Big Data is a generic term that involves the storing and processing of a large amount of data. This large amount of data has been promoted by technologies such as mobile applications, Internet of Things (IoT), and Geographic Information Systems (GIS). An example of GIS is a Spatio-Temporal Database (STDB). A complex problem to address in terms of processing time is pattern searching on STDB. Nowadays, high information processing capacity is available everywhere. Nevertheless, the pattern searching problem on STDB using traditional Data Mining techniques is complex because the data incorporate the temporal aspect. Traditional techniques of pattern searching, such as time series, do not incorporate the spatial aspect. For this reason, traditional algorithms based on association rules must be adapted to find these patterns. Most of the algorithms take exponential processing times. In this paper, a new efficient algorithm (named Minus-F1) to look for periodic patterns on STDB is presented. Our algorithm is compared with Apriori, Max-Subpattern, and PPA algorithms on synthetic and real STDB. Additionally, the computational complexities for each algorithm in the worst cases are presented. Empirical results show that Minus-F1 is not only more efficient than Apriori, Max-Subpattern, and PAA, but also it presents a polynomial behavior.

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Como resultado del fracaso de las reformas socioeconómicas de orientación al mercado, en la década de los noventa tendieron a ponerse en reconsideración política las problemáticas vinculadas con la pobreza. Simultáneamente, se inauguraron y/o recrearon instituciones estatales encargadas de albergar estas nuevas políticas sociales y, a la vez, para coordinar la dispersa provisión pública dirigida a esos estratos socioeconómicos, los llamados Ministerios de Desarrollo Social. En este artículo se indaga el tipo de inserción institucional de estos ministerios, los mecanismos con que los mismos se relacionan con otros actores estatales y la orientación política de su accionar. Algunos de los hallazgos apuntan por un lado a que estas nuevas instituciones han consolidado el tratamiento sectorial de la protección social pero al mismo tiempo se les han exigido una serie de tareas asociadas a la coordinación del conjunto del área social, para las que las actuales estructuras aún no parecen estar suficientemente preparadas.

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El Frente Amplio llegó al gobierno en 2005 con la promesa de construir un Sistema Nacional Integrado de Salud, en un entorno institucional muy resistente a los cambios. La revisión de este proceso de reforma a partir del Advocacy Coalition Framework, parece dar cuenta que la coalición promotora presentó entre sus integrantes acuerdos inestables en su núcleo duro de creencias, producto de la coyuntura de crisis. Por ende, una vez que la reforma garantizó la supervivencia de cada actor, las diferencias existentes dentro de la coalición entre los aspectos políticos y secundarios, podría haber puesto un importante freno al impulso reformista, consolidando así un nuevo “congelamiento”. De confirmarse esta hipótesis, podría argumentarse que este resultado podría explicarse por la secuencia de implementación de los cambios, que al mismo tiempo que le brindó viabilidad política, re-fortaleció actores que venían muy debilitados, reconstruyendo así vetos históricos.