La presente investigación muestra la implementación de un sistema integrado que analiza los modos de falla de los distintos activos físicos que integran una línea de producción industrial, para poder determinar de forma real las causas principales y los eventos que provocan la aparición de tiempos muertos en líneas de producción industrial con la finalidad de encontrar soluciones que permitan disminuir dichos tiempos. La implementación del sistema se desarrolló de forma metódica en siete etapas. En la primera se establece el objetivo de la integración; en la segunda etapa se recolecta y filtra la información del proceso industrial en una base de datos; la tercera etapa genera índices de estandarización en función de los modos de falla; la cuarta etapa se desarrolla la exploración de datos informativos obtenidos en la recolección y filtración; en la quinta etapa se establece el modelo matemático adecuado; la sexta etapa establece el procedimiento para el cálculo de los índices de la Efectividad Global de Equipos; finalmente la séptima etapa analiza cuantitativamente los resultados de la implementación del sistema integrado. Se utilizó la plataforma WEKA mediante el árbol de decisión J48 para establecer una evaluación real, es así que de la implementación del sistema se pudo lograr un aumento del 4,48 % en la eficiencia global de los activos físicos de la línea de producción.

El presente estudio de investigación se realizó en el Hospital Alfredo Noboa de la ciudad de Guaranda, el objetivo de esta, es validar el aporte del software de Triaje implementado, mediante un análisis de series temporales. Los tipos de investigación guías fueron: bibliográfica, cuasiexperimental, inductiva y longitudinal. Las técnicas utilizadas para recopilar información corresponden a la encuesta aplicada al personal hospitalario y la entrevista dirigida al personal administrativo. Los resultados de la investigación mostraron una disminución notable de tiempo en relación con el sistema manual antes utilizado. Los pacientes categorizados dentro de la prioridad roja pasaron de esperar 11.74 segundos(s) a esperar 8.42 segundos(s) para poder ser atendidos, los de prioridad naranja de 24.8 s a 14.44 s, la prioridad amarilla paso de 73.81s a 60.16s, la prioridad verde paso de 84.48s a 68.49 y la prioridad azul paso de 229.52s a 181.49s. A pesar de verificar que los tiempos de triaje cada vez se pegan más a estándares nacionales e internacionales (MSP-OMS), estos podrán ser más bajos en el instante en que el personal hospitalario adquiera habilidad en su manejo.

No abstract

El presente trabajo de investigación propone un modelo de evaluación de indicadores de eficiencia energética, que permita a la población decidir el uso racional de la energía utilizada en los aires acondicionados de uso masivo en la Provincia de Orellana. La investigación desarrollará una aplicación móvil sobre plataforma Android que facilite la visualización de dichos indicadores, y sensibilizar a la población sobre los niveles de eficiencia energética y su impacto en la economía y el medio ambiente.El desarrollo de la investigación incluye la documentación y análisis de los parámetros de entrada relacionados al diseño del sistema, además de la arquitectura Android y los argumentos calculados para dichos indicadores impuestos en la aplicación. Con esto se llega a la mayoría de la población aprovechando la alta demanda en los dispositivos móviles, y cumplir el objetivo de sensibilizar una cultura energética y una cultura ambiental en Orellana.