1 Національний університет цивільного захисту України, м. Харків 2 Харківський національний університет міського господарства ім. О.М. Бекетова, м. Харків, Україна Paper received 22.12.19; Revised 28.12.19; Accepted for publication 30.12.19.Анотація. Статтю присвячено побудові узагальненої оптимізаційної моделі задачі розміщення ресурсів для ліквідації надзвичайної ситуації природного або техногенного характеру з урахуванням її тяжкості. Передбачається наявність як стаціонарних пунктів розміщення ресурсів, так і множини мобільних центрів допомоги. За постановкою задача, що розглядається, може бути сформульована як задача розміщення геометричних об'єктів зі змінними метричними характеристиками. Наведено алгоритм розв'язання задачі розміщення ресурсів.Ключові слова: планування, ліквідація надзвичайної ситуації, ресурсозбереження, покриття, змінні метричні характеристики, розміщення. I. A. Chub, M. V. Novozhylova, Y. V. Mikhailovskaya, R. V. Gudak Abstract. The paper is devoted to the constructing a generalized optimization model of the problem of resource allocation for elimination of natural or man-made emergency taking into account its gravity. Both fixed landing points and many mobile help centers are envisaged. The problem under consideration can be formulated as a problem of placing geometric objects with variable metric characteristics. An algorithm for solving the resource allocation problem is given. Modeling resource allocation problem for emergency response
Визначено предметну галузь управління проектами редевелопменту як засобу якісного перетворення міської території. Проаналізовано напрями сучасних досліджень у редевелопменті, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки. Визначено необхідність проектування та реалізації інформаційно-аналітичної системи (ІАС) підтримки рішень "Редевелопмент" щодо проекту редевелопменту, зважаючи на багатокритеріальність, багатоваріантність задач редевелопменту, потребу оброблення та зберігання великих масивів кількісної та якісної інформації. Розроблено інфологічну модель ІАС "Редевелопмент", яка містить множину функцій оброблення даних, обчислювальних функцій та функцій забезпечення інтерфейсу з користувачем, що передбачають використання як високорівневої мови програмування C#, так і переваг відомого інструментального засобу MATLAB, необхідні функції якого імплементовано в програму на C#. Представлено схему бази даних, що дозволило здійснювати зберігання та обмін інформацією між користувачами системи, а саме стейкхолдерами проекту: інвестором, замовником, підрядником, управляючою компанією. Базовими функціями аналітичного блоку розробленої системи є такі: автоматизація процедури експертного оцінювання характеристик проекту редевелопменту, прогнозування попиту та пропозиції щодо певного функціонального призначення проекту редевелопменту. Ключові слова: редевелопмент; функціональне призначення; інфологічна модель; об'єкт нерухомості.
Context. The urgency of the research is to develop methods for analyzing and processing space-time information, namely the set of data distributed both in space and time and creating on this basis a computer probabilistic model of the process of predicting manmade emergencies on city engineering infrastructure. The spatio-temporal nature of data series causes additional requirements for the identification procedures of the mathematical model of a series, therefore, the number of approaches identifying its structure and construction of a series model has been proposed. Objective is methodical and software implementation of a computer model of the space-time series being intended to predict the future values of locations and times of man-made emergencies on the engineering infrastructure of the metropolis and increase decision-making efficiency. Method. A projection approach providing independent determination of random spatial parameters defining location of emergency units on engineering infrastructure as a sequence of two one-dimensional uniform distributions and describing time distribution of moments of accidents as non-stationary Poisson distribution has been developed. Proposed is an integrated approach which includes the construction of generator points, the power of which (characteristic of the accident complexity) based on the implementation of the comparative statics approach with so-called cumulative effect within a certain time. A relaxation approach based on the reduction of a two-dimensional simulation model of determining the city of possible emergency location to a set of independent onedimensional non-stationary (including stationary) distributions to generate the time of occurrence has been constructed. Formalization of the space-time field, procedures of information support of the process of forecasting the parameters of a possible emergency, typification of initial data for numerical experiments on the implementation of methods for forecasting the parameters of a possible emergency on the example of water supply and sewerage network of utility company Kharkivvodokal, city Kharkiv have been developed. Results. A dual methodology to determine the simulation model parameters of the space-time series, which contains both projection and integral approaches, as well as a combined method − relaxation approach, have been proposed. Numerical experiments based on the constructed model were performed. The model being considered is the theoretical basis to construct the forecast using a large amount of historical data. Conclusions. The method to predict the parameters of space-time series considering the nonstationarity property of the time component distribution has been further developed. Using the proposed computer simulation tools allows to increase the accuracy of the forecast of the location, time of occurrence and severity of a possible accident on the engineering infrastructure of the metropolis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.