O presente trabalho tem como objetivo testar um modelo econométrico que descreva o efeito deslocamento (crowding-out) durante o período de 1995-2014. Para realizarmos tal tarefa utilizarmos o método de Pesaran e Shin (1999, 2001) para estimarmos um modelo ARDL (Autoregressive with Distributed Lags) e efetuarmos o teste de limites (bounds test). Essa metodologia é adequada para pequenas amostras e é flexível para interagir com variáveis de diferentes ordens de integração. Nossos resultados indicam uma relação positiva entre consumo do governo e investimento privado. Nesse sentido, reconhecer este fato pode ser útil para um eventual ajuste de “sintonia fina” entre as políticas monetária e fiscal. Tal sintonia evitaria problemas de inconsistência intertemporal nestas duas políticas públicas, o que facilitaria a execução das estratégias brasileiras de crescimento econômico, com vistas ao objetivo final do melhoramento dos indicadores de desenvolvimento humano.

Considerando o complexo ambiente dos Hospitais Universitários Federais (HUFs) e a descentralização dos serviços públicos, delimitou-se o objetivo deste estudo em analisar os HUFs brasileiros quanto à eficiência financeira relativa, por porte, região geográfica, especialidade, contrato com a Ebserh e tipo de gestão (ambulatorial e hospitalar), tendo por pressuposto de base a perspectiva do Federalismo Fiscal. A amostra do estudo foi censitária, abrangendo 50 HUFs durante o quinquênio de 2013 a 2017. O estudo possui abordagem quantitativa, utilizando-se o Data Envelopment Analysis (DEA) e análise de variâncias (ANOVA) para a análise dos dados. Os resultados evidenciaram que as quatro hipóteses relacionadas a eficiência (variável dependente) foram aceitas, o que permitiu corroborar algumas assertivas do arcabouço teórico. Especificamente, aceita-se que: HUFs de menor porte são tão eficientes quanto de maior porte; HUFs de especialidade são tão eficientes quanto os gerais; HUFs com contrato de gestão com a Ebserh são tão eficientes quanto os que não possuem e; HUFs que possuem gestão plena municipal com o SUS são tão eficientes quanto os HUFs que possuem gestão estadual ou dupla.

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Na última década,a economia brasileira mostrou-seestável e seumercado acionário ganhou credibilidade, despontando como uma das maiores bolsas de valores no cenário global.Dessaforma, despertou-se o interesse para avaliar qual a relação das variáveis macroeconômicas com o retorno dos ativos do mercado brasileiro. Para isso, utilizou-se o Ibovespacomo um indicador do mercado acionário e as taxas de câmbio, Selic, PIB e o IGP-M como macro indicadores. Estimou-se essa relação através de um Vetor Auto Regressivo (VAR) e realizaram-se testes de Granger para identificar as relações de causalidade. Os resultados sugeremque há uma relação significativa entre o Ibovespae a taxa de câmbio e em menor intensidade com a Selic. Emcontrapartida, oIbovespaapresentou pouca influência sobre o PIB e no nível de preços (IGP-M).

O trabalho infantil constitui um grave problema expondo crianças e jovens a tipos de atividades, muitas vezes desumanas, que podem prejudicar tanto seu desenvolvimento físico como mental, além de dificultar o acesso à escolaridade. E tudo isso resulta em um atraso no desenvolvimento e crescimento econômico do país, que se torna carente em capital humano qualificado. A legislação brasileira proíbe o trabalho infantil, mas os dados demonstram que mesmo que os índices de trabalho estejam diminuindo, este ainda está presente. O presente trabalho tem como objetivo analisar a literatura e estimar os determinantes do trabalho infantil para crianças de 5 a 14 anos de idade no Estado do Rio Grande do Sul e no Brasil. Sendo assim, estimou-se um modelo probit utilizando dados das PNAD’s de 2005 e 2015. As variáveis utilizadas no modelo seguem um conjunto de aspectos que foram analisados na revisão de literatura. Os principais resultados evidenciaram que o sexo e a idade da criança impactam positivamente a ocorrência do trabalho infantil. Já a escolaridade dos pais apresentou um efeito negativo e a variável localização mostrou que a criança que reside na zona rural tem maiores chances de trabalhar que uma que mora na zona urbana