Abstract:The aim of the paper is to present a developed spreadsheet tool for the formulation of a daily dairy cow ration. it is constructed on the basis of two linked sub-models developed on the MS Excel platform. it merges the common linear programming model and the weighted-goal programming model with a penalty function. The first sub-model is included in the tool to make an estimate of the least-cost magnitude that might be expected. The obtained result is entered into the second sub-model as the goal that should be met as closely as possible. The tool was tested at two different values of preferential weights for dairy cows with a 25 kg daily milk yield. The results obtained confirm the benefits of the applied approach. in contrast to the common linear program tools, which terminate at formulation of the least-cost ration, our tool provides more efficient rations (in both economic and nutritive terms) by fine-tuning the nutritive goals and by allowing for harmless deviations from these goals by application of penalty functions.Key words: spreadsheet ration optimization, economics of dairy breeding, linear programming, weighted goal programming with penalty function Abstrakt: cílem příspěvku je prezentace metodického tabulkového nástroje pro stanovení denní krmné dávky pro dojnice. Ten byl vytvořen na základě dvou propojených dílčích modelů na základě MS Excelu. Kombinuje běžný model lineárního programování a váženým cílovým programováním s trestnou funkcí. První submodel představuje nástroj k odhadu minimálních nákladů. získané výsledky jsou vloženy jako cíl, jehož má být co nejtěsněji dosaženo, do druhého submodelu. Tento nástroj byl testován na základě dvou rozdílných hodnot diferenčních vah pro dojnice s denní dojivostí 25 kg. získa-né výsledky potvrdily přednosti aplikované metody. na rozdíl od běžných nástrojů lineárního programování, které končí formulací minimálních nákladů, předkládaný metodologický nástroj nabízí efektivnější denní dávky (jak v ekonomickém, tak nutričním smyslu) přesnějším vyvážením nutričních cílů a umožněním přijatelných odchylek od těchto cílů zavedením trestné funkce.Klíčová slova: optimalizace krmné dávky, ekonomika produkce mléka, lineární programování, vážené cílové programování s trestnou funkcí
The paper aims at assessing the economic effects of Slovenia s accession to the EU.For this purpose, a sector model of Slovenian agriculture APAS-PAM has been constructed.The methodological framework allows for assessment of market, income and competitiveness effects for ten key agricultural products with consideration of two accession scenarios (optimistic EUe and pessimistic EUp)that describe the whole range of possible accession effects.Slovenia s accession to the EU will not increase agricultural production significantly.Accession under the scenario of complete acceptance of the CAP mechanisms and quasi equal treatment by the EU (EUe)will not bring significant changes to aggregate production and income levels with moderate changes on commodity basis. Discrimination of the candidate countries in the field of direct payments and non-competitive down-stream sector assumed by the EUp subscenario will significantly deteriorate the income situation of domestic producers. This holds especially for cereal and beef production. For many commodities,the competitiveness of the food processing industry assuming different price levels for raw materials could have much greater impact on the economic situation of agricultural production than agricultural policy environment itself.;
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.