one cause of death in the world and based on data from the Health Research (RISKESDAS) Ministry of Health of the Republic of Indonesia in 2007 showed, diseases including CVD group occupy the top cause of death in Indonesia. In terms of the availability of experts in the field of cardiovascular, Indonesia currently only have around 500 specialist heart and blood vessel disease (SpJP). This means that the number of Indonesian population reached 240 million, the ratio of specialist is 1:480.000 population . This amount is very less compared to the needs of the population in Indonesia . Expected ratio is 1:250,000 population. This study will apply a case -based reasoning to build a system that has the ability to diagnose cardiovascular disease based on the similarity in the previous cases using method of simple matching coefficient . Test results the system showed of sensitivity value 97,06%, specificity of 64,29%, PPV 86,84%, NPV 90,00% and accuracy of 87,50% with an error rate of 12,50%. Abstract Cardiovascular disease (CVD) according to the WHO definition is the term for a series of heart and blood vessel disorders . World Health Organization
Mitra pengabdian PPDM (Program Pengembangan Desa Mitra) ini adalah Tempuran Banyu Kencono dan Kebun Gizi Mandiri yang berlokasi di Desa Pleret Kabupaten Bantul. Mitra 1 merupakan kawasan wisata ditepian sungai (tempuran) dua buah kali (Opak dan Gajah Wong). Sedangkan Mitra 2 merupakan kelompok penggerak PKK sadar gizi. Tujuan kegiatan tahun pertama adalah mengatasi permasalahan kedua mitra yang meliputi Aspek manajemen, promosi, SDM, teknik budidaya dan irisgasi, penanganan pasca panen dan diversifikasi tanaman. Metode pelaksaan melalui pendekatan model participatory rural appraisal, participatory tecnology development, community development, persuasif dan edukatif. Capaian hasil tahun pertama antara lain, (1) terbentuk tim pengelola dan dresscode, (2) tersusun siteplan, (3) tersedia fasilitas playground, (4) tersedia fasilitas budidaya, (5) tersedia fasilitas wisata air dan spot foto, (6) terselenggara event rutin dan insidental, (7) tersedia fasilitas sekretariat, tempat ibadah dan tempat istirahat (gazebo), serta (8) publikasi media cetak dan elektronik (web dan media sosial).
Peternakan kambing peranakan etawa (PE) saat ini berkembang sangat pesat karena banyak hasil yang dapat diperoleh. Beberapa hasil diantaranya berupa penjualan induk, anakkan dan susu. Tambahan lain adalah hasil pengolahan kotoran kambing (inthil) menjadi pupuk organik. Penyediaan pakan yang baik dan dalam jumlah yang cukup perlu dilakukanuntuk meningkatkan kualitas kambing, susu dan anakan yang dihasilkan. Supaya terus tersedianya pakan yang berkualitas maka diperlukan pengetahuan untuk pembuatan pakan kambing fermentasi yang berkualitas baik dan dapat bertahan lama. Berbagai macam olahan susu kambing dapat dihasilkan seperti susu murni yang dikemas dalam botol maupun susu bubuk beraneka rasa. Limbah kotoran kambing, baik berupa limbah padat (inthil) maupun limbah cair (urine) jika dikelola dengan baik akan memberikan nilai tambah ekonomi. Selain itu diperlukan juga pengetehuan tentang manajemen pengelolaan dan teknik pemasaran yang baik untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Penggunaan teknologi informasi (e-commerce) akan dapat memperluas jangkaun pemasaran produk-produk kambing etawa. Kegiatan IbM ini melibatkan dua mitra Kelompok Peternak Kambing Etawa di Banguntapan, Bantul yaitu "Kelompok PE Jaya" dan "Kelompok PE Makmur". Kegiatan yang telah berhasil dilaksanakan untuk mengatasi permasalahan yang dialami mitra yaitu (1) penerapan teknologi tepat guna dalam pengolahan pakan alternatif/ buatan (fermentasi), (2) penerapan teknologi tepat guna untuk pengolahan limbah padat menjadi pupuk organik, (3) proses pengolahan susu aneka rasa, (4) peningkatan pengetahuan dalam penanganan anak kambing baru lahir dan (5) perbaikan sistem manajemen usaha dan pemasaran dengan memanfaatkan media online.
This study implements Case-Based Reasoning (CBR) to make the early diagnosis of cardiovascular disease based on the calculation of the feature similarity of old cases. The features used to match old cases with new ones were age, gender, risk factors and symptoms. The diagnostic process was carried out by entering the case feature into the system, and then the system searched cases having similar features with the new case (retrieve). The level of similarity of each similar case was calculated using weighted Minkowski method. Cases with the highest level of similarity would be adopted as new case solutions. If the value of similarity was <0,8, the revision would be conducted by an expert. The tests result conducted by the expert showed that the system was able to perform the diagnosis correctly. The test results are performed on the sensitivity of 100% and specificity of 83,33%. Meanwhile, the accuracy of 95,83% and the error rate of 4,17% is so that this research is relevant enough to be implemented in the medical area.
Computer-based transaction resulting in the accumulation of data in the database of an application. The data can be reprocessed to obtain important information. Data mining can be used to obtain valuable information for management purposes. The technique can be used are the rules of the association. One type of association rules is a priori algorithm. Application of a priori algorithm has been done in the analysis of sales. The research will be applied to the application pharmacies RMC. The programming language used for the algorithm implementation language is Java with Netbeans Platform 7.4 .DBMS used is MySQL. The test results showed a priori algorithm can be used to identify drugs that may be purchased in conjunction with other drugs, as well as showing the drug most widely sold and least by the set of combinations of items. Such recommendations can be used for management in determining drug supply and design marketing strategies quickly, accurately and efficiently.Keywords: java, apriori algorithm, netbeans, MySQL
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.