Introduction Research on the effects of COVID-19 has shown that a favorable attitude toward the COVID-19 vaccine would help reduce the pandemic's sequelae and avoid lethal variants. Objective A theoretical model was tested through the strategy of path analysis and structural equation modeling, seeking to evaluate the direct effect of neuroticism and the indirect effects of risk-avoidance and rule-following behaviors, mediated by attitudes toward science. Methods A total of 459 adults, mostly women (61%), mean age 28.51 ( SD = 10.36), living in Lima (Peru), participated. The scales of neuroticism, risk avoidance behavior (RAB), norm following (NF), attitudes toward science, and attitudes toward vaccination were administered. Results The path analysis explained 36% of the variance in vaccine attitude, whereas the latent structural regression model achieved a 54% explanation; according to this model attitude toward science ( β=.70, p < .01) and neuroticism ( β=-.16, p < .01) are significant predictors of vaccine attitude. Likewise, risk avoidance behavior and rule-following have indirect effects on attitudes toward vaccination. Conclusion Low neuroticism and a positive attitude toward the science that mediates the effects of RAB and NF directly condition the possibility of vaccination against COVID-19 in the adult population.
Las conductas adictivas constituyen uno de los grandes problemas a nivel mundial, que se ha incrementado aun a pesar de la pandemia por Covid-19; en este escenario dos factores de impacto importante en la regulación vienen a ser el distrés y la intolerancia a la incertidumbre. Objetivo: Determinar el impacto del distrés y la intolerancia a la incertidumbre sobre las conductas adictivas en universitarios peruanos. Método: Estudio correlacional multivariante, 552 estudiantes de ambos sexos con edades de 18 a 30 años fueron seleccionados mediante muestreo por conve- niencia. Se aplicaron el Cuestionario MULTICAGE CAD-4, la escala de Intolerancia a la Incertidumbre y la escala de Distrés. Resultados: Dos modelos de regresión estructural puestos a prueba resultaron con buenos índices de ajuste, evidenciando que las variables distrés e intolerancia a la incertidumbre experimentados por los estudiantes tienen efectos directos en las conductas adictivas; la intolerancia a la incertidumbre cumple un rol de mediador para las conductas adictivas, incrementando casi al doble el efecto del distrés. Conclusión: el distrés tiene un efecto directo en la práctica de conductas adictivas y estas son mediadas y potenciadas por la intolerancia a incertidumbre en la muestra universitaria.
Se examina un modelo predictor sobre la intención de titularse con tesis, a partir de factores académicos y cognitivo-afectivos, en una muestra de 198 estudiantes de primero a quinto año de psicología. El modelo estructural puesto a prueba mediante Path Analysis presentó un ajuste adecuado (CFI >.95 y RMSEA <.08), observándose que el engagement y la actitud hacia la estadística regulan de modo indirecto la intencionalidad de realizar una tesis, en tanto que la autoeficacia y las competencias metodológicas tienen efectos directos sobre la intencionalidad. Cuando se tiene adecuadas competencias metodológicas el pronóstico de realizar una tesis es 82.6%, en tanto que una actitud favorable hacia la estadística pronostica en 80.6% el interés de titularse con tesis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.