<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span><strong>Objetivo:</strong> </span><span>establecer una estrategia que permita elaborar un horario universitario en tres etapas, utilizando programación matemática, tomando en cuenta la problemática que enfrentan la mayoría de los centros educativos públicos del nivel superior en México, que incluye la contratación de profesores de forma temporal en cada ciclo escolar.<br /> </span><strong></strong></p><p><strong>Método: </strong><span>la estrategia contempló la descomposición del problema original en tres modelos matemáticos, considerando variables binarias de dos índices, el uso de subconjuntos en el modelado y el empleo de una heurística.</span></p><p><strong>Resultados:</strong> se generaron horarios de clase compactos para estudiantes, en los que se aprovecharon los espacios de las aulas y se empleó de manera eficiente a los profesores de la universidad. La estrategia logró la automatización del proceso en la elaboración de horarios.</p><p><strong>Limitaciones: </strong><span>el trabajo presentado, analiza el caso del Tecnológico Nacional de México en Celaya. Por el momento, no se considera el uso de laboratorios, ni la aleatoriedad de la demanda de grupos y materias. </span></p><p><strong>Principales hallazgos: </strong><span>la estrategia expuesta, generó una reducción de al menos 98.34 % en el número de variables, permitiendo a la técnica exacta de ramificación y acotamiento alcanzar tiempos eficientes en la búsqueda de una solución, en un problema clasificado como NP-Duro. </span></p></div></div></div>

In this paper it is used the experimental design to minimize the travel time of motor vehicles, in one of the most important avenues of Celaya City in Guanajuato, Mexico, by means of optimal synchronization of existing traffic lights. In the optimization process three factors are considered: the traffic lights' cycle times, the synchrony defined as stepped, parallel and actual, and speed limit, each one with 3 evaluation levels. The response variables to consider are: motor vehicles' travel time, fuel consumption and greenhouse effect gas (CO2) emissions. The different experiments are performed using the simulation model developed in the PTV-VISSIM software, which represents the vehicle traffic system. The obtained results for the different proposed scenarios allow to find proper levels at which the vehicle traffic system must be operated in order to improve mobility, to reduce contamination rates and decrease the fuel consumption for the different motor vehicles that use the avenue.

No abstract

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