No abstract

Sistem penjualan di toko Flobamora Computer masih menerapkan sistem penjualan langsung, dimana sistem penjualan, promosi dan informasi produk akan di dapatkan konsumen hanya pada saat mendatangi toko secara langsung. Jangkauan promosi toko flobamora computer sangat terbatas dikarenakan promosinya masih menggunakan iklan cetak dan brosur. Aktifitas Administratif penjualan dan pencatatan stock barang pada Toko Flobamora masih dengan cara mencatat pada sebuah buku besar. Dampak dari permasalahan tersebut adalah banyaknya terjadi kehilangan data stok, data penjualan sehingga untuk membuat laporan penjualan harus melakukan pencatatan ulang untuk mengembalikan data stok dan data penjualan. Berdasarkan permasalahan di atas, penulis berinisiatif membuat sebuah rancangan sistem penjualan dengan tujuan untuk mengefektifkan administratif penjualan hingga pembuatan laporan bulanan pada toko flobamora Computer serta untuk meningkatkan promosi produk dari toko flobamora ke jangkauan yang lebih luas. Dengan adanya sistem informasi penjualan ini diharapkan dapat membantu memecahkan masalah administratif penjualan pada toko flobamora dalam hal pencatatan stock, data penjualan dan pembuatan laporan penjualan dan memmbantu pemasaran dan promosi toko flobamora computer ke jangkauan yang lebih luas yakni dengan pemasaran dan promosi secara online.Kata kunci : Penjualan online, Administratif Penjualan, Pencatatan Stock

SMK Muhammadiyah 2 Pagak merupakan sekolah yang selalu mengadakan ujian sebagai evaluasi belajar. Tugas guru saat ujian adalah membuat soal, kunci jawaban, serta melakukan penilaian. Banyaknya mapel dan siswa yang diajar menyebabkan guru mengalami kendala pengoreksian soal esai. Dibutuhkan admin untuk membantu mencetak jawaban, dan guru mengoreksi manual dengan waktu 7-10 menit (5-10 soal) untuk 1 siswa dalam 1 mapel. Proses tersebut kurang efektif serta sering terjadi kesalahan penilaian. Siswa juga harus menunggu penilaian dengan waktu lama, dan tidak dapat mengetahui jawaban yang benar serta skor setiap soal. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sistem yang membantu koreksi ujian esai menggunakan sistem koreksi otomatis dengan Naïve Bayes dan model pengembangan Rapid Application Development (RAD), serta menghasilkan sistem yang membantu guru dalam pengoreksian esai agar lebih efektif, membantu admin agar tidak mencetak jawaban, dan mempermudah siswa melihat jawaban yang benar setelah ujian. Hasil pengukuran kelayakan yang dilakukan menggunakan User Acceptance Test (UAT) diperoleh persentase rata-rata pada admin 97.22%, pada guru 90.48%, dan pada siswa 86.21%. Hasil pengujian independent sample T-test menghasilkan sig > 0.05 dengan hasil 0.716 > 0.05, dapat dinyatakan tidak ada perbedaan signifikan antara penilaian manual dan otomatis. Hal ini menunjukkan sistem koreksi otomatis jawaban esai telah sesuai perancangan yang dibuat.

As per the increase in students of the Masters Program, they will also increase the number of hours / lecture schedule. Willingness and readiness for lecturers make it difficult to determine the appropriate lecture schedule. In addition, the difficulty of making the lecture schedule is because there is still no automated system that can specifically schedule lectures. Limitations of available classrooms allow clash of schedules between classes and the complexity of scheduling courses is also experienced when 1 (one) course can be managed by 3 (three) lecturers (lecturer team). This causes a large number of errors in the scheduling process which results in collisions and delays in scheduling so that the learning and teaching process will be hampered if the scheduling process is still manual. This is important for an implementation to help the scheduling process in order to optimize collisions or collision schedules in the lecture process that occurs in the faculty. The results showed 93% of respondents from the aspects of the system, user aspects, and interaction aspects of designing and implementing a lecture scheduling system using genetic algorithms stated that it was very helpful and easy to apply as a tool to assist the process of optimizing lecture scheduling to minimize schedule clashes in lectures in the Masters Program.

Multiple intelligence is intelligence possessed by every human being, among these intelligences are linguistic intelligence, musical intelligence, naturalist intelligence, visual-spatial intelligence, logic-mathematical intelligence, interpersonal intelligence, intrapersonal intelligence, and kinesthesis intelligence. Various methods are carried out by researchers to find out intelligence such as through numbers, images, music, words, physical and social-emotional activities. The purpose of this study is to decide and classify student intelligence based on multiple intelligence. The method used is Weighted Product (WP), Analytic Hierarchy Process (AHP) Simple Additive Weighting Method (SAW), ELimination Et Choix TRADITIONAL REAL (ELECTRE), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The four methods are a method that is in MADM and there have been many studies related to that method but no one has examined the determination of multiple intelligence related to these four methods. The results of the Weighted Product method calculation have the highest preference value 0.189261912 namely Verbal-Linguistic Intelligence, Analytical Hierarchy Process Method has the highest preference value 0.294117647 Verbal-Linguistic Intelligence, Simple Additive Weighting method has the highest preference value 0.677316667 verbal-Linguistic Intelligence and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution method has the highest value 0.679314281 Verbal-Linguistic Intelligence.