<p align="center"><em>Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem berbasis komputer yang berfungsi untuk membantu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, salah satu penerapan SPK yaitu, penetuan prestasi akademik siswa. Pada SD Negeri 2 Mambulu, proses penentuan prestasi akademik siswa masih dilakukan secara manual serta memakan waktu yang relatif lama. Hal ini disebabkan karena proses penentuan prestasi akademik siswa hanya dilihat dari nilai rapor, dan tidak menggunakan acuan lain untuk menentukan prestasi. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pihak sekolah khususnya para wali kelas SDN 2 Mambulu dalam menentukan prestasi akademik siswa</em><em> dengan menggunakan metode </em><em>Analytic Hierarcy Process (AHP). Metode AHP memiliki kelebihan dalam penentuan bobot dan hierarki kriteria, serta dapat menjamin konsistensi saat menentukan bobot kriteria. Adapun kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengetahuan, absensi, sikap, pengetahuan, dan ekstrakulikuler. Penelitan ini menghasilkan sebuah sistem yang digunakan </em><em>untuk menentukan perangkingan dari nilai tertinggi ke terendah dan nilai tertinggi dari masing-masing siswa di setiap kelas merupakan siswa berprestasi di SDN 2 Mambulu.</em></p>

<p><em>P</em><em>emilihan tenaga kesehatan yang handal harus didukung dengan seleksi yang ketat dan efisien, sesuai kebutuhan dari fasilitas kesehatan tersebut. </em><em>Proses pemilihan</em><em> </em><em>secara</em><em> manual cenderung subjektif dan memerlukan waktu yang lama.</em><em> </em><em>Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak manajemen </em><em>pengelolah </em><em>fasilitas kesehatan dalam pengambilan keputusan pada penerimaan tenaga kesehatan. Metode Perbandingan Ekponensial (MPE)</em><em> digunakan dalam pengambilan keputusan</em><em> </em><em>dikarenakan </em><em>dapat mengurangi bias dalam analisis</em><em>,</em><em> </em><em>terdapat 5 kriteria penilaian yaitu Pendidikan terakhir, Nilai indeks prestasi komulatif (IPK), Usia dan Nilai kepribadian.</em><em> </em><em>B</em><em>obot sub kriteria ditentukan menggunakan pendekatan nilai fuzzy yaitu rendah 0, kurang tinggi 0,25, cukup tinggi 0,5, tinggi 0,75 dan sangat tinggi 1. Dari 8 kriteria yang dinilai diperoleh nilai kriteria tertinggi yaitu pada alternait A2 dengan nilai 4,9441 dan terendah </em><em>pada </em><em>alternatif A4 dengan nilai  4,3232.</em></p>

Pest attack especially rodent can impact of reducing the production rice's crop and also triggering harvest failure. Therefore, forecasting system which is able to be used as monitoring tools for the production of rice is considered to be needed. This research is aim to provide solutions of prediction and area's mapping information of production using the HoltWinters and Backpropagation methods. Utilized data are planting area, rainfall, rat attack area, intensity of rat attack, harvested area and production of rice for 4 years since 2014 to 2017 which each year has 3 periods. The application of HoltWinters and Backpropagation methods resulted in the smallest MSE value of 0.02 with an accuracy of 99.8%. Based on these accuracy values, Holt-Winters and Backpropagation method calculations give the appropriate result as it approaches the actual value. General TermsPrediction of rice production.

<p><em>Faktor yang menjadi permasalahan pada </em><em>Lelang di Perum Pegadaian Kota Baubau yaitu proses Lelang masih menggunakan cara konvensional, hal tersebut mengakibatkan  proses penyampaian informasi kepada para peserta lelang masih belum berjalan efektif. </em><em>Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi lelang online pada Perum Pegadaian Kota Baubau agar mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi lelang serta paket lelang dan mengelola data hasil lelang</em><em>. </em><em>Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi dan wawancara dengan pegawai Perum Pegadaian Cabang Baubau</em><em> yang </em><em>melakukan proses pelelangan. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi lelang online yang dapat bermanfaat</em><em> untuk mengatur jadwal pelaksanaan lelang, kelompok barang yang akan dilelang proses pendaftaran peserta yang mengikuti lelang dapat dilakukan dengan mudah</em><em>.</em></p>

<em><span lang="IN"> The existence of fluctuating food price changes can cause losses for both producers and consumers. For that, we need a method that can predict prices within a certain period of time. One method that can be used is the Statistical Straight Line method. The purpose of this study is to predict food prices within the next 1 month and 1-year using training data. To test the accuracy of price predictions, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used with the actual value. The calculation results show that prices that change in value that are not drastic each month have a MAPE value of less than 10%, while prices that change drastically every month have a MAPE value greater than 10%.</span></em>