Перспективы построения высокопроизводительной системы обработки данных дистанционного зондирования Земли Аннотация. В работе представлены промежуточные результаты исследований, посвященных решению ряда задач обработки полноцветных и мультиспектральных изображений дистанционного зондирования Земли. Приведены результаты экспериментов по обнаружению целевых регионов интереса с помощью метода спектрографической «закраски» и нейросетевой кластеризации; решена задача обнаружения сложных ригидных объектов. Предложена реализация алгоритма преобразования мультиспектральных снимков в полутоновые и цветные. Все программы разработаны для функционирования на гетерогенной вычислительной установке. Ключевые слова и фразы: сотрудничество, дистанционное зондирование, мультиспектральное изображение, параллелизм. Введение Результаты дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) применяются для лучшего распоряжения природными ресурсами, мониторинга чрезвычайных ситуаций, используются в военном деле и т.д. Лидирующую позицию по числу запущенных национальных космических аппаратов (КА) наблюдения с 2007 года занимает Китай. Например, только с сентября 2013 года успешно запущено пятнадцать спутников серии «Яогань». Китай наращивает усилия по созданию многокомпонентной национальной системы ДЗЗ, покупает и продает соответствующие технологии. Лидерство по годовым темпам запусков космических аппаратов ДЗЗ пытаются оспорить лишь США и

The paper proposes approaches to solving the problem of comparing reference models with real images of objects represented by hierarchies in the form of pyramids of visibility -a set of planes diverging from the observation point. Everything inside the pyramid is considered visible. The first hierarchy (the lower part of the pyramid) is the most complete image, then the image is sequentially compressed from layer to layer according to a certain law up to one point, which corresponds to the model of the image observed from different distances. In this work, for each level of the hierarchy of an object belonging to the visibility pyramid, the Hu's invariant moments are calculated, which leads to the following positive effects: the same dimension of the compared images; a significant reduction in the dimension of the descriptions of compared objects; leveling out possible distortions associated with rotations and displacements of images. To solve the problem of the influence of illumination on the values of the moments, a transition to a long-range image is proposed, in which «brightness» is determined by the depth of the observed point relative to the observation point. The levels of the hierarchy of the observed object and its reference are compared in pairs, and then the minimum distance between the pyramids is determined using the dynamic programming method using the 2-1-2 scheme. In this case, the Euclidean distance is used as a metric. Applying such a combined approach to obtaining the distance between images does not presumably change the properties of the metric space. The proposed approaches make it possible to compare and can serve as an integral part in systems for modeling the motion of aircraft in three-dimensional spaces.

Рассмотрены методы когнитивно/графического представления телеметрической информации. Выполнен анализ применимости существующих методов визуализации многомерных данных для мониторинга динамических систем реального времени со сложной иерархической структурой. В заключительной части работы представлена таблица, обобщающая результаты анализа исследуемых методов.

В работе представлен обзор современных методов обработки данных дистанционного зондирования Земли. Дан анализ работ, посвященных решению задач предварительного анализа снимков, выделения и распознавания целевых объектов для их дальнейшего мониторинга. Сделаны акценты на гибридные методы анализа снимков с применением, в том числе, технологий высокопроизводительной обработки и искусственных нейронных сетей. Показаны особенности, проблемы и тенденции развития технологий обработки больших данных в различных прикладных задачах дистанционного зондирования.

Выполнен анализ работ, посвященных выявлению устойчивой связи между личностными чертами и депрессией человека по комплексу информации, доступной в социальных сетях. Значимость автоматизированного решения задачи определяется необходимостью своевременного выявления признаков депрессии как широко распространенного психического заболевания для принятия мер ее профилактики и лечения на ранних стадиях. В статье рассмотрены вопросы построения механизмов выявления закономерностей и построения современных инструментальные средств анализа данных социальных сетей для проведения научных исследований в предметной области. В качестве инструментальных средств выявления депрессии предлагается применять современные методы автоматического анализа веб/страниц, формализации выявления деструктивной информации по предложениям психологов, проверки гипотез о наличии корреляционных связей, автоматической классификации текстово/графической информации с помощью аппарата искусственных нейронных сетей в сочетании с методами семантического и психологического анализа данных. На основе выполненных исследований показано наличие существенной корреляционной связи между различными градациями депрессии и некоторыми личностными чертами, а также наличие устойчивой корреляции между самими личностными чертами большой пятерки.