Western culture and technological development gradually began to shift the traditional culture in a country. Traditional culture is a characteristic and asset of an area that should be preserved and remain preserved. One of them is the Sundanese script culture in Indonesia, especially in West Java. Like it or not, we have to keep up with the times and make adjustments to current conditions so that traditional culture can be preserved in this modern era. This research aims to produce applications that can be interesting and not boring Sundanese script learning media so that people are interested in learning Sundanese characters easily and fun. It is hoped that this application can be useful as a medium for preserving and preserving the traditional culture of a Sundanese script by utilizing technological sophistication and following modern culture.

Inventory dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang penting. Namun RSI. Assyifa Sukabumi saat ini masih melakukan proses pengecekan barang secara manual dari satu ruangan ke ruangan yang lain. Sehingga sering terjadi kendala saat proses inventory dilakukan dan mengurangi produktivitas pekerjaan. Tujuan pembuatan sistem ini adalah untuk memudahkan petugas  dalam melakukan proses inventory. Proses inventory yang dilakukan yaitu proses pengecekan oleh petugas terkait jumlah barang yg pindah/hilang/rusak dilakukan setiap 1 bulan sekali. Adanya sistem ini memudahkan petugas untuk melakukan pengecekan tanpa harus membawa kertas & balpoin. Serta dapat langsung mengetahui data yg lama secara otomatis melalui sistem tanpa harus membuka berkas/file lama yg kadang lupa menyimpan, file hilang, atau file corrupt. Pada sistem ini data sudah terintegrasi per ruangan, bahkan pertanggal tertentu. Jenis metode pengembangan menggunakan pendekatan UCD (user centered design). Pada tahap perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, tools menggunakan sublime dan untuk database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini menunjukan aplikasi inventory dengan menggunakan Qrcode berbasis website yang dirancang dan dibangun berhasil mampu mendukung proses inventory. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem dengan metode blackbox juga menunjukan bahwa semua fungsionalitas dari aplikasi inventarisir yang dirancang dapat berjalan dengan tepat dan sangat baik.

AbstrakBerkembangnya teknologi informasi memberikan pengaruh yang cukup bagi masyarakat, tetapiterkadang ada beberapa teknologi yang kurang diterima oleh masyarakat karena beberapa faktor.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rasio metode TAM dan UTAUT dalam mengukurkeberhasilan penggunaan aplikasi Ojek Online di Sleman, Yogyakarta. Metode yang paling banyakdigunakan untuk menganalisis keberhasilan penggunaan teknologi adalah metode TAM danUTAUT. Metode TAM dan UTAUT juga merupakan metode terbaik karena mampu menjelaskanperilaku pengguna terhadap penggunaan teknologi. Responden dalam penelitian ini adalahpengguna aplikasi Ojek Online di Kabupaten Sleman di Yogyakarta yang terdiri dari siswa danmasyarakat umum. Responden dalam penelitian ini diambil secara acak dari seluruh populasi. Datayang dikumpulkan diolah menggunakan SPSS agar mudah dianalisis lebih lanjut. Metode yangdigunakan adalah metode korelasional. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode TAM danUTAUT mampu menganalisis penerimaan aplikasi Ojek Online meskipun nilai beberapa konstrukyang digunakan dalam penelitian ini hanya mempengaruhi penggunaan aktual sebesar 8% dan5,2%.

Medicinal plants are one of the groups of plants that have enormous benefits for humans because they can help the medical process for healing disease. Herbal plants can be used as ingredients for medicines, medicines produced from herbal plants are also natural. Lack of knowledge of herbal plants causes people to prefer chemical-based medicines to help cure their diseases, even though chemical-based drugs have side effects on human health. This study aims to identify types of herbal plants based on the extraction of contrast, correlation, energy, and homogeneity features as well as shape recognition based on metric and eccentricity values. The method used in this research is GLCM features and K-means clustering. In this study, the data used consisted of 352 data divided into 320 training data and 32 testing data. This research succeeded in identifying and classifying herbal plant species using GLCM features and K-means clustering segmentation with an average accuracy value of 85.94%.

Uang elektronik menjadi pilihan yang mulai ramai digunakan oleh banyak orang, terutama para pengusaha, pebisnis dan investor, karena menganggap bahwa uang elektronik akan menggantikan uang fisik dimasa depan. Cryptocurrency muncul sebagai jawaban atas kendala uang eletronik yang sangat bergantung kepada pihak ketiga. Salah satu jenis Cryptocurrency yaitu Bitcoin. Analogi keuangan Bitcoin sama dengan analogi pasar saham, yakni fluktuasi harga tidak tentu setiap detik. Tujuan dari penelitian yang dilakukan yaitu melakukan prediksi harga Cryptocurrency dengan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbours). Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa model KNN yang paling baik dalam memprediksi harga Cryptocurrency adalah KNN dengan parameter nilai K=3 dan Nearest Neighbour Search Algorithm : Linear NN Search. Dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.0018 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.0089.